版本号：8.9.0
目标：通过日志分析生成日志对应级别指标，skywalking页面展示指标采集情况，并配置指标规则告警到钉钉
分析前提：skywalking已收集到对应服务的日志 ，日志列表可查询到服务日志1.日志分析指标配置Application配置修改config/application.yamllog-analyzer:
selector: ${SW_LOG_ANALYZER:defa
我们已经看到使用Collectd监控CPU /内存利用率（本文）。但它没有提供所有信息来确定性能问题的瓶颈。在本文中，我们将使用Collectd Java插件来使用其JMX技术来监视和管理Java虚拟机（JVM）。目标：使用Java的JMX技术监视和管理Java虚拟机（JVM）。建筑：我们的高级架构如下所示 - 我们将监控所有应用服务器，JMeter服务器和JMeter-master的JVM。JM
场景： 这几天趁着机考，面试比较少，帮老师把项目的东西做一做（今年找工作太难了，┭┮﹏┭┮）。由于这个项目需要分布式部署多台服务器，多个数据库，后端程序分开部署，日志不好查找。而且每次不能及时的发现错误日志，日志不能进行报警通知等。还有就是之后师弟可能不怎么会看日志，找日志，于是搭建轻量级日志系统。 日志系统可以有很多，ELK，loki等，loki具有轻量级，查找快速，存储压缩等特点，适用于中
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2024-03-04 15:06:08
440阅读
Promtail + Loki + Grafana 日志监控系统搭建环境介绍部署应用服务器loki与promtail 安装loki配置文件promtail配置文件启动Grafana安装grafana配置 环境介绍本次搭建环境为centos8，使用两台服务器，其中，机器一为应用服务器，另一台为功能服务器，部署java应用及Promtail ，功能服务器搭建功能为loki+Grafana部署应用服务
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2024-06-11 06:52:36
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?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/?Description:Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，...Explore 中的查询管理为了帮助调试查询，Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector
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2024-05-07 11:27:08
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简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。
Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么，有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式，即可观察性可以分成
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2024-04-24 14:19:55
180阅读
在K8S中使用Grafana和Skywalking来监控应用程序是非常常见的做法。Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化工具，而Skywalking是一个基于APM的应用程序性能监控系统。结合使用这两个工具可以帮助开发人员更好地了解应用程序的性能状况，及时发现和解决问题。
下面我将教你如何在K8S集群中部署Grafana和Skywalking，并使用它们来监控应用程序。
### 步骤概
原创
2024-04-23 18:25:11
443阅读
volumes:
- ./config/loki/:/etc/loki/
command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
networks:
- lokipromtail:
image: grafana/promtail:2.5.0
volumes:
- /var/log:/var/log
- ./config/promtail/
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2024-07-04 11:49:35
262阅读
在Kubernetes集群中，通过Grafana可以实现方便快捷地查看日志信息。Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化工具，提供了丰富的插件和面板，能够帮助我们更好地监控和分析系统信息。
下面将介绍如何在Kubernetes集群中使用Grafana来实现日志查看功能，帮助刚入行的小白快速上手。
### 实现Grafana日志查看的步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2024-05-30 10:47:24
392阅读
# 从头开始学习SkyWalking和Grafana集成
## 简介
SkyWalking是一个应用性能管理系统（APM），用于监视和诊断分布式系统，同时Grafana是一个开源的指标分析和可视化工具。将SkyWalking与Grafana集成可以帮助开发人员更好地理解和监控他们的应用程序性能。
## 步骤
以下是集成SkyWalking和Grafana的一般步骤：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-04-23 18:25:31
424阅读
一、配置grafana中的promethus1、第一步：进入grafana后，先设置data source ，选择添加prometheus，并配置好地址，测试并保存（前提是prometheus是启动状态）； 2、第二步：import一个对应的展示数据的模版：服务器数据模版、mysql数据模版二、进入docker 1、Docker stats: 监控docker性能。注意：容器限制了内存大小，超过内
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2024-04-06 08:18:22
138阅读
Sentry、Loki 轻量级日志系统部署及应用-pudn.com上面链接版本比较新， 用新的docker plugin插件和配置Java spring在docker运行，做了logbck后发现日志不输出到容器里目录（挂载目录）而是通过docker log 查看或者还要在pom.xml下加docker插件依赖，很是麻烦 最后面附上 loki-local-co
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2024-04-11 19:34:25
44阅读
天际遨游(Celestia汉化版) 1.4.11.中国共享软件下载中心http://www.shareware.cn/SoftDown.asp?ID=79278[这个链接似乎可以用迅雷下载]2.《计算机应用文摘》http://www.cniti.com/soft/pcd/2006-14/Celestia 1.41hh.exe3.fileboxfilebox@163.com密码filebox(请勿删
比起slave/harbor集群模式，skynet提供了用的更为广泛的cluster集群模式，参考官方wiki https://github.com/cloudwu/skynet/wiki/Cluster。cluster模式利用socketchannel库（） 与其他skynet进程进行交互，每个请求包带一个唯一的session值，对端回应包附带session值。cluster集群模式t
skyfall是我在电影院看的第一场007系列的电影，也是我很久以来最喜欢的电影，主题曲skyfall也是我近来的最爱。Band那完美的身材，干净利落的动作，向我们展示的不仅仅是一个只有动作的007，更是一个感情色彩特别浓厚的007，整部skyfall的基调是很低的，总给我一种淡淡的忧伤。他是一个孤儿，他是一个冷酷的人，从来不会留恋任何人，他拿得起放得下，同时他又是一个非常重感情的人。他演出了作为
prometheus监控es，同样采用exporter的方案。项目地址：elasticsearch_exporter：https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter默认端口 91141、安装部署【1.0】封装成系统服务、一键部署前提，把二进制包复制过来放到当前目录vim es_exporter_install.sh#!/bin/bash
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2024-03-18 14:48:49
355阅读
先看下最终效果图：Loki + Promtail简介Loki是个日志监控系统，可用来分析日志，并提供给Grafana进行图形化展示，他的数据主要是由promtail 来收集的。Promtail是个日志转发的代理，用于给Loki提供日志数据的。第一步先安装 loki1.1 切换到工作目录下，如果自己创建的不是这个目录下边启动容器的映射也得改mkdir -p /etc/loki/conf &&
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2024-07-08 11:04:42
1950阅读
当我从github上下载下来skywalking agent的代码后，面临的第一个问题就是如何调试。因为skywalking agent的运行模式与普通程序运行方式不一样，它是通过java agent方式运行的。本文接下来介绍如何在本地调试skywalking agent源码。 目录一、下载源码二、运行源码 一、下载源码如果本地调试使用github仓库的代码，当导入idea之后，idea显示个别类
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2024-05-06 16:27:42
204阅读
背景旁友，你的线上服务是不是偶尔来个超时，或者突然抖动一下，造成用户一堆反馈投诉。然后你费了九牛二虎之力，查了一圈圈代码和日志才总算定位到问题原因了。或者公司内部有链路追踪系统，虽然可以很轻松地通过监控判断问题出现的原因，但是对其中的逻辑完全摸不着头脑。只能上网搜索一番。旁友，skywalking分布式链路追踪框架了解一下。有的旁友会有疑惑，我的Spring Boot 就是一个单体应用么，不需要链
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2024-08-20 13:03:45
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src=(s1,s2,s3,s3)
for i in ${src[@]
nginx访问量统计
1.根据访问IP统计UV
awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l嘉图的统计 awk '{print $1}' /var/log/nginx/access.log|sort | uniq -c |wc -l
2.统计访问URL统
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2024-08-12 13:31:28
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