很多人在学习图像处理的时候，都会接触到边缘检测算法。但是，大部分人可能都只是会调用算法，而不知道算法的原理，也不知道边界检测之后应该怎么办。不知道怎么应用边缘检测的结果，感觉不知所措，只是肉眼可见检测的结果，而不知道下一步应该怎么处理。边缘检测只是图像处理的中间步骤，其实我们进行图像处理的目的是要提取出想要的特征，然后将特征表达出来。比如，提取图像的轮廓特征，矩特征等基本特征，还有一些高级特征也可
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2024-05-04 13:58:29
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1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。 这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面中的一条直线，图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换，最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这
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2023-08-09 15:26:02
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Open CV系列学习笔记（十六）直线检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空
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2024-01-02 13:15:14
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霍夫线变换 简介：1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着
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2023-08-02 15:18:04
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霍夫变换(Hough Transform)的主要思想： OpenCV的霍夫变换(Hough Transform)直线检测 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示，对于直线上一个确定的点(x0,y0)，总符合y0-ax0=b，而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面的一条直线，同样，图像中的
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2023-12-27 20:52:09
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HoughLinesP,HoughCircles,三个函数，首先先看看原理，最后会用漂亮的matlab图，来回归一下，霍夫直线变换。霍夫线变换： 众所周知, 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示. 例如:在 笛卡尔坐标系: 可由参数: 斜率和截距表示.在 极坐标系: 可由参数: 极径和极角表示对于霍夫变换, 我们
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2024-08-10 15:44:19
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计算机视觉指的是，能够用算法，让计算机看到我们能看到的世界，比如深度、颜色、形状和含义。我们将使用Python和OpenCV进行计算机视觉工作。 OpenCV代表开源计算机视觉。OpenCV包含您可以使用的丰富函数库。 OpenCV库有很好的文档记录，所以如果你对特定函数的参数或其他内容感到困惑，可以在opencv.org上找到大量信息。 Canny Edge Detection，边缘检测，用于
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2024-01-05 13:55:27
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目标在本教程中，您将学习：什么是图像直方图以及为什么它有用 通过使用OpenCV函数cv :: equalizeHist来均衡图像的直方图理论什么是图像直方图？它是图像强度分布的图形表示。它量化了所考虑的每个强度值的像素数。什么是直方图均衡？这是一种改善图像对比度的方法，以便拉伸强度范围（另请参阅相应的维基百科条目）。为了更清楚，从上面的图像中，您可以看到像素似乎聚集在可用的强度范围的
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2024-06-25 12:07:14
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openCV里有两个函数（比较常用）处理霍夫变换直线检测，有什么区别呢。 CvHoughLine：是用于标准的霍夫变换方法 CvHoughLine2：可以使用三种霍夫变换的方法，分别是标准霍夫变换（SHT）、多尺度标准霍夫变换（MSHT）、累计概率霍夫变换（P
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2024-08-05 10:38:31
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OpenCV如何配置在IDEA中自行百度环境：win10+IDEA2021.2.3+jdk11.0.1+OpenCV-460.jar一、首先我们得了解OpenCV中的Mat类，详情见上一篇文章二、算法流程1.利用OpenCV识别图像的三通道像素值，并存储在二维数组中2.因为后面需要得到累计频率为%2和98%所对应的像素值，所以需要将二维数组转换为一维数组方便排序3.在一维数组中统计每个像素所出现的
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2024-05-07 17:58:18
