Linux 下 CPU 使用率与机器负载的关系与区别转载 2016年09月17日 10:27:092464当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到 load average，如下图所示。它表示系统在1、5、15分钟的平均工作负载。那么什么是负载(load)呢？它和CPU的利用率又有什么关系呢？load average:系统平均负载是CPU的Load，它所包含的信息不是CPU的使
1.性能测试导致应用服务器或数据库服务器CPU为100%在性能测试过程中，应用服务器或数据库服务器的CPU为100%是比较常见的情况。其主要特征为：进行小并发的简单查询或添加等性能测试，而应用服务器或数据库服务器的CPU的利用率为100%。如果应用服务器的CPU利用率为100%，则说明被测程序存在问题，需要调整。此时可以与技术经理协调，来对被测代码进行检查。如果数据库服务器的CPU利用率为100%
分屏指令：tmux这个指令有好多介绍了，就不详细赘述Ctrl+b激活控制台；此时以下按键生效系统操作?列出所有快捷键；按q返回d脱离当前会话；这样可以暂时返回Shell界面，输入tmux attach能够重新进入之前的会话D选择要脱离的会话；在同时开启了多个会话时使用Ctrl+z挂起当前会话r强制重绘未脱离的会话s选择并切换会话；在同时开启了多个会话时使用:进入命令行模式；此时可以输入支持的命令，
转载
2024-08-02 18:38:35
54阅读
众所周知，等待一个网页加载是网民很不耐烦的事儿。So，如果你的网站能够快速的呈现在用户面前，就可用性而言，这是一个至关重要的成功点。本文旨在帮助建立更快的网站，摆脱网站的性能瓶颈，给站长们推荐以下性能测试工具用来辅助web开发，更重要的是它们都是免费的。1. Page Speed Online Google Page Speed 是当下很流行的在线测试网站性能工具，基于Google的一套
源自
http://blog.sina.com.cn/s/blog_71ad0d3f01019uzl.html
Linux 性能测试与分析
Revision HistoryVersionDateAuthorDescription1.02011/5/26dengwu@taobao.com初稿1.12011/6/23dengwu@taobao.com添加CPU分析1.22012/
转载
2024-05-08 22:29:37
35阅读
##查看CPU数量总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数查看物理CPU个数：cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l查看每个物理CPU中core的个数(即核数)：cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| un
转载
2024-05-13 18:25:24
627阅读
本文的方法是现在图形界面下添加好组件，生成jmx脚本文件，然后将jmx文件放到linux环境下用命令行运行脚本，进行性能测试。 1. 用Jmeter进行打压测试
如果可以打开图形界面，则可以参看图形界面的使用教程；
此外，在Linux下用命令行进行测试。
1.1 在图形界面编辑打压测试脚本
参考《Jmeter
转载
2024-07-25 18:36:02
232阅读
一，使用taskset充分利用多核cpu，让cpu的使用率均衡到每个cpu上#taskset-p, 设定一个已存在的pid，而不是重新开启一个新任务-c, 指定一个处理，可以指定多个，以逗号分隔，也可指定范围，如：2,4,5,6-8。1，切换某个进程到指定的cpu上taskset -cp 3 132902，让某程序运行在指定的cpu上taskset -c 1,2,4-7 tar
转载
2024-02-24 17:59:00
409阅读
# Linux GPU测试
## 简介
在使用Kubernetes（K8S）进行GPU测试之前，我们需要先在Linux系统上准备好相应的环境。GPU测试主要是用来验证GPU设备在K8S集群中的运行是否正常，以及测试应用程序对GPU的访问和性能情况。下面将为您介绍如何在Linux系统上进行GPU测试。
### 流程步骤
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-04-26 09:35:36
146阅读
# 如何在 Python 中测试 GPU 计算能力
随着深度学习和大数据处理技术的快速发展，使用 GPU 进行并行计算已经成为一种趋势。本文将介绍如何在 Python 中测试 GPU 的计算能力，并提供一些基础的代码示例。
