最近在写个实验程序，小波变换是预处理模块于是乎开始想法子实现之，好不容易找到了小波变换源程序结果只支持灰度图，于是乎又开始找从彩色图转灰度图的源程序（其实自己写也不太麻烦，无非就是Gray = R * 0.299 G *0.587 B * 0.114对每个点映射下，但有现成的当然更好啦~），搞了半天除了学会用注销键让屏幕变灰，然后截取系统自动转换的灰图（把要变灰的图之前打开当作背景），再就是发现了
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2024-08-26 14:01:44
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搭建深度学习开发环境1、前言1.1 本文章约定1.2 开始条件1.3 视频教程1.4 整个流程概览1.5 所需硬件1.6 软件版本概览2、安装 Anaconda2.1 创建环境 tf_gpu2.2 配置 Anaconda 镜像源2.3 配置虚拟环境 tf_gpu3、安装 PyCharm（非必要选项）4、安装Git5、安装 TensorFlow Object Decetion API 框架5.1
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2024-04-09 06:47:22
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Unity-Hololens-Vuforia开发（图片识别和模型识别）有些东西纠结了许久，所以来记录一下 文章目录Unity-Hololens-Vuforia开发（图片识别和模型识别）环境一、环境要求二、步骤1.创建新的Unity工程2.导入Vuforia3.导入MRTK4.Player Setting设置5.MRTK工程设置6.导入Vuforia图片识别、模型识别数据包7.测试8.Hololen
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2024-01-12 07:13:42
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机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分。硬件：工程应用的第一步就是硬件选型。硬件选型很关键，因为它是你后面工作的基础。主要是光源、工业相机和镜头选择。软件：目前业内商业库主要有Halcon，康耐视，DALSA，evision，NI等，开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块。机器视觉工程应用的基本开发思路是：一、图像采集，二、图像分割，三、形态学处理，四、特征提取，
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2024-05-24 10:03:11
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经过两年多的爆炸性出货（针对我们这种小公司），目前稍微停顿了一下，现在难得有点时间继续写自己的，其实自己一直想静下心来做点东西，可惜做TI DAVINCI（ARM+DSP）这方面的人不太好招，本人这两年都一直在给大客户打杂，大批量生产，事情超级多，在《图像识别DM8127开发攻略——序》里面也提到这一点。对于这个ARM+DSP 的DM8127，我们还是从开发环境搭建开始写。在写开发环境搭建之前
图像处理是指对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。目前大多数的图像均是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外， 基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。 图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域
基础工业软件是大国竞争的新战场，也是我们国家目前被欧美卡脖子最多的一个领域。工业软件涉及面非常广泛，包括计算机辅助CAD，CAE,工业控制，建模和仿真，科学计算，嵌入式软件等等。这些方面多为欧美国家所控制，比如西门子，达索，AutoDesk，三菱电机等等。基础工业软件大多采用C++编写，但C++编写难度大，周期长，国内目前基本处于待突破状态。这里我们就如何突破国产工业软件提供一些建议。E-Form
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2024-05-10 11:20:38
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图像识别是大多数现代设备和程序中部署的主要功能之一。该功能具有广泛的应用程序，最常见的是安全系统。它可以使设备通过图像来识别人员或物体的身份。而面部识别是图像识别的产物。那么，创建具有图像识别功能的应用程序或软件需要些什么？你只需要使用编程语言对其进行编程。当然，有些语言可以完成这项工作。这是用于图像识别的最佳编程语言。用于图像识别的最佳编程语言1. MatlabMatlab是一种独立的编程语言，
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2023-07-26 16:03:51
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2.简介
介绍：关于图片和文字识别问题，采用Python、QT编程方法，借助百度AI提供的图像识别接口，制作出一个简单的图片文字识别软件；达到了对银行卡、身份证、植物和动物图像的识别功能，实现了对识别结果进行复制功能。
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2023-07-14 13:15:48
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Tesseract介绍和Python的搭配使用一、Tesseract介绍、下载指南1、了解Tesseract工具2、下载地址3、请注意！！！二 、环境搭建2.1 版本3.05安装2.2 最新版本安装2.3 环境搭建2.4 举个栗子三、Python中的环境搭建3.1 安装pytesseract3.2 修改配置文件3.3 在python中验证四、持续学习 今天之所以写这篇文章，算是对pyautogu
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2024-04-29 19:20:13
