从事企业数字化工作的20年间，在财务数字化这块，感觉就像一直走在迷雾中，好像已经够到了目标，又好像不是那么回事。和各位同仁聊聊自己的感受以及一些启示吧。一、每个项目都头疼的问题大型的企业数字化项目（比如ERP项目），几乎每个都会碰到一些很头疼的问题。比如：财务的合并会计报表、预算编制完全没办法在ERP系统中实现；产品成本核算只有一种以标准成本为核心思想的方法，既没办法实现习惯的实际成本法，也没办法
计算机财务管理学习心得把整理好的计算机财务管理学习心得分享给大家，欢迎阅读，仅供参考哦 !计算机财务管理学习心得 1：电算化财务管理实习我们在这短短的一周实习了函数、数据表 (资产负债表、利润表、现金流量表 )、图表、财务分析、财务数据分析 (杜邦分析 )、投资决策模型、流动资产管理模型设计 (最优订货批量 )、筹资分析与决策模型设计、销售与利润模型等几个模块。(一)函数在函数的运用中，我们学了很
那你最好找一个专业的老师带带你，这样突破比较的快，python的库比较多，我将自然语言处理(NLP)库分享出来，希望能帮助到你今天，自然语言处理(NLP)变得非常流行，在深度学习发展的背景下，自然语言处理(NLP)变得尤其引人注目。NLP是人工智能的一个领域，旨在理解和提取文本中的重要信息，并根据文本数据进行进一步的培训。主要任务包括语音识别和生成，文本分析，情感分析，机器翻译等。在过去的几十年中
如今，互联网技术、云计算的发展呈现出日新月异的特征，“大数据”这一概念越来越深入人心、为人们所熟知。各行各业企业的数据呈现出“数据量巨大”、“数据混乱”等突出特征，企业对数据分析的需求也在日益高涨。企业对具备大数据的应用的能力已不再止于专业的数据分析人员，因此除了拥有过硬的业务能力，拥有一定的数据分析能力在职场上是十分吃香的，尤其是企业的财务人员。众所周知，财务部门把控着企业的经济命脉。因此，企业
应用背景财务公司服务备受关注，如何不断提升财务公司的金融服务水平成为当前财务公司业一项重要课题。公司投入大量资金和人力物力，重构IT架构和科技体系，进行全面信息系统的改造升级，目的是通过构建具有科学合理、规范高效特点的数据仓库及数据分析系统，加强资金分析及管控，增强集团核心竞争力。随着财务公司核心系统已经积累几年的数据，基于全新的信息系统平台，客户将能在财务公司享受到越来越优质、越来越丰富的金融服
Gartner 网络研讨会 “九问数字化转型” 会后感1 前言近日笔者参加了由 Gartner 研究副总裁孙志勇博士分享的在线网络研讨会 “九问数字化转型”，在此通过一篇博文记录分享下参会感受，跟大家交流学习。该研讨会的主题是探索数字化转型的成功之道，包括：探索数字化转型的本质、价值和现状解释高管、业务部门和 IT 在数字化转型过程中的定位探讨数字化转型的路线图和未来趋势会议尝试回答的典型问题有：
数据分析学习笔记（二）What 三种核心思维结构化公式化业务化Why 数据分析的思维技巧象限法多维法假设法指数法二八法对比法漏斗法总结How 如何在业余时间锻炼分析能力好奇心生活中的练习 What 三种核心思维结构化结构化思考来自麦肯锡 金字塔思维金字塔思考方式核心论点 寻找金字塔的塔顶，它可以是假设，是问题是预测，是原因结构拆解 自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系M
大数据特征体量巨大 种类繁多 处理速度快 价值密度低大数据的数据结构行业/企业数据 互联网数据 非结构化数据大数据应用领域领域广泛 形式多样大数据挑战数据规模 数据隐私问题 数据多样性和异构性 数据的访问与共享 数据实时性要求 人机协作问题 数据价值密度低 数据的合理性大数据的意义商业变革，管理变革，思维变革大数据的发展趋势我国大数据产业规模稳步增长 政策热度不断上升 融合提速，不均衡现象突出（行
1、大数据处理与系统 简介特征典型应用代表性的处理系统适用场景批量数据处理系统首要任务：1.利用批量数据挖掘合适的模式2.得出具体的含义3.制定明智的决策4.做出有效的应对措施5.实现业务目标1.数据体量巨大2.数据精确度高3.数据价值密度低1.互联网领域： a.社交网络  
站在财务的角度看，企业运营管理是以财务管理为中心。财务分析做得好，能直观展现资金的安全、收益和利用效率（周转性），给业务管理决策提供依据。那么，从哪些视角入手可以掌握企业财务情况？BI财务分析工具这就给你一一道来。从哪些视角快速掌握企业的财务情况：1、资金安全视角在大多数失败的例子中，都会看到这样的一个评价：盲目扩张、资金链断裂。一个集团如果不能确保资金安全，那是件十分危险的事，会直接影响到该集团
榜样公司 [1+X] [1+X] 公司在使用大数据检测用户的行为方面非常的成功。它们通过在浏览器中安装cookie、网站信标和 其他的在线跟踪系统，来分析互联网用户的浏览行为，之后进行广告的精准投放。 在一些列名为《我们知道什么》的彻底调研文章中，《华尔街日报》邀请 [1+X] 公司参与了一个小测试。 被记者选中的匿名用户只点击一次测试网页，要求 [1
