src=(s1,s2,s3,s3)
for i in ${src[@]
nginx访问量统计
1.根据访问IP统计UV
awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l嘉图的统计 awk '{print $1}' /var/log/nginx/access.log|sort | uniq -c |wc -l
2.统计访问URL统
转载
2024-08-12 13:31:28
75阅读
场景： 这几天趁着机考，面试比较少，帮老师把项目的东西做一做（今年找工作太难了，┭┮﹏┭┮）。由于这个项目需要分布式部署多台服务器，多个数据库，后端程序分开部署，日志不好查找。而且每次不能及时的发现错误日志，日志不能进行报警通知等。还有就是之后师弟可能不怎么会看日志，找日志，于是搭建轻量级日志系统。 日志系统可以有很多，ELK，loki等，loki具有轻量级，查找快速，存储压缩等特点，适用于中
转载
2024-03-04 15:06:08
440阅读
简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。
Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么，有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式，即可观察性可以分成
转载
2024-04-24 14:19:55
180阅读
?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/?Description:Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，...Explore 中的查询管理为了帮助调试查询，Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector
转载
2024-05-07 11:27:08
87阅读
Promtail + Loki + Grafana 日志监控系统搭建环境介绍部署应用服务器loki与promtail 安装loki配置文件promtail配置文件启动Grafana安装grafana配置 环境介绍本次搭建环境为centos8，使用两台服务器，其中，机器一为应用服务器，另一台为功能服务器，部署java应用及Promtail ，功能服务器搭建功能为loki+Grafana部署应用服务
转载
2024-06-11 06:52:36
187阅读
在Kubernetes集群中，通过Grafana可以实现方便快捷地查看日志信息。Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化工具，提供了丰富的插件和面板，能够帮助我们更好地监控和分析系统信息。
下面将介绍如何在Kubernetes集群中使用Grafana来实现日志查看功能，帮助刚入行的小白快速上手。
### 实现Grafana日志查看的步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2024-05-30 10:47:24
392阅读
volumes:
- ./config/loki/:/etc/loki/
command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
networks:
- lokipromtail:
image: grafana/promtail:2.5.0
volumes:
- /var/log:/var/log
- ./config/promtail/
转载
2024-07-04 11:49:35
262阅读
一、配置grafana中的promethus1、第一步：进入grafana后，先设置data source ，选择添加prometheus，并配置好地址，测试并保存（前提是prometheus是启动状态）； 2、第二步：import一个对应的展示数据的模版：服务器数据模版、mysql数据模版二、进入docker 1、Docker stats: 监控docker性能。注意：容器限制了内存大小，超过内
转载
2024-04-06 08:18:22
138阅读
Sentry、Loki 轻量级日志系统部署及应用-pudn.com上面链接版本比较新， 用新的docker plugin插件和配置Java spring在docker运行，做了logbck后发现日志不输出到容器里目录（挂载目录）而是通过docker log 查看或者还要在pom.xml下加docker插件依赖，很是麻烦 最后面附上 loki-local-co
转载
2024-04-11 19:34:25
44阅读
版本号：8.9.0
目标：通过日志分析生成日志对应级别指标，skywalking页面展示指标采集情况，并配置指标规则告警到钉钉
分析前提：skywalking已收集到对应服务的日志 ，日志列表可查询到服务日志1.日志分析指标配置Application配置修改config/application.yamllog-analyzer:
selector: ${SW_LOG_ANALYZER:defa
prometheus监控es，同样采用exporter的方案。项目地址：elasticsearch_exporter：https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter默认端口 91141、安装部署【1.0】封装成系统服务、一键部署前提，把二进制包复制过来放到当前目录vim es_exporter_install.sh#!/bin/bash
转载
2024-03-18 14:48:49
353阅读
先看下最终效果图：Loki + Promtail简介Loki是个日志监控系统，可用来分析日志，并提供给Grafana进行图形化展示，他的数据主要是由promtail 来收集的。Promtail是个日志转发的代理，用于给Loki提供日志数据的。第一步先安装 loki1.1 切换到工作目录下，如果自己创建的不是这个目录下边启动容器的映射也得改mkdir -p /etc/loki/conf &&
转载
2024-07-08 11:04:42
1940阅读
作者: 乔克在kubernetes中,对于日志的收集，使用最多的是FEK， 不过有时候，FEK在架构上会略显重， ES的查询及全文检索功能其实使用的不是很多.LoKi做为日志架构的新面孔, 由grafana开源， 使用了与Prometheus同样的label理念, 同时摒弃了全文检索的能力, 因此比较轻便, 非常具有潜力。like Prometheus, but for logsLoki是 Gra
转载
2024-04-29 22:23:31
73阅读
最近在学go，所以就用go写了一个脚本，读取服务器的log日志，根据正则匹配，从log日志中匹配想要的内容，然后存到influxdb数据库作为数据源，最后将数据在grafana中展示下面写一下详细的安装步骤：首先我找了一个服务器，在服务器上先进行安装influxdb、安装go、安装grafana。因为我找的服务器系统有点老，是centos6.5，所以安装跟高版本的还是不太一样安装grafana：1
转载
2024-06-24 10:34:21
133阅读
单个job查询{job="default/prometheus"}常见的实例{job="monitoring/prometheus"}{job="monitoring/kube-state-metrics"}{job="m
原创
2022-10-26 10:16:39
823阅读
一、glog是什么：Google glog是一个基于程序级记录日志信息的c++库，编程使用方式与c++的stream操作类似，例：LOG(INFO) << "Found " << num << " cookies";“LOG”宏为日志输出关键字，“INFO”为严重性程度。主
转载
2024-09-29 16:18:22
187阅读
修改nginx打印日志格式log_format main '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
'"@source":"$server_addr",'
'"hostname":"$hostname",'
'"ip":"$remote_addr",'
转载
2024-10-28 10:12:52
190阅读
今天同事反馈了一个问题，之前看到没有太在意，虽然无伤大雅，但是想如果不重视，那么后期要遇到的问题就层出不穷，所以就作为我今天的任务之一来看看吧。能不能定位和解决，当然从事后来看，也算是找到了问题处理的一个通用思路。问题的现象很明显：GPCC工具可以显示出GP的日志内容，但是和GP日志里的时间明显不符。GPCC的一个截图如下，简单来说就好比Oracle的OEM一样的工具。能够查看集群的状态，做一些基
云计算课程设计（Prometheus+grafana监控windows服务器、ganglia+flume监控日志系统、flume聚集mysql日志）准备工作prometheus下载地址: https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.52.0-rc.1/prometheus-2.52.0-rc.1.windows-amd
转载
2024-09-19 20:40:47
60阅读
存储引擎：
定义：引擎就是驱动各种数据库的程序，它负责处理数据库相关工作的核心部份。
同样的，数据库应用项目的操作指令，均会通过数据库引擎的处理作用到数据库上。
引擎的选择：
大尺寸的数据集趋向于InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。
数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志进行
数据恢复，这会比较快。
引擎分类：(Innodb)：