## 1. 什么是 GPU？
GPU（图形处理器单元）是一种专门用于处理图形和图像的处理器，近年来，因其强大的并行处理能力，被广泛应用于深度学习等计算密集型任务中。与传统
原创
2024-08-13 09:39:08
168阅读
这里整理几个在学习Linux DRM/KMS中用到的工具，modetest、kmscude、igt-gpu-tools。简介：modetest是由libdrm提供的测试程序，可以查询显示设备的支持状况，进行基本的显示测试，以及设置显示的模式。 kmscube是由mesa3d提供和维护，这是一个基于 KMS/GBM/EGL/OPENGL ES2.0 测试用例。kmscube is a li
转载
2024-02-26 12:34:08
416阅读
1. 如何查看cpu负载？通过什么命令当你的电脑运行缓慢，操作起来很卡的时候，这时你应该查看一下你的cpu是不是处于负载状态下。下面我们通过命令 top 或 uptime 查看平均负载，如下： 三个参数分别表示 一分钟，5分钟，15分钟 占的cpu比例，越低表示cpu处于比较空闲的阶段，但是越大则会出现cpu过载的问题。2. 了解负载参数的意义？在单个cpu下，由于只有一个cpu，所以所有操作都经
转载
2024-06-05 12:40:00
129阅读
【天极网DIY硬件频道】今天我们将给大家带来一份很有趣的测试，在Linux操作系统下对比了NVIDIA、AMD几款显卡的OpenCL通用计算性能，尤其是最近比较抢眼的GeForce GTX 460。本次测试使用的工具是Phoronix.com自家出品的测试套装Phoronix Test Suite 2.8，不过只选取了中的OpenCL测试相关部分“Torsken”，包括Julia GPU、Mand
转载
2024-05-09 19:30:31
243阅读
文章目录1、环境2、python版本、tensorflow-gpu、CUDA及cudnn之间的对应关系3、软件安装包下载3.1 驱动下载3.2 CUDA和cuDNN软件下载（1）CUDA下载（2）cudnn-7版本下载3.3 python版本下载4、环境搭建4.1 安装P40显卡驱动4.1.1 禁用系统自带的显卡驱动【nouveau】4.1.2 安装P40显卡驱动4.1.3 CUDA-9.0安装
转载
2024-03-26 23:12:05
2044阅读
6款常用比较实用的Linux工具，可用于环境的性能监测，和助于性能调优方面，希望对 Linux 运维人员有所帮助。 TOP工具top是最常用的Linux性能监测工具之一。通过top工具可以监视进程和系统整体性能。 命令 说明 top 查看系统整体的CPU、内存资源消耗 top执行后输入1查看每个CPUcore资源使用情况 top执行后输入F，并选择P选项 查看线程执行过程中是否调度到其他
整机1.top：查看系统性能 主要查看cup，内存占用率以及负载，（如果三个负载数相加的平均值超过0.6则说明负载过大） 2.uptime：系统性能命令的精简版CPU 1.vmstat -n 2 3：查看包括不限于CUP（一般 vmstat工具的使用是通过两个数字参数来定成的，第一个参数是采样的时间间数，单位是秒，第二个参数
转载
2024-05-04 18:59:41
90阅读
文章目录vmstat命令sar命令统计单个CPU的使用情况iostat -c 命令uptime命令小结 vmstat命令vmstat命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里主要用它来看CPU的一个负载情况。下面是vmstat命令在某个系统中的输出结果。[root@VM-24-3-centos ~]# vmstat 2 3
procs -----------memory-----
Arm Mali GPU Best Practices Developer Guide - Version 2.1
Mali GPU Best Practice Guidehttps://developer.arm.com/solutions/graphics-and-gaming/developer-guides/advanced-guides/mali-gpu-best-pr
很实用的。
原创
2012-12-11 17:38:28
1005阅读
点赞
1评论
最近在对项目进行压力测试，本来打算使用loadrunner，结果发现loadrunner主要是针对WIndows系统的，在LInux下虽然好像也有版本，但是网上的那些资源都已经失效，在官网也无法下载，因此选择了JMeter进行压力测试。 首先需要到官网下载JMeter（JMeter是Apache开发的一款开源软件，是完全免费的），官网地址：ht
转载
2024-04-03 11:09:08
226阅读