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以前总结了一回工业应用的技术栈方向，生成了一个技术导图已经做了罗列规划，内容也基本上包含了普通应用所需要的大部分方面，当然可能对于个人的技术见识来说会有遗漏空缺，这个还需要到具体项目时再进行调研和补充。1.系统结构新的东西能带来新的观点。新接触到的的产线方案，最近做了相关的技术调研，对于软件应用的理解更深了一个层次。以前可能对工业应用的理解比较碎片化，没有一个完整的思路，接触过产线的完整方案以后，
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2024-02-13 22:48:42
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大家在上课或是开会的时候，有时候会不会需要记笔记？但是，有时老师讲课的速度太快，或是会议内容过多的时候，我们做不到边听边记，一般这样的情况你是怎么做的呢？换做是我的话，我会选择直接将内容用拍照的方式记录下来，之后再将图片转换成文字，这样即方便我后续整理笔记，又能提高效率。那你们知道图片转文字识别软件哪个好吗？想知道的话，跟我一起往下看吧~软件一：录音转文字助手推荐指数：★★★★☆这是一款专注于录音
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2023-09-12 11:01:15
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到底人工智能前景好不？首选哪个开发语言好？人工智能是计算机技术科学的一个分支，其实质目的在创造出与人类智能相似的方式做出相应反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。迄今为止，人工智能已经实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等等项目。人工智能前景无限，下面一同来看看首选哪个开发语言好。 首先不得不提的就是Python了。由于其简单性和多功能性，Pytho
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2024-02-19 17:24:37
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软硬件环境ubuntu 18.04 64bitGTX 1070Tianaconda with python 3.6face_recognition 1.2.3dlibopencvface_recognition简介face_recognition号称是世界上最简单的基于python的人脸识别库，是在大名鼎鼎的深度学习框架dlib上做的整合，dlib模型在LFW(Labeled Faces in t
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2024-03-15 08:09:52
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上上一篇文章《图像识别DM8127开发攻略——开发环境搭建》介绍了DM8127的开发环境搭建，那么本篇开始描述整个IPNC RDK的架构，如果这个IPNC RDK都不熟悉，后面的移植工作基本无法进行下去，也无法深入学习和掌握DM8127的开发流程。要熟悉APPRO DM8127 软件架构，先看IPNC_RDK_InstallGuide.pdf，然后再去看看RDK包里Collaterals文件目录下
完成了一个小作业，基于百度的图像识别SDK完成动植物的识别。 1.去百度智能云创建自己的应用。 2.首先去百度图像识别文档中获取它需要的jar包，导入自己项目中 3.根据你的API Key 和Secret Key获取access_token,这个就相当于接口调用的凭证，这个代码也是在提供的文档中找到的。public static String getAut
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2024-01-08 11:31:02
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图像识别技术是实现摄像机从看清到看懂质的飞跃。在安防视频监控领域，图像识别技术结合行业视频业务的应用，有效地提高了公安、交通、司法、零售等行业的效率，让感知型摄像机实现了高附加值的市场定位。文/叶霞苏州科达科技股份有限公司新媒体营销总监近一两年来，人工智能领域得到了媒体界、产业界和学术界等前所未有的关注，机器正在越来越多的取代人类特有的优势和技能，这其中最为重要的可能就是图像识别技术。本文将从图像
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2024-05-27 12:42:13
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# 用Python进行图像识别的科普文章
## 简介
图像识别是一种人工智能领域的技术，它通过分析输入的图像数据，识别出图像中的对象或场景。近年来，图像识别在各个领域得到了广泛应用，如人脸识别、物体检测、OCR（光学字符识别）等。Python作为一种简单易用的编程语言，提供了多种强大的图像处理和机器学习库，使得开发图像识别软件变得更加容易。
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的图像识
原创
2023-07-28 08:04:44
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ABBYY介绍ABBYY 是一家俄罗斯软件公司，在文档识别，数据捕获和语言技术的开发中居世界领先地位。其获奖产品 FineReader OCR 软件可以把静态纸文件和 PDF 文件转换成可管理的电子数据，可以大大节省您的时间和精力。FineReader OCR 软件最新版本（2011年8月发布）为FineReader 11，该版本可以使企业和个人的生产力，在OCR的性能上显着增强至一个新的水平，并
1.背景介绍图像识别和计算机视觉是计算机视觉领域的重要应用领域，它们涉及到人工智能、机器学习、深度学习等多个领域的技术。在这篇文章中，我们将讨论图像识别与计算机视觉的背景、核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景、工具和资源推荐以及未来发展趋势与挑战。1. 背景介绍图像识别是指计算机通过对图像中的特征进行分析，从而识别出图像中的对象或场景。计算机视觉则是指计算机通过对视觉信息进行处理，从而理解和解释
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2024-08-07 17:23:40
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