基础环境是ubuntu的。之前一直使用windows系统,新公司需要使用ubuntu环境,所以从头开始搭建一个python运行的环境。主要的步骤可以记为如下:1. 安装anaconda2. 配置一个conda的python36环境3. 安装pycharm4. 在pycharm中使用2中配置的环境作为项目的解释器5. 其他一些注意事项1. 安装anaconda1.2 安装下载的安装包,我下载的最新版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Conda切换环境Python不生效的原因及解决方案
在使用Python和Conda进行项目开发时,切换环境是个常见需求。Conda的环境管理功能强大,可以轻松地切换项目所需的依赖包和Python版本。然而,有时候在切换环境后,Python版本并没有即时生效,这让许多开发者感到困惑。本文将探讨这一现象的原因及其解决方案。
## Conda环境的基本概念
首先,我们需要了解什么是Conda            
                
         
            
            
            
            使用Conda Pack打包Python独立运行时环境版本说明:python=2.7Conda 的Pack工具,可以说是让我发现了新大陆。之前有个项目使用它解决了一个棘手的问题,一直没有整理相关笔记,时间长了容易淡忘,恰好有同事问我如何实现的,这里就重新整理一下。1 棘手问题描述简单描述一下项目中遇到的这个棘手问题:这个项目是一个Python2.7开发的Flask服务,它里面有不少依赖需要使用pi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何确保Conda创建环境后Python生效
在开发过程中,创建和管理不同的Python环境是很常见的。有时,你可能遇到“conda创建环境后Python未生效”的问题。本篇文章将带你逐步解决这一问题,并教你如何正确创建和激活Conda环境。我们还将使用表格和图形来帮助理解这些步骤。
## 流程概述
首先,我们概述一下整个流程,如下表所示:
| 步骤 | 操作 | 相关命令 |
|--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            python入门,环境搭建,变量,数据类型Python入门Python的简介Python的特点环境搭建变量数据类型list列表tuple元组set集合dict字典(Map) Python入门Python的简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更            
                
         
            
            
            
