HBase重新指定分区是一项关键操作，用于优化数据存储和访问性能。本文将分享我在解决这一问题过程中的一些经验和步骤。
## 环境准备
在进行HBase分区重指定的工作之前，我们需要确保环境的正确配置。下面是一个简单的依赖安装指南及版本兼容性矩阵：
| 组件 | 版本 | 备注 |
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文章目录一、HBase1、Master2、RegionServer3、Region二、hbase 安装hbase 重置三、hbase shell总结 I know, i know 地球另一端有你陪我 一、HBaseHBase – Hadoop Database 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统 利用 Hadoop
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2023-08-01 15:27:59
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# HBase重新分区
HBase是一个开源的、分布式的、可伸缩的、面向列的NoSQL数据库，它是构建在Hadoop之上的。HBase的特点之一是支持自动分区和负载均衡，这使得它在大规模数据处理和实时查询方面非常强大。然而，有时我们需要手动重新分区HBase表，以优化性能或适应新的数据访问模式。本文将介绍如何使用Java代码来重新分区HBase表。
## HBase表的分区
在HBase中，
原创
2023-09-04 05:13:54
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（1） 什么是快照 快照就是一份元信息的合集，允许管理员恢复到表的先前状态，快照不是表的复制而是一个文件名称列表，因而不会复制数据。 完全快照恢复是指恢复到之前的表结构以及当时的数据快照之后发生的数据不会恢复。（2） 快照的作用 Hbase中存在的备份或克隆表的方法就是使用复制/导出表
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2023-07-18 11:55:25
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Hbase优化（四）Hbase优化一、预分区每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围，则该数据交给这个region维护。那么依照这个原则，我们可以将数据索要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。1) 手动设定预分区hbase> create 'staff','info','partition1',SPL
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2023-07-12 11:04:48
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5 HBase优化5.1 预分区默认情况下，一个表就是一个分区，但是可以提前规划好 有多少分区。怎样提前判断有多少分区呢？①手动设定预分区hbase> create 'staff1','info','partition1',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000']hadoop102Region的rowkey范围是：(-∞，1000)hadoop10
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2023-08-18 21:26:30
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1 配置优化1.1 Region大小HBase中数据一开始会写入memstore，满128MB（看配置）以后，会flush到disk上而成为storefile。当storefile数量超过触发因子时（可以配置），会启动compaction过程将它们合并为一个storefile。对集群的性能有一定影响。而当合并后的storefile大于max.filesize，会触发分割动作，将它切分成两个regi
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2023-07-13 15:58:02
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Hbase（二）进阶一.Hbase分区1.预分区2.row_key设计二.Phoenix1.简介2.Phoenix安装3.Shell4.表的映射5.符号数值问题7.Phoenix的Java API8.二级索引8.1 全局二级索引8.2 本地二级索引三.Hbase整合HiveHive建立表，Hbase也建立Hbase已经有表，Hive关联 一.Hbase分区1.预分区每一个region维护着sta
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2023-08-27 23:36:09
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本篇文章不是自己总结的,而是参考资料上进行摘抄的,本文涉及到HBase的Region拆分合并以及HFile拆分合并以及其他的调优参考,如果你参考本文的话,请一定在尝试之后在修改配置,本文只是自己的一个学习记录方便以后查阅尽信书不如无书,在使用的时候需要先测试!!!!!调大堆内存默认RegionServer的内存是1GB,而MemStore默认是占百分之四十,所以MemStore才有400MB空间,
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2023-07-20 23:38:57
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一、Region 概念Region是表获取和分布的基本元素，由每个列族的一个Store组成。对象层级图如下： Table (HBase table)
Region (Regions for the table)
Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table
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2023-07-28 20:39:42
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文章目录Region Split自定义分区系统拆分 Region SplitRegion 切分分为两种，创建表格时候的预分区即自定义分区，同时系统默认还会启动一个切分规则，避免单个 Region 中的数据量太大。自定义分区每一个 region 维护着 startRow 与 endRowKey，如果加入的数据符合某个 region 维护的rowKey 范围，则该数据交给这个 region 维护。那
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2023-07-30 17:05:41
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一、HBase有哪些基本的特征HBase是类似于google的bigtable的开源实现，拥有以下特征：(1)、在HDFS之上(2)、 基于列存储的分布式数据库(3)、用于实时地读、写大规模数据集其他HBase的特性： (1)、没有真正的索引，行顺序存储，也没有所谓的索引膨胀问题。(2)、自动分区，表增长时，自动分区到新的节点上。(3)、线性扩展和区域会自动重新平衡，运行RegionServer，
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2023-06-14 08:37:10
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HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBase的MOB压缩分区策略介绍，非常赞！大力推荐！介绍HBase中等对象（MOB---MediumObject）存储特性引入是源自社区HBASE-11339。对于中等大小的文档、图像等文件的存储（文件大小从100K到10MB），可降低读取延迟和写入访问时间[1]。通过分离文件的IO路径和MOB文件对象，
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2024-02-26 20:49:46
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Hbase优化之Region分割设置的问题Hbase一张表可以分别存储在几个Region上，一个Region又分成了好多store，一个store又分成了Memstore和StoreFile,当Memstore满64MB后，会把数据flush到disk上而成为storefile，当storefile数量超过3（设置）时，会启动compaction过程将它们合并为一个storefile。这个过程中会
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2023-07-13 15:57:54
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1、region 拆分机制region中存储的是大量的rowkey数据 ,当region中的数据条数过多的时候,直接影响查询效率.当region过大的时候.hbase会拆分region , 这也是Hbase的一个优点 .HBase的region split策略一共有以下几种：1、ConstantSizeRegionSplitPolicy0.94版本前默认切分策略当region大小大于某个阈值(hb
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2024-01-23 21:45:09
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HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与 EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说
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2023-08-22 17:33:17
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在给电脑安装系统的过程中，一些粗心大意的用户总是会忘记安装过程中的某些操作，比如分区硬盘的步骤，当然也存在着有的用户不知道如何分区硬盘比较合适的问题，因此常常会在后续操作中来研究，那么电脑如何分区硬盘分区呢？接下来小编就给大家带来电脑重新分区教程。具体步骤：1、首先我们需要进入系统的磁盘管理界面进行分区，在电脑桌面右击【我的电脑】，选择【管理】，在弹出的计算机管理界面选择【磁盘管理】。2、在磁盘管
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2024-04-13 09:50:38
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Region数量通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：HBase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个region有2个family列簇，总有1000
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2023-07-14 22:12:57
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前段时间总结了一篇关于HBase由于分区过多导致集群宕机的文章，感兴趣的同学可以点击原文《HBase案例 | 20000个分区导致HBase集群宕机事故处理》阅读参考。本文重点参考HBase官网，从分区过多这个角度出发，进一步聊一聊HBase分区过多的影响以及单节点合理分区数量等。HBase 分区概念接触过HBase的同学都知道，HBase每张表在底层存储上是由至少一个Region组成，Regio
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2023-07-26 12:42:43
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一、分区个数规则spark.default.parallelism：（默认的并发数）= 2当配置文件spark-default.conf中没有显示的配置，则按照如下规则取值：1、本地模式（不会启动executor，由SparkSubmit进程生成指定数量的线程数来并发）：spark-shell spark.default.parallelism = 1
spark-shell --m
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2023-08-29 19:38:52
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