# 如何实现Java计算图片phash
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Java计算图片phash。首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 加载图片 |
| 2 | 转换为灰度图 |
| 3 | 缩小尺寸 |
| 4 | 计算DCT |
|
原创
2024-06-30 04:04:30
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# Java 计算图片的 pHash 值
## 简介
pHash（Perceptual Hash）是一种用于计算图像相似性的算法。它可以将图像转换成一个64位的哈希值，通过比较不同图片的哈希值来判断它们的相似程度。pHash在图像相似性搜索、版权保护和图像识别等领域有广泛的应用。
本文将介绍如何使用 Java 实现计算图片的 pHash 值，并提供示例代码供参考。
## 实现步骤
1.
原创
2023-07-31 15:57:15
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1. 无向图和有向图图是由结点和结点之间的连接构成。术语：图的结点就是顶点（v），结点之间的链接就是边（e）。
无向图是一种边为无序结点对的图。
有向图是一种边为有序结点对的图。2. 网络网络或者称为甲加权图，是一种每条边都带有权重或代价的图。
对于加权图的表示我们需要定义边为三元组。（起点，终点；权重）。3. 常用的图算法3.1 遍历广度优先遍历BFS:使用队列来辅助实现。@Override
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2023-05-31 14:57:00
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## Java图片phash算法介绍
在计算机视觉领域，图像相似度比较是一个重要的问题。pHash算法是一种用于计算图像指纹的算法，它可以通过对图像进行哈希处理来生成一个唯一的指纹，用于表示图像的特征。在本文中，我们将介绍Java中如何实现图片phash算法，并通过代码示例来展示其应用。
### pHash算法原理
pHash算法是一种基于感知哈希的图像指纹算法，它对图像进行离散余弦变换（D
原创
2024-02-26 04:45:35
238阅读
## Java pHash
Java pHash is a Java library that allows for image similarity detection and image retrieval based on the pHash algorithm. pHash is a perceptual hash function that generates a hash value
原创
2024-06-27 04:58:39
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# 在Java中使用PHash实现图像的感知哈希
感知哈希(PHash)是一种用于图像相似度比对的技术，在图像处理、计算机视觉等领域中得到了广泛应用。接下来，我将通过一个简单的示例，向刚入行的小白开发者讲解如何在Java中实现PHash。以下是整个流程的概述和每一步的详细解释。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 引入所需的库 |
| 2
原创
2024-10-30 04:02:09
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随着深度学习算法的兴起和普及，人工智能领域取得了令人瞩目的进步，特别是在计算机视觉领域。21世纪的第二个十年迅速采用卷积神经网络，发明了***进的算法，大量训练数据的可用性以及高性能和高性价比计算的发明。计算机视觉中的一个关键概念是图像分类; 这是软件系统正确标记图像中主导对象的能力。ImageAI是一个Python库，旨在帮助开发人员构建具有自包含计算机视觉功能的应用程序和系统。1. 安装Pyt
# Java使用OpenCV实现PHash值
图片的哈希值是一种将图片内容转化为数字的方法，用于快速比较图片的相似度。PHash（感知哈希算法）是一种常用的图片哈希算法，它通过将图片转换为灰度图，然后进行DCT（离散余弦变换）和量化，最后生成一个哈希值。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV库实现PHash值的计算。
## 环境准备
首先，需要安装Java开发环境和OpenCV库。Ope
原创
2024-07-21 04:51:09
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背景： 谁掌握了视频，谁就掌握了流量，谁掌握了流量，谁就掌握了金钱。在我们IT行业的很多部门都有涉及到视频，包括视频的制作，图片转视频，视频转图片等等。而我就有一部分工作就是测试合成视频这款工具的功能，其中有50多款视频合成模板，版本测试期间这款工具都是正常的，但是难免之后会出故障，所以平时也需要进行回归测试，如果手动进行回归，将是一个很大的工作量，所以自动化回归视频测试判断就孕育而生了。简介：
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2024-06-24 11:08:22
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# Java-pHash: 图像哈希的Java库
OpenCV3.4.1(cp36)下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win32.whlnumpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win32.whl安装pipins
原创
2018-04-04 17:24:33
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”感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个”指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步，简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也
原创
2013-09-25 17:51:21
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JAVA计算机二级考试题目及答案这些题目是仅仅是代表我自己的解法第一套一、大题01 1、在Test01类的main方法中，补充完整代码，实现从键盘输入一个正整数整数时，求大于零并且小于或等于这个正整数的所有奇数的和，并在控制台输出计算结果。如果输入不是正整数则输出提示。程序运行结果之一如下图所示 2、保存文档。(10分)import java.util.Scanner;
/**
* 从键盘输入
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2023-08-07 09:10:23
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1pHash算法 pHash中文叫感知哈希算法，通过离散余弦变换(DCT)降低图片频率，相比aHash有更好鲁棒性。基本原理：缩小尺寸。将图片缩小为32*32大小。灰度化处理。计算DCT，并选取左上角8*8的矩阵。DCT是一种特殊的傅立叶变换，将图片从像素域变换为频率域，并且DCT矩阵从左上角到右下角代表越来越高频率的系数，但是除左上角外，其他地方的系数为0或接近0，因此只保留左上角的低频区
原创
2021-03-23 20:43:50
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因为工做须要，最近看了下Python2和PHP5，作下总结(参照菜鸟教程的内容)(小白第一次写博客，欢迎各位大牛提意见)
html
1.输出
Python: print 默认换行，不换行要加逗号java
PHP： echo 能够输出多个变量；
print ()只输出一个变量，且成功返回值为1，失败为0；
print_r() 只输出数组；die() 先输出，后关机;printf() 格式化输出字符
参考文献图片相似度计算方法总结 - 知乎 (zhihu.com)Python OpenCV 视觉特征提取和匹配 - 知乎 (zhihu.com)图像相似度中的Hash算法 - Yumeka - 博客园 (cnblogs.com)汉明距离及其高效计算方式 (zhihu.com)开源仓库https://github.com/python-pillow/Pillowhttps://github.com/
原创
2023-09-20 16:02:14
670阅读
# 使用OpenCV和Perceptual Hash（pHash）比较图片相似度
在现代图像处理和计算机视觉的应用中，比较图像之间的相似度是一项常见的任务。本文将通过Python中的OpenCV库和感知哈希（pHash）算法教会你如何实现这个功能。对于刚入门的开发者来说，理解整个流程非常重要，因此我们将详细分解每个步骤。
## 流程概述
在我们开始之前，下面是实现这一功能的流程概述：
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# Python pHash库：图像相似度比较神器
。这本书在网上公布后，很快就成了国外计算机系学生讨论的热门话题，在Hacker News已经收获超过1000赞。原因当然是他在学生当中的名气。Jeff是计算机视觉领域知名学者，有扎实专业知识。难能可贵的是，他教学风格轻松愉快，广受学生欢
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2023-07-21 17:49:36
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## 相似图像比较中的pHash算法与Python实现
### 引言
在日常生活中，我们经常会遇到需要比较两张图像是否相似的需求，比如在图像搜索、版权验证等场景下。针对这个问题，pHash（Perceptual Hash）算法应运而生。pHash算法是一种基于图像感知的哈希算法，通过将图像转化为二进制字符串表示，从而实现图像的相似度比较。本文将介绍pHash算法的原理，以及如何使用Python
原创
2024-01-12 09:32:28
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