            ## 解决Python环境变量不生效的问题
作为一名经验丰富的开发者,我会帮助你解决Python环境变量不生效的问题。首先,我们来了解一下整个解决问题的流程。以下是解决问题的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 确认环境变量是否正确设置 |
| 步骤二 | 检查是否存在重复的环境变量 |
| 步骤三 | 检查是否需要重新启动终端或应用程序 |
| 步骤四            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Python环境变量不生效的原因及解决方法
在使用Python进行开发时,我们经常会遇到设置环境变量后却无法生效的情况。本文将介绍导致Python环境变量不生效的常见原因以及如何解决这些问题。
### 1. 环境变量的作用和设置方法
在讲解问题之前,我们先来了解一下环境变量的作用和设置方法。
环境变量是操作系统提供的一种机制,用来保存一些全局的配置信息,如Python的安装路径、第三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我司工作软件scons和python2.7版本匹配,脚本开发环境是python3较合适。由于两个环境不兼容,刚开始我装2个环境切换,后使用Anaconda的虚拟环境。一、简述:Anaconda基于conda包+环境管理器+开源库,便捷获取并管理库,特点:开源免费、安装简单、高性能使用python。 conda:核心功能是包管理和环境管理,即创建、保存、加载、切换环境,快速安装运行升级包及其依赖项。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Anaconda软件_Python环境搭建教程 Python环境搭建教程Anaconda软件_Python环境搭建教程前言1.引入库1、Anaconda软件系统2、Conda常用的命令:3、创建Python虚拟环境4、激活/关闭虚拟环境5、安装Python的包 前言Python环境的搭建是基于Anaconda软件来搭建的,Anaconda包括Conda、Python、Pip以及一大堆安装好的工具包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录小白安装流程指引例一:pytorch安装anaconda3win10ubuntuconda基础指令常用查看已装包更新配置conda源conda环境管理机器学习包与库安装常用包机器学习包框架安装Pytorch安装命令Tensorflow关于CUDACUDNN工具安装jupyter notebookjupyter安装jupyter远程连接使用增强工具配置conda虚拟环境 小白安装流程指引例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux的变量种类按变量的生存周期来划分,Linux变量可分为两类:  1 永久的:需要修改配置文件,变量永久生效。  2 临时的:使用export命令声明即可,变量在关闭shell时失效。设置变量的三种方法1 在/etc/profile文件中添加变量【对所有用户生效(永久的)】  用VI在文件/etc/profile文件中增加变量,该变量将会对Linux下所有用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            还有一种情况是直接没有读到值 这种需要配置pom文件识别资源目录 <build> <!-- 资源配置 --> <resources> <resource> <!-- 指定资源文件y> <!-- 处理文件时,需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、创建python虚拟环境二、配置刚创建的虚拟环境三、将虚拟环境配置到相应项目 一、创建python虚拟环境首先选中要配置环境的文件 如下: 在此处输入cmd按回车 此处我创建一个环境名为hands3dtext,环境版本为3.7.2的初始环境conda create -n hands3dtext python==3.7.2 创建成功如下:二、配置刚创建的虚拟环境首先激活刚创建的虚拟环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录写在前面辨析Conda使用设置国内镜像参考 写在前面被python下的包管理和环境管理反复折磨过几回,遂将遇到的一些问题和使用的方法整理下来,减少以后重复检索的劳动。本文主要聚焦在Conda,也有一些其他相关内容。辨析Python之所以强大,一方面是其本身(语言特性、core和标准库)的强大,另一方面也因为其有着覆盖众多领域、丰富而强大的第三方库,很多时候只需要检索一下是否有相关的库,如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python环境变量配置不生效的解决方法
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何解决Python环境变量配置不生效的问题。在本文中,我将向你展示整个解决问题的流程,包括每一步需要做什么以及需要使用的代码。让我们开始吧!
### 流程图
下面是解决Python环境变量配置不生效问题的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[问题:Python环境变量配置不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Mac Python虚拟环境不生效的解决方法
Python的虚拟环境是一个非常重要的工具,它可以帮助开发者在项目之间隔离依赖库,以避免版本冲突。然而,在Mac系统中,有些用户可能会遇到虚拟环境不生效的问题。这篇文章将探讨这一问题的原因以及解决方案。
## 什么是Python虚拟环境?
虚拟环境是一个自包含的目录,其中包含了一组特定的Python解释器和所有的相关库。通过这种方式,开发者可            
                
         
            
            
            
            更详细可以参考:Anaconda完全入门指南conda官方文档Anaconda官方文档文章目录    conda创建新环境            第一步:创建        &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 解决Python环境变量不生效的问题
## 1. 整体流程
为了解决Python环境变量不生效的问题,我们需要按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 操作                     |
|------|--------------------------|
| 1    | 打开控制面板             |
| 2    | 点击“系统和安全”         |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python环境变量设置不生效的解决方案
在进行Python开发时,正确的环境变量设置是必不可少的。若环境变量设置不生效,将会导致程序无法正确找到所需的包和模块。本文将逐步引导你识别和解决环境变量设置不生效的问题。
## 流程概述
首先,我们需要理解解决此问题的步骤,并通过下面的表格一目了然地呈现流程:
| 步骤 | 操作                       | 说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 解决python设置环境变量不生效的问题
### 问题描述
在使用Python开发过程中,有时候我们需要设置环境变量来配置一些全局的参数,比如添加自定义的模块路径或者配置其他的全局参数。然而,有时候我们发现设置的环境变量并没有生效,导致我们在代码中无法访问这些配置参数。本文将引导您了解这个问题的原因,并介绍解决方案。
### 问题原因
在Python中,环境变量是通过`os.envi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-17 16:27:24
                            
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