1 整体介绍Doris是基于MPP架构的交互式SQL数据仓库，主要用于解决近实时的报表和多维分析。Doris高效的导入、查询离不开其存储结构精巧的设计。本文主要通过阅读Doris BE模块代码，详细分析了Doris BE模块存储层的实现原理，阐述和解密Doris高效的写入、查询能力背后的核心技术。其中包括Doris列存的设计、索引设计、数据读写流程、Compaction流程、Tablet和R
本文思路，看图说话，一张图，清晰总结二者区别下面对图中的各条做详细总结1、查询语言不做赘述2、数据存储位置不做赘述3、数据格式Hive：Hive 中没有定义专门的数据格式，数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符（通常为空格、”\t”、”\x001″）、行分隔符（”\n”）以及读取文件数据的方法（Hive 中默认有三个文件格式 TextFile，SequenceFile
Doris–基础–1.3–理论–架构1、名词1.1、FE(Frontend)Doris 的前端节点。开发语言：以 Java 为主功能
接收和返回 客户端请求元数据 管理集群 管理生成 查询计划1.2、BE(Backend)Doris 的后端节点。开发语言：以 C++ 为主功能：
负责 数据存储负责 数据管理执行 查询计划1.3、Tablet是一张表，是实际的物理存储单元
一张表按
自从今年鼎石科技公开了自家的DorisDB后（相关视频见B站）， Apache Doris 在社区中掀起了一波热潮， 我也跟风来学习一下，相关总结与大家分享。首先简单的说下啥是Doris吧，Doris是一个基于mpp的交互式SQL数据仓库，是一个面向多种数据分析场景的、 兼容MySQL协议的， 高性能的， 分布式关系型列式数据库，用于报告和分析。它最初的名字是Palo，由百度开发。在于2018年捐
文章目录为什么要在本地使用Spark连接Hive？实现1. Scala实现1. 端口设置2. metastore设置3. 主机名设置4. 环境变量设置2. pyspark实现 为什么要在本地使用Spark连接Hive？很多时候，我们在编写好Spark应用程序之后，想要读取Hive表测试一下，但又不想进行打jar包、上传集群、spark-submit这一系列麻烦的操作，此时我们就可
参考Hive安装 王家林DT大数据梦工厂场景Hive存在的意义，怎么安装？如何把本地数据导入到Hive中来？分析简介1、Hive是分布式数据仓库，同时又是查询引擎，所以Spark SQL取代的只是Hive的查询引擎，在企业实际生产环境下Hive+SparkSQL是经典组合。 2、Hive本身是一个简单单机版本的软件，主要负责： a) 把HQL翻译成Mapper(s)-Reducer-Mappe
一、doris是什么Apache Doris是一个现代化的MPP（大规模并行分析）分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令数据分析工作更加简单高效！二
Apache Doris(incubating)从2008年第一个版本开始到今天已经走过了11个年头。期间，Doris 从最初的只为解决百度凤巢报表的专用系统，已经成长为目前国内唯一的分析型数据库孵化项目。一路走来， Doris 的初心从未改变。Apache Doris —— 为分析而生从诞生之日起，Doris 的每一步都是为了解决切实的业务痛点，每一次转变都是在面对不同的业务挑战。一路上，Dor
编者荐语： 网易互娱于 2021 年 4 月引入了 Apache Doris 产品，目前已经发展为多个集群，服务数十个业务，在查询速度及易用性方面也得到了业务的认可，将来会有更多的业务正在往 Doris 集群上迁移。以下是网易互娱的实践分享。作者介绍：Pencil，网易游戏数据与平台的离线平台组高级开发工程师，目前负责 Trino (Presto)/Doris 等组件的开发和业务支持工作。离线平台
Apache Doris Broker快速体验之Hive安装部署（2）环境信息硬件信息软件信息Mysql安装部署下载mysql创建用户和组安装mysql及初始化重启mysql服务重置root密码本地客户端测试Hive安装部署Hive包下载修改环境变量Hive配置Hive元数据初始化Hive启动测试Hive2启动测试常见问题Public Key Retrieval is not allowed异常
一、hive原理hive是hadoop的数据仓库，是数据仓库的解决方案。 将结构化的数据映射一张数据库表，hive本身不存储数据，只处理数据。hive的interface-命令行窗口有两种工具：beeeline和hive命令行 有两种交互模式：命令行模式（使用较多）和交互模式 首先初始化元数据： nohup hive --service metastore &； hive的交互模式：hiv
一、hive方式映射数据官方文档：mongo-hadoop官方文档
组件版本要求：
Hadoop 1.X版本必须是1.2及以上版本Hadoop 2.X版本必须是2.4及以上版本Hive版本必须是1.1及以上版本依赖的mongodb java dirver 版本必须是3.0.0及以上版本依赖的jar包下载地址，根据需求选择不同版本：
mongo-hadoop-coremongo-hado
一、创建一张表的艰辛路程在 Doris 中，数据以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。创建一张合格的表，主要考虑以下几个方面：字段索引引擎模型分区分桶属性1、Doris中的引擎olapmysqlbrokerHive2、Doris中的三大模型：AggregateUniqDuplicate3、Doris中分区类型RangeList4、建表示例4.1 字段Doris中的数据类型包括：bigintbi
讲座主要分为四部分内容：为什么需要全局字典什么是全局字典全局字典的技术实现总结与未来规划1. 为什么需要全局字典我们在业务上需要OLAP引擎能够⽀持精确去重的预计算，但这个需求本身是不是合理的呢？目前线上数据分析会有一些与⾦钱相关的计算，比如某一个业务方要计算他们个人的销售业绩、以及一些广告的点击率等，这些能够转化为金钱的计算需求是要求精确去重的，近似去重是⽐较难以容忍的。目前 Doris 的 B
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2023-09-11 14:44:38
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1.概要Broker load 是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于 Broker 进程支持的数据源。用户需要通过 MySQL 协议 创建 Broker load 导入，并通过查看导入命令检查导入结果主要适用于以下场景：外部数据源（如 HDFS等）读取数据，导入到Doris中。数据量在 几十到百GB 级别。主要用于数据迁移，或者定时批量导入Broker load 支持文件类型：PA
前言Doris是百度自研的交互式 SQL 数据仓库，其前身是 Palo ，Palo 是百度自研的基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。现简单介绍Doris的数据模型。基本概念Doirs与传统的关系库相同，都是以表（Table）的形式存储数据，其中一张表包括行Row和列Column。Column分为两类：Key和Value，从业务角度看，Key和Value可以分别对应
目录Doris导入方式及链接Doris 目前支持以下4种导入方式：Doris 数据导入- Stream Load 通过 http 协议进行流式数据导入数据导入样例 1. 将本地文件'testData'中的数据导入到数据库'testDb'中'testTbl'的表，使用Label用于去重 &nbs
Doris分析型数据库 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即时
Doris集群机器规划以下是Doris集群的服务器规划配置信息，目前采用3节点混部模式。FE3个实例，BE3个实例，构成最低配集群。服务器名服务器IP角色Doris-node0110.19.162.103FE、BEDoris-node0210.19.162.104FE、BEDoris-node0310.19.162.106FE、BEDoris简介官网：首页 - Apache Doris核心组件简介
Doris 高可用集群的部署 一、主机规划IP主机名安装包10.207.228.64doris-1FE、BE、Broker10.207.228.194doris-2FE、BE、Broker10.207.228.197doris-3FE、BE、Broker二、JDK 部署(1) 下载安装包jdk-8u301-linux-x64.tar.gz(2) 解压tar -xf jdk-8
