大语言模型利用文档布局信息

最近学习了一下SRILM的源代码，分享一下学习笔记（最新完整版本），希望能够对大家了解SRI语言模型训练工具有些许帮助。限于本人水平，不足之处，望大家多多指教。笔记的主要内容使用starUML及其逆向工程工具绘制，主要针对SRILM的训练（ngram-count），内含5个jpg文件：类图--与ngram-count相关的主要类的静态图；ngram-count--从语料训练出模型的主要流程；lms

大语言模型利用文档布局信息

SRILM

语言模型

ngram

hash表

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互联网小思悟

2024-09-20 14:11:01

32阅读

文档分类大语言模型

语言的种类从不同的角度会有不同的划分，比如机器语言、汇编语言、高级语言、低级语言(机器语言及汇编语言)、编译语言、解释型语言、脚本语言、动态语言、静态语言、函数式语言(比如F#及Scala)、命令式语言、面向对象语言(比如C++及JAVA)、过程式语言、混合型语言(介于编译型语言与解释型语言之间，比如JAVA与C#)等等，语言的种类繁多，五花八门什么都有，真正的全部总结全面不是

文档分类大语言模型

机器语言

汇编语言

面向对象语言

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huatechinfo

2024-07-15 12:42:01

87阅读

如何利用大语言模型利用prompt进行训练语言模型perplexity

01原理介绍在研究生实习时候就做过语言模型的任务，当时让求PPL值，当时只是调包，不求甚解，哈哈哈，当时也没想到现在会开发这个评价指标，那现在我来讲一下我对这个指标的了解，望各位大佬多多指教。这个困惑度是如何发展来的呢？在得到不同的语言模型（一元语言模型、二元语言模型....）的时候，我们如何判断一个语言模型是否好还是坏，一般有两种方法：1. 一种方法将其应用到具体的问题当中，比如机器翻译、spe

语言模型

人工智能

自然语言处理

概率分布

lua

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mob64ca14157da7

2024-03-24 10:11:26

133阅读

大语言模型文档分层储存

学习语言，除了语音、词汇，比较重要的一点就是语法，即句子的组织结构。当然，语法这个东西，是对语言结构的经验总结，除了“人工语言”都是现有语言后有语法。对于语言里的语法现象，语法规律是辅助于非母语人群学习这门语言的。而对于把语言作为一门科学来研究的话，语法必然是一个研究重点。对于想学习多门外语的人来说，整体上了解并比较各门语言的语法特征，是非常有益的。分类，是重要的科学方法。现今全世界现

大语言模型文档分层储存

人工语言

合成词

多语言

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墨色天香

3月前

28阅读

利用大语言模型做代码生成语言模型算法

1. 缘由–数据稀疏问题假设k泛指某一事件，N(k)表示事件k观察到的频数，极大似然法使用相对频数作为对事件k的概率估计为p(k)=N(k)N,在语言模型中，训练语料中大量的事件N(k)=0，这显然没有反映真实情况,这种零值的概率估计会导致语言模型算法的失败。2. 解决方法–平滑给“零概率和低概率的N元语法”指派非零概率。平滑分为打折和回退，打折是指将某个非零n元语法的计数降下来，把这部分概率量指

利用大语言模型做代码生成

元语法

等价类

数据

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mob64ca14101b2f

2024-02-23 09:22:43

101阅读

利用大语言模型搜索数据基于语言模型的检索

利用大语言模型搜索数据

语言模型

人工智能

深度学习

自然语言处理

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落花流水人家

2024-05-20 09:16:53

129阅读

开源大语言模型信息汇总

本周二谷歌宣布推出一款名为Go的全新开源编程语言,可以优化规模复杂和多处理器系统的应用程序编程. Go是谷歌今年发布的第二款编程语言.今年7月份,谷歌曾发布了Simple语言,它是用来开发Android应用的一种BASIC语言.谷歌资深软件工程师罗布派克(Rob Pike)表示,Go让我体验到了从未有过的开发效率.派克表示,和今天的C++或C一样,Go是一种系统语言

开源大语言模型信息汇总

移动开发

java

前端

ViewUI

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lazihuman

8月前

29阅读

大语言模型生成word文档语言模型训练方法

10.13 Update：最近新出了一个state-of-the-art预训练模型 1. 简介长期以来，词向量一直是NLP任务中的主要表征技术。随着2017年底以及2018年初的一系列技术突破，研究证实预训练的语言表征经过精调后可以在众多NLP任务中达到更好的表现。目前预训练有两种方法：Feature-based：将训练出的representation作为feature用于任务，从词向量、句向量

大语言模型生成word文档

人工智能

python

语言模型

git

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karen

2024-06-14 22:33:37

967阅读

大语言模型文档识别语音识别中的语言模型

在利用隐含马尔可夫模型解决语言处理问题前，先要进行模型的训练。隐含马尔可夫模型在处理语言问题早期的成功应用是语音识别。八十年代李开复博士坚持采用隐含马尔可夫模型的框架，成功地开发了世界上第一个大词汇量连续语音识别系统 Sphinx。前言：隐含马尔可夫模型是一个数学模型，到目前为之，它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常

大语言模型文档识别

语音识别

机器翻译

接收端

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码海航行侠

2024-08-07 09:14:08

72阅读

谷歌: 利用推荐知识对齐大语言模型

TLDR: 本文针对推荐任务和自然语言任务中存在的知识鸿沟等问题，受掩码物品建模和个性化排序方法的启发，提出了一种利用自然语言模拟上述两种操作的模型以生成辅助任务数据，然后基于此对大模型进行微调，实验表明其可以将推荐特定的知识注入到大模型中。论文：https://arxiv.org/abs/2404.00245大语言模型最近被许多研究工作当做推荐系统的骨干网络。然而，在检索等标准任务中，它们的性能

