1.点多边形测试（1）概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部（2）API介绍（cv：：pointPolygonTest）pointPolygonTest(inputarray contour,//输入的轮廓
Point2f pt,//测试点
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2024-05-23 20:20:43
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Opencv3中特征点检测有很多与opencv2不同的地方，特别是在特征点检测这一块想要用opencv3进行特征点检测，有很多前期的准备工作要做有一大堆的配置，参见：实验代码如下：/***************************************************************************
*检测候选特征点周围一圈的像素值，如果候选点周围领域内有足够多的像
一、腐蚀(Erode) 取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 作用： 平滑对象边缘、弱化对象之间的连接。opencv 中相关函数：(erode)1 // C++
2 /**
3 shape: 形状
4 MORPH_RECT 矩形
5 MORPH_CROSS 交叉形 十字型
6
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2024-06-14 15:56:48
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最近做三角剖分发现了一篇很好的博客，其中的代码都可以实现，特在此分享给大家，希望可以一起学习，有问题共同探讨。Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形，使得所有三角形中最小角最大的一个技术。如果你熟悉计算机图形学，你便会知道Delaunay三角剖分是变现三维形状的基础。如果我们在三维空间渲染一个，我们可以通过这个物体的投影来建立二维视觉图，并用二维Delaunay三角剖分来分
轮廓查找、图像矩、多边形测试、图像分水岭1. 银行卡轮廓查找与绘制2. [图像矩,多边形测试](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/point_polygon_test/point_polygon_test.html#point-polygon-test)3. 图
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2024-08-29 16:47:52
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很多人都问过我这个问题，OpenCV中是怎么绘制与填充多边形的，特别是填充多边形的。因为根据OpenCV中的多边形绘制函数，他们发现这是一个无解的问题。其实我在2017底做一个项目的时候当时会对得到的一个多边形边缘轮廓进行填充，我就发现OpenCV中的多边形绘制函数无法填充，但是其实换个函数就会顺利搞定，只是大家被OpenCV官方的教程误导思维定势，没有想到而已。下面我们就来详细说一下，OpenC
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2023-12-09 22:18:47
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OpenCV提供函数绘制一个多边形：cv::fillConvexPoly和cv::fillPoly。cv::fillConvecPoly()函数声明：void fillConvexPoly(
cv::Mat& image, // image to be drawn on
const cv::Point* pts, // C- style array of points
int n
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2024-04-22 12:47:14
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OpenCV 截取轮廓中的图像——实现PS中利用蒙版抠图的功能（Using opencv extract area circled by contour）顺手秀了一把英语~~我时常感慨，要是PhotoShop要是开源的多好啊，这得造福多少从事计算机视觉的码农们啊~ 既然不开源，那就自己摸索吧，我希望从这篇博文开始我能一步步把PS中的功能给分解出来，我们很容易用findContours()函数将图
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2024-05-24 15:57:51
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目录1. 多边形逼近 c:approxPolyDP()Douglas-Peucker(dp)逼近算法2. 几何特性概括2.1 c:arcLength()获得长度2.2 c:boundingRect()获得矩形包围框2.3 c:minAreaRect()获得最小矩形框2.4 c:minEnclosingCircle()获得最小包围圆
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2024-04-10 12:39:26
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1. 返回外部矩形边界boundingRect(()函数 函数原型Rect boundingRect(InputArray points)输入的二维的点集2. 寻找最小包围矩形minAreaRect()函数RotatedRect minAreaRect(InputArray points)输入一个参数为二维的点集3. 寻找最小包围圆形：minEnclosingCircle()函数void min
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2024-03-07 10:43:55
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Opencv绘制多边形需求分析代码实现 需求分析利用OPENCV绘制多边形，主要是因为给的数据是4个点，而绘制矩形的函数cv2.rectangle只传递两个点，即左上和右下。绘制矩形框可以参考这里代码实现就是利用cv2.fillPoly函数cv2.fillPoly(img, [area1,area2,area3], (2, 255, 255))
# image表示处理的图片
# [area1,
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2023-06-05 19:43:54
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相关程序：为了略去内部的一些程序调试，中间步骤去除，如有疑问，请看源程序#include "stdafx.h"
//本节讲述 图像处理之 点多边形测试；
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespac
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2024-04-26 14:24:29
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很久没更新blog了，主要最近开发任务有点重，然而最近需要开发一个拟合工具箱，所以才会有这一篇blog，废话不多说，进入正题。（磨刀不误砍柴功，省的后面开发不好挨骂）首先先整理一下参考链接：（包括最小二乘法（下一章的参考链接））opencv的曲线拟合polyfit：opencv多边形拟合曲线approxPolyDP()函数：【OpenCV】多项式方程求解(PolySolver)：OpenCV曲线拟
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2023-12-13 23:26:53
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最近业务上有一个需求，给出多边形面积。Google了一下，发现国内论坛给的算法都是你抄我我抄你，也不验证一下是否正确，然后传播到国内各个角落。。。真是无力吐槽了。直接纯英文Google。发现了一个非常快捷的面积算法。直接附上链接 鞋带公式 这个算法，算面积是不是就很简单了：def polygon_area(points):
"""返回多边形面积
"""
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2023-05-28 21:25:22
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目录一、多边形逼近二、凸包 三、最小外接矩形与最大外接矩形一、多边形逼近参照函数:approxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓，采用的是Douglas-Peucker算法(DP)DP算法原理比较简单，核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形，直到最短距离小于指定的精度。案例代码如下:import cv2
import numpy as np
# 该图像显示效果是黑白的，但是实际
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2024-10-21 09:02:26
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函数说明1. void findContours1.1 概述void findContours//提取轮廓，用于提取图像的轮廓
(
InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道图像，并且应该转化成二值的
OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓，每个轮廓被表示成一个point向量
OutputArray hierarchy
如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化，提高了搜索特征点的速度，那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的，也是最常用的特征点提取的算法，但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合，SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时运算的场合，如基于特征点匹配的实时目标跟踪系统，每秒要处理8-24帧的图像，需要在毫秒级内完成特征点的搜索
void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)；例如：approxPolyDP(contourMat, approxCurve, 10, true);//找出轮廓的多边形拟合曲线
第一个参数 InputArray curve：输入的点集 第二个参数OutputAr
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2024-04-06 12:52:21
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目录前言：本篇学习内容：1.寻找凸包1.1 凸包1.2 寻找凸包2.使用多边形将轮廓包围参考文献： 前言：笔者目前在校本科大二，有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究，准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容，故记录学习笔记，同时，由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识，会尽量根据自己的理解，指出OpenCV的应用，并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处，希望各位批评、指
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2024-05-11 09:28:54
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我们在日常的软件测试过程中会发现，在测试的初始阶段，测试人员对测试环境不很熟悉，因此日均发现的软件缺陷数比较少，发现软件缺陷数的增长较为缓慢；随着测试人员逐渐进入状态并熟练掌握测试环境后，日均发现软件缺陷数增多，发现软件缺陷数的增长速度迅速加快；但随着测试的进行，软件缺陷的隐藏加深，测试难度加大，需要执行较多的测试用例才能发现一个缺陷，尽管缺陷数还在增加，但增长速度会减缓，同时软件中隐藏的缺陷是有
