数据分析是什么？把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动。分类：描述性数据分析(初级数据分析 常见分析方法：对比分析法、平均分析法、交叉分析法)探索性数据分析：高级数据分析，侧重于在数据之中发现新的特征。验证性数据分析：高级数据分析，高级数据分析，侧重于验证已有假设的真伪性数据分析5个阶段：1、数据收集第
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2024-08-27 20:03:32
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因子所有参与实验的影响实验结果的条件成为因子水平影响实验因子的取值或输入称之为水平 整齐可比在同一张正交表中，每个因子的每个水平出现的次数完全相同，实验中，每个因子的每个水平与其他因子的水平参与实验的几率完全相同注意：正交表可以从网上所搜获得均匀分散同一张正交表中，任何两列的水平搭配是完全相同的设计流程分析需求获取因子及水平根据因子水平选择合适的正交表 替换因子水平，获取实验次
上篇介绍了正交实验法的由来。怎么用正交实验法进行用例的设计呢？ 一、用正交表设计测试用例的步骤 (1) 有哪些因素（变量） (2) 每个因素有哪几个水平（变量的取值） (3
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2024-07-07 05:02:16
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正交试验是一种设计实验的方法，通过少量的实验数据就可以获得系统的全面性能信息。正交试验的主要目的是通过合理的实验设计，尽可能地减少样本数量，同时保证实验结果的可靠性和有效性。因此，正交试验可以在保证实验效果的同时，减少数据量，从而节省时间和资源。 案例与数据研究人员在进行培育种子时，发现不同的试验条件，种子产量大不相同，其中预试验条件有3个因素，每个因素有两个水平，研究人员想要得到
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2024-01-11 22:36:23
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在科研和生产实践中，人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素，当因素的值不同时，实验的结果也不一样。如果想把每个因素的每个值都要实验一遍，总实验数就等于各因素的值的个数的乘积，而这个数往往很大，超过了可接受的成本。 例如，假设某个实验由A,B,C,D四个因素，每个因素都有10个不同的取值，那么如果想把每个因素都考虑到，我们需要做 101010*10=10000次实验。 为了减
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2023-11-15 15:53:02
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正交试验法正交试验设计法，是从大量的试验点中挑选出适量的、有代表性的点，应用依据迦罗瓦理论导出的“正交表”，合理安排试验的一种科学的试验设计方法。因子/因素：所有影响试验指标的条件。水平/状态：而影响试验因子的，叫做因子的状态。正交表的构成行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数。因素数(Factors)：正交表中列的个数。水平数(Levels)：任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交
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2023-11-02 09:23:40
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因果图法考虑到输入组合的情况有3个部分：因=输入条件中间结点=输出值必须的前提条件果=输出条件通过有4种符号：恒等，即因=1，果=1；因=0，果=0。即果跟随因的变化而变非，即因=1，果=0；因=0，果=1。即因和果是对立的，永远不会统一或，即有N个因中有1个因=1（至少有2个因），即果=1。即只要有一个因达到规定的需求，果就能出现与，即有N个因中（至少有2个因），每因都必须=1，果才会出现。即只
一、正交表的由来 1、拉丁方名称的由来 古希腊是一个多民族的国家，国王在检阅臣民时要求每个方队中每行有一个民族代表，每列也要有一个民族的代表。 数学家在设计方阵时，以每一个拉丁字母表示一个民族，所以设计的方阵称为拉丁方。 2、什么是n阶拉丁方？ 用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个字母均不相同，则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉
此篇，我们分享另一个在材料领域会经常用到的XRD图绘制。 一、XRD堆叠图的绘制 1）准备数据。 这里，我们导入了两组XRD数据。 2）堆叠Y偏移。 &n
正交试验设计法(Orthogonal Experimental Design)是从大量的试验点中挑选出适量的、有代表性的点，应用依据伽罗瓦理论导出的“正交表”，合理地安排试验的一种科学的试验设计方法，是研究多因素、多水平的一种设计方法。它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备“均匀分散、齐整可比”的特点，正交试验是一种基于正交表的，高效率、快速、经济的试验设计