语言模型

人工智能

自然语言处理

推荐系统

数据

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mb62de005a9a82e

2024-06-05 09:50:51

58阅读

大语言模型进行文档分类语言模型训练方法

自从Google提出预训练语言模型BERT，关于语言模型的玩法层出不穷。然而，大部分模型都是在英文场景中提出的，迁移到中文场景效果往往有不同程度的下降。之前我和朋友参加了CCKS机器阅读理解比赛，查资料时发现哈工大崔一鸣、车万翔、刘挺等人提出了一个针对中文的预训练语言模型 MacBERT，刷新了众多下游任务的 SOTA。我们在比赛中实测了MacBERT，提分显著，最终在246支参赛队伍中获得了第3

大语言模型进行文档分类

机器学习

人工智能

深度学习

java

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killads

2024-05-13 09:41:30

151阅读

大语言模型pptx 大语言模型排名

源 | 新智元大家好，这里是 NewBeeNLP。万万没想到，现在大语言模型们也要像王者荣耀/LoL/Dota这些游戏里的玩家一样打排位赛了！据说，那些闭源模型们很快也会被拉出来溜溜。最近，来自LMSYS Org（UC伯克利主导）的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛！顾名思义，「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle，并根据它们的Elo得分进行排名。然

大语言模型pptx

语言模型

人工智能

机器学习

数据挖掘

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技术极客侠

1月前

355阅读

文档图像大模型

本文将介绍文档图像大模型的基本原理、技术特点以及在智能文档处理中的应用实例，帮助读者理解并应用这一技术。

文档处理

深度学习

高精度

原创

你好小曼同学

2024-04-18 11:00:13

146阅读

大语言模型在文档解析中的应用

在信息爆炸与数字化转型的背景下，企业超过 80% 的数据都以非结构化形式存在，包括合同、报告、图纸和邮件等。这些 “沉默的资产” 蕴藏着巨大的潜力，却因结构复杂、格式多样而难以高效利用。大语言模型（LLM）的兴起，为文档解析与数据治理注入了新的可能，尤其是 TextIn 这样的品牌，已成为推动行业变革的核心力量。文档解析为何离不开大语言模型传统 OCR 和正则表达式在复杂版面理解、语义提取等方面

文档解析

数据

语言模型

原创

合合信息解决方案

1月前

45阅读

大语言模型token 大语言模型的prompt

目录1 摘要 2 基础prompt方法1.1 Zero-shot1.2 Few-shot3 Instruct Prompt4 一些高级的Prompt 用法4.1 Self-Consistent Sampling温度（Temperature）Top_K4.2 Chain of Thought4.3 Tree of Thought5 自动prompt 设计6

大语言模型token

人工智能

prompt

语言模型

解决方案

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码海探险家

5月前

77阅读

大语言模型fine tune 大语言模型排名

A Survey of Large Language Models前言6 UTILIZATION6.1 In-Context Learning6.1.1 提示公式6.1.2 演示设计6.1.3 底层机制6.2 Chain-of-Thought Prompting6.2.1 CoT的上下文学习6.2.2 关于CoT的进一步讨论6.3 Planning for Complex Task Solvin

大语言模型fine tune

语言模型

人工智能

自然语言处理

自然语言

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hushuo

4月前

0阅读

Android 布局转compose 大模型布局转换到模型

前几天的时候在QQ群里有一位朋友遇到了这样一个问题，是关于布局转换的，在说这个问题之前，我希望给大家介绍一下什么叫布局转换。首先我们经常会遇到这种布局: 我想大家一看就会想到外面一个父级，里面6个子元素，一浮动，OK了，只有脑子稍稍不正常的人才会用position:absolute定位一个一个定。我和大家想的也一样，因此这样一个布局自然就出来了1 <ul id="ul1"

i++

文档流

绝对定位

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技术极客

2024-05-15 19:35:46

84阅读

利用大模型优化mysql

以一个栗子尝试来记录：两个表存储在数据库中，BookInfo表示书，HeroInfo表示人物。一本书中有多个人物在MySQL中新建一个数据库Django1，不用创建表，用Django模型来配置数据库1、数据库ER图2、数据库配置在settings.py中进行数据库的配置。留意：django默认连接的是sqlite3数据库。我们需要修改成MySQLdjango1/settings.pyDATABAS

利用大模型优化mysql

django

数据库

python

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小鱼儿

5月前

26阅读

大模型时代下的文档智能 | 文档解析（大模型版）

关于文档智能的文档解析（大模型版）的体验到这里就结束了，本文主要从在线体验效果分析以及API接口调用接入文档方面进

大模型

文档解析

文档智能

文档理解

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原创精选

六月的雨在51CTO

7月前

277阅读

利用Prompt学习大模型

随着人工智能技术的不断发展，大模型已经成为AI领域的重要趋势之一。然而，大模型的训练和调优需要耗费大量的时间和计算资源，而且需要专业的知识和经验。为了解决这个问题，近年来，一种名为Prompt Learning的新技术逐渐崭露头角。Prompt Learning是一种基于提示的技术，它可以将人类的自然语言或其他类型的输入转换为对模型的提示，从而引导模型生成所需的输出。与传统的基于数据集的训练方式不

新技术

自然语言

数据集

原创

你好小曼同学

2023-11-07 10:29:50

223阅读

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