多视频预警！干货预警！一、公司财务分析报表公司财务分析报表主要包括项目名称、销售额及增长率等内容。在制作财务分析报表时要做到准确记录公司财务销售数据。 财务分析报表是财务报告的主要组成部分，该表详细地记录了财务情况，通过对表中的数据进行分析，可以帮助经营管理人员及时发现问题、调整经营方向、制定措施改善经营管理水平，从而提高经济效益，为经济预测和决策提供依据。制作公司财务分析报表时，需要注意以下几点
如果公司真的下定决心要将财务数据分析做好，提高分析效率、拓展分析深度，快速而直观地将企业财务情况摸清楚，那么，就不能错过奥威BI大数据分析平台。这是一款拥有标准化、系统化财务数据分析方案，开发了财务数据指标计算专用功能——内存行列计算的大数据分析平台。奥威BI大数据分析平台+财务分析方案，主打一个专业又高效！财务数据分析方案，低风险、高效率、短周期低风险：这套财务数据分析方案是将奥威BI大数据分析
相信不少的小伙伴都遇到过这样的情况：数据该清洗的清洗，该整理的整理，却在进行运算分析时，系统崩了！特别是在做运算组合多变又复杂的财务数据运算时，系统一旦崩溃，整个工作就得归零重来。加班加点自然也就成了不可避免的必然情况。难道就没有一个财务分析工具能解决该问题？BI工具，专为大体量数据分析而设其实有的，BI数据分析工具就是一类能够满足亿级数据秒分析，同时能够通过内存行列计算等多重技术，在前端轻松灵活
写在前面时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列，其中隐藏着一些过去与未来的关系。时间序列分析试图通过研究过去来预测未来。时间序列分析在工程、金融、科技等众多领域有着广泛的应用。在大数据时代，时间序列分析已经成为 AI 技术的一个分支，通过将时间序列分析与机器学习模型相结合，更好的对时间序列进行建模。时间序列模型，早期主要是进行充分的假设与检验，例如平稳性检验，自相关性
新型财务部门可运用专业的财务大数据分析软件，将其掌握的各种经营数据进行归类、整理、储存，然后根据战略、核算、税务、分析、预算、成本管控、资金管理、绩效考核、辅助营运等不同用途将相关数据提取、建立分析模型.
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2021-04-16 18:41:57
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数据分析师，无疑是数据时代最耀眼的职业之一，统计学，又是数据分析师必备的基础知识。知识点汇总：1.集中趋势(Central Tendency)2.变异性(Variability) 3.归一化(Standardizing) 4.正态分布(Normal Distributions)5.抽样分布(Sampling Distributions) 6.估计(Estimation
1. Hadoop是什么？
Hadoop是存储海量数据和分析海量数据的工具Hadoop是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。2. Hadoop核心概念
Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce、Yarn。HDFS是一个分布式文件系统
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2023-07-06 16:50:27
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一点感想：数据分析是一条线，从数据采集到最终形成报告，大概需要五六个流程，每个步骤都需要一种工具，但是术业有专攻，在具体分析工作中，对工具掌握程度的要求也不同。数据分析软件做了几年的数据分析师，深刻得感受到工具的重要性，就想着在博客园这个平台上总结一下自己的经验，供有兴趣的同学参考下。在这个行业，业务、编程、统计、分析思维，需要学习的东西比较多，工具方面则有编程与非编程的区别。数据科学家是大数据时
阅读提示：文章中与FineReport软件使用的相关内容，基于软件的V7.0旧版本编写，不代表软件最新的使用方式。FineReport最新版免费试用：https://www.finereport.com/product/activeFineReport最新版使用教程：https://help.fanruan.com/finereport/不论企业真实业务场景如何复杂多变，不仅仅是财务数据而言， 其
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2023-08-21 10:22:07
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