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2024-01-15 21:51:55
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正交实验设计方法正交试验设计，是指研究多因素多水平的一种试验设计方法。根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备均匀分散，齐整可比的特点.正交试验分析法包括以下常用术语：(1)指标：通常把判断试验结果优劣的标准叫做试验的指标。(2)因子：是指所有影响试验指标的条件。(3)因子的状态：是指影响试验因子的因素，也称之为因子的水平 正交表正交表是一整套规则的设计
正交分析法例子1： 假设一个WEB站点，该站点有大量的服务器和操作系统，并且有许多具有各种插件的浏览器浏览：WEB浏览器：Netscape6.2、IE6.0、Opera4.0插件： 无、RealPlayer、MediaPlayer应用服务器：IIS、Apche、Netscape Enterprise操作系统：Wind
试验设计与分析这门课程比较深奥，内容复杂，要学好这门课程不容易，同学们要用心去学才能学好试验设计与分析。下面是阳光网小编给大家整理的试验设计与分析试题及答案，欢迎大家学习参考。试验设计与分析试题及答案一、选择题(每题1 分，共10 分)1. 在正交实验设计中，试验指标是( ) A. 定量的 B. 定性的 C. 两者皆可2. 在正交实验设计中，定 量因素各水平的间距是( ) A. 相等 B. 不相等
正交实验： 正交实验设计法，就是使用已经造好了的表格——正交表来安排实验 并进行数据分析的一种方法。 正交实验采用两两组合方式，减少用例个数 使用于兼容性测试、测试范围小例子： 打印功能测试 PowerPoint软件打印功能描述如下： 打印范围分：全部、当前幻灯片、给定范围 打印内容分：幻灯片、讲义、备注页、大纲视图 打印颜色/灰度分：演的、灰度、黑白共三种设置
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2024-01-12 08:07:04
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一.方法简介 利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人，给软件测试带来沉重的负担，为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。 正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的,有代表性的点
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2024-06-03 11:35:14
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一、案例说明1.案例背景为了研究磁疗对烫伤治疗的消肿效果，某研究所对白鼠进行试验，选取强度（A）、磁疗时间（B）和振动（C）三个因素，部分数据参考如下：2.分析目的用正交设计安排实验，以考察各因素的效应，并选取最佳消肿效果的条件。 将得到的数据进行极差分析（数据参考来源：医学统计学第3版 案例数据有改动仅作为模拟数据进行演示）。确定好因素与水平接下来要准备制作正交试验确定好因素与水平、准备工作就基
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2023-10-31 13:11:48
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一、测试流程与生命周期1.软件的生命周期 生命周期包括：软件定义及规划，需求分析，软件设计，软件编码，软件测试（单元测试，集成测试，系统测试，验收测试），运行维护 2.软件测试的基本流程 开发流程：需求分析--功能组成+具体逻辑--编写代码--单元测试--打包提交测试--测试提交bug--修复bug--回归测试--...N轮--版本上线--面向用户使用 测试流程：需求分析+原型
一、案例说明1.案例背景为了研究磁疗对烫伤治疗的消肿效果，某研究所对白鼠进行试验，选取强度（A）、磁疗时间（B）和振动（C）三个因素，部分数据参考如下：2.分析目的用正交设计安排实验，以考察各因素的效应，并选取最佳消肿效果的条件。 将得到的数据进行极差分析（数据参考来源：医学统计学第3版 案例数据有改动仅作为模拟数据进行演示）。确定好因素与水平接下来要准备制作正交试验确定好因素与水平、准备工作就基
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2023-12-13 21:52:39
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正交试验设计是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分析因式设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。正交试验需要用到正交表作为设计工具来安排试验。这篇文章以一个案例分享正交表如何设计、正交试验数据怎么分析。案例说明：四君子汤是由人参、白术、茯苓和甘草组成的可以健脾胃
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2023-11-28 10:29:26
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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