引言众所周知传统磁盘I/O是比较耗性能的，优化系统性能往往需要和磁盘I/O打交道,而磁盘I/O产生的时延主要由下面3个因素决定:寻道时间（将磁盘臂移动到适当的柱面上所需要的时间，寻道时移动到相邻柱面移动所需时间1ms，而随机移动所需时间位5~10ms）旋转时间（等待适当的扇区旋转到磁头下所需要的时间）实际数据传输时间(低端硬盘的传输速率为5MB/ms，而高速硬盘的速率是10MB/ms)近20年平均
磁盘寻道时间在软考中的重要性及应用策略
在信息技术迅猛发展的今天，软考（计算机软件资格考试）作为国内权威的IT专业认证考试，其涵盖的知识面广泛且深入。其中，磁盘寻道时间作为一个看似细微但却至关重要的概念，在软考的多个科目中均有所涉及。本文将从磁盘寻道时间的基本概念入手，探讨其在软考中的重要性，并分析如何在实际应用中优化磁盘寻道时间，提高系统性能。
一、磁盘寻道时间的基本概念
磁盘寻道时间是指
在计算机存储领域，存取时间和寻道时间是衡量存储设备性能的两个重要指标。尤其在软考（计算机软件水平考试）中，这两个概念经常出现，考察考生对于计算机存储系统的理解和应用能力。本文将详细探讨存取时间和寻道时间的含义、影响因素以及在实际应用中的重要性。
首先，我们来了解存取时间的概念。存取时间，也称为访问时间，是指从发出读写命令到存储设备实际开始传输数据所需的时间。这个时间包括了设备内部的延迟时间和数据
深度寻路算法，使用的是栈模板，通过将其走过的点的坐标压入栈中，然后遍历其所在位置的各个方向寻找可以通行的"路径",一般情况下当迷宫的范围不太大时，其又存在路径是可以遍历到路径的，但是深度寻路并不会寻找最短路径。并且当迷宫足够大时，且其可通行的点足够多时，也就是一直都有点压入栈中，这时是找不到迷宫的出口的，还会使栈的占用内存过大，导致栈溢出。 前面是个引子，下面开始真正的讲述深度深度优先搜索了先来说
Form1：using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using Sy.Windows.Forms;names
原创
2023-05-15 00:27:03
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磁盘调度算法模拟）一、实验名称二、实验目的三、实验内容和要求四、实验设计1、程序流程图：2、实验环境：jdk1.83、代码与注释五、实验步骤及实验结果1、实验内容2、实验结果六、实验中出现的问题及解决方法问题1：SSTF算法的实现七、结论 一、实验名称实验（四）磁盘调度算法模拟二、实验目的掌握磁盘调度的策略及原理，理解和掌握磁盘调度算法——先来先服务算法（FCFS）、最短寻道时间优先算法（SST
onClipEvent (load) { _root.yb._alpha = 0; var zt = new Array(); var jilu1 = new Array(); var&nbs
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精选
2011-10-16 16:40:04
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题目：若磁头的当前位置在第100磁道，现在有一磁盘读写请求序列如下：55，58，39，18，90，160，150，38，184。分别采用先来先服务算法(FCFS)，最短寻道时间优先算法(SSTF)，扫描算法(SCAN)，循环扫描算法(CSCAN)，分别求总寻道长度和平均寻道长度？解析：移臂调度算法在于有效利用磁盘，保证磁盘的快速访问。移臂调度主要有以下几种算法：先来先服务算法(FCFS)： 该算法
一、高阶函数A.函数式编程函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！B.高阶函数把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。C.匿名函数关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，
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2023-11-06 10:45:47
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python数据结构与算法练习-栈解决迷宫问题深度优先搜索 深度优先搜索将迷宫表示为如下矩阵，1表示此路不通，0表示可行，起始位置A为迷宫的 [1][1] 位置，终点S为[8][8]，求一条从A到S的通路。思路：构建四个方向–上下左右，将路径的每个节点都入栈，且当前节点将从四个方向探索，如果当前节点三路都不通将退栈返回上一节点。#定义栈
class Stack:
def __init__
穿透障碍，到达对面的点 ，，这里只是粗率的实现了一下，好像还是有bug的import math
import sys
import time
import numpy as np
map_be_search = np.array([
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 0, 0, 0, 0,
原理：http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html算法理论请到原理这个传送门，代码中的注释，已经比较详细，所以我不会讲太多的原理，该文章本身就是以A*的思路，对算法进行一次速度上的优化，用一些更效率的方式来代替算法原理中必要的步骤。针对算法原理，做出如下改动：抛弃关闭列表，取而代之的是根据地图数据生成一个BYTE类型的
# Python寻峰：探索数据中的最高点
在数据分析和信号处理中，寻找数据中的“峰值”是一个常见的需求。峰值可以表示数据中的局部最大值，通常代表着数据的高点或极值点。在Python中，我们可以使用不同的方法来寻找数据中的峰值，从而更好地理解数据的特征和趋势。
## 寻峰方法
### 峰值检测
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# 寻峰Python：探索数据科学的一座高峰
在当今这个数据驱动的时代，Python被广泛应用于各种科学计算、数据分析和机器学习等领域。无论是初学者还是经验丰富的开发者，Python都提供了丰富的库和工具，使得数据处理和分析变得更加简单。本文将通过简单易懂的代码示例，带你了解Python在数据分析中的应用，特别是使用 `pandas` 和 `matplotlib` 等库来处理和可视化数据。最后，
上一篇文章只发布了很粗糙的代码，属于能跑就行，确实难看懂。这一篇继续说一下爬墙思维，，B*寻路算法就是贪婪思维 +攀爬思维，但是比较难判定怎么算爬过的障碍，所以这里改为 贪婪思维 +穿透障碍，（空心障碍的话这不坑爹吗）最开始研究B*寻路算法时,真是时 不知道怎么取解决爬墙，，，从格子3 开始分路，开始考虑撞墙，换方向，又得判定是否已经翻过了障碍，起初我觉得可以用距离来判断翻过了障碍，因
总结一下流程：思维：直接走向终点+穿透障碍1，从起点 直接向终点做，每次获取一下指向终点的向量，加一下自身坐标，得到下一个坐标。分支：1.不是障碍，就继续往前走。2.是障碍，获取四个关键点（障碍前一点，障碍点，伪穿透点（穿透点前一个点），穿透点），计算障碍物最边缘的重要属性 内圈（不可走点集合），外圈（可走点集合）。具体前面已经说过了，这里在说一下：从障碍点开始，我的邻居=1的点（处理：如果这个邻
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2023-09-26 22:10:55
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1.先来先服务public class FCFS { /** * 磁盘调度:先来先服务 */ private static int s
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2023-05-15 00:26:21
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题目描述假设一个探险家被困在了地底的迷宫之中，要从当前位置开始找到一条通往迷宫出口的路径。迷宫可以用一个二维矩阵组成，有的部分是墙，有的部分是路。迷宫之中有的路上还有门，每扇门都在迷宫的某个地方有与之匹配的钥匙，只有先拿到钥匙才能打开门。请设计一个算法，帮助探险家找到脱困的最短路径。如前所述，迷宫是通过一个二维矩阵表示的，每个元素的值的含义如下 0-墙，1-路，2-探险家的起始位置，3-迷宫的出口
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2023-08-07 19:45:06
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一、基础概念：寻路算法 --- 深度寻路算法_ 思路： 1. 规定试探方向顺序 顺时针(上 右 下 左) 逆时针(上 左 下 右) &