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前言在自动驾驶系统中，通常会用起点、终点和一个三阶多项式来表示一条车道线，多项式系数的求解一般用最小二乘法来实现。本文首先介绍两种基于最小二乘法的多项式拟合方法的原理，然后基于OpenCV用c++编写了这两种拟合方法的代码，最后通过一个完整的示例来展示如何通过一个离散点集拟合出一条多项式曲线。基于最小二乘法的多项式拟合原理推导代数方式求解多项式曲线拟合是指基于一系列的观测点去寻找一个多项式来表示这
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2024-03-28 13:09:45
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显着性是图像的突出部分，我们的大脑会特别关注这个部分。上图突出了我们在看到一个场景或图像时会注意到的部分。例如，大家有没有曾经在看广告的时候被一些特别的内容吸引，为此我们还特意停下来多看了一会儿？这就是广告的显着性，即使让我们可以一眼看到广告，也会被他吸引。01.安装OpenCV首先，您需要安装OpenCV库。如果已经安装了pip，则可以通过运行以下命令来完成。> pipinstall op
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2024-08-06 11:42:35
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一． 概述汽车车牌作为车辆的“身份证”，是在公共场合可以查验车辆身份的唯一证明。根据我国现行的交通管理制度，路上行驶的所有经法定机关登记的机动车必须悬挂相应机动车牌照。车牌识别技术可以实现车辆“身份”的自动登记，目前已应用于一些交通场合，如：电子警务系统、高速公路收费系统、高速公路超速抓捕系统、停车场收费系统、公交车站公告系统等。二． 系统环境版本：python3.4.4,opencv3.4,nu
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2024-09-05 14:41:33
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opencv学堂OpenCV直线拟合检测霍夫直线检测容易受到线段形状与噪声的干扰而失真，这个时候我们需要另辟蹊径，通过对图像进行二值分析，提取骨架，对骨架像素点拟合生成直线，这种做法在一些场景下非常有效，而且效果很好，在各个论坛以及QQ群中经常有人问OpenCV中如何通过一些点来拟合直线，其实OpenCV中都有现成的函数可以使用。在介绍具体的编码之前，首先介绍一下相关知识点：一：相关知识点1. 距
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2024-01-28 05:22:02
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满水填充定义：是一种用特定的颜色填充连通区域，通过设置可连通像素的上下线以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。——简单讲就是：自动选择了和种子点相连的区域，接着将该区域替换成指定的颜色。 函数：floodFill(输入图像、种子点、填充颜色、矩阵、观察元素值与待加入元素值得正最大值、观察元素值与待加入元素值得负最大值) 调用举例：Mat src = imread("1.jpg");
imsh
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2024-08-08 17:08:38
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直线与曲线交点的计算是计算机图形学和几何计算中的基础问题。在编程中，尤其是数据可视化或者图形处理时，找到直线和曲线的交点是非常重要的。这一问题通常出现在图形界面设计、游戏开发、以及数据分析等多个领域。本文将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化等多个方面来详细探讨如何在 Python 中求解直线与曲线的交点。
## 背景描述
在很多应用中，我们常常需要知道直线与曲线的交点。这些交
介绍spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当
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2024-01-31 15:54:27
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霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。直线检测直线的表示方式对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，常见的有点斜式，两点式两种表示方法。然而在hough变换中，考虑的是另外一种表示方式：使用（r,theta）来表示一条直线。其中r为该直
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2023-08-30 18:22:04
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霍夫线变换霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换，分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。在OpenCV中可以调用函数HoughLines来调用标准霍夫线变换和多尺度霍夫线变换。HoughLinesP函数用于调用累积概率霍夫线变换。我们都知道，二维坐标轴上表示一条直线的方程式y = a*x + b，我们想求出一条直线就得想方设法求出其中的a和b
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2024-03-28 10:04:46
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学习了一点opencv的知识于是找了个小项目来实践一下。这里先说明一下，我的实现方法不见得是最好的（因为这只是一个用于练习的项目）仅作参考，也欢迎各位大佬指正。任务 让摄像头识别到视野范围内的气球并返回每个气球的中心点坐标。因为场地固定，背景单一，所以省下来很多操作和处理。于是就有两种解决思路：第一种是基于气球形状做轮廓提取，只要是闭合椭圆或圆形形就认为是目标物体；第二种是基于气球颜色，只要符合目
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2023-09-16 16:10:32
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