正文!!!!!!!!!!!!!!!!!!在做项目统计公告的浏览量功能时,对数据库采用了version字段,也就是乐观锁来保证数据的一致与正确性。但也导致了新的问题,当A在修改数据库数据的代码执行过程中,此时数据库的这条数据已经被B用户正好修改了,此时A用户在执行update数据时,就无法匹配条件where version = version,这样就导致这条数据无法更新到数据库中去。这就引出了重试机
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2024-05-21 21:03:42
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微科技
2017-07-10 10:11 1.3海量数据解决方案1.使用缓存:使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。2,使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。2.数据库优
大家好,我是 Artem,一名 Golang 开发。我们的团队花费了大量时间训练 MySQL binlog。这里整合一些简单用法,不会放过任何隐藏的陷阱。示例代码将在最后显示。每次从 数据库 查询的返回结果中拉取用户信息时,主项目中会有高负载模块。此时使用缓存是一个不错的建议,但是什么时候重置缓存呢?这需要由数据来决定更新时间。MySQL 的主从复制是一个很棒的设计。而我们的守护进程可以视为一个通
# Redis HashMap Pipeline 并发丢数据
## 引言
在使用Redis作为缓存数据库时,我们经常会遇到并发写入数据的场景。在使用Redis的HashMap时,由于Redis是单线程的,可能会出现数据丢失的情况。其中,使用Pipeline可以提高写入性能,但也会增加数据丢失的风险。本文将介绍在Redis HashMap中使用Pipeline时可能出现的并发丢数据问题,并提供相
原创
2024-06-20 03:34:51
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介绍我们将会实验不同并发场景下,MySQL事务的表现,并结合MVCC进行分析。总结数据有两个状态: txn_seq和commited标记。 读数据只能读到当前事务提交的数据或者txn_seq小于当前seq且已经提交的数据。 而写数据,因为存在锁,所以遵循的原则是last commit wins. 为什么是last commit wins?因为last commit意味着最后获得锁,这意味着该所有此
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2024-02-08 15:10:25
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前面两篇博客一篇是实现了redis做缓存,原理是在启动类中开启@EnableCaching注解,之后在需要缓存的地方使用@Cacheable和@CacheEvict注解;另一篇是实现了redis处理并发操作,原理是使用jedis的setnx命令操作。现在希望同时实现这两个功能,即可以在查询时使用缓存,也可以在更新时处理并发,这里综合前两篇博客即可:一、项目:结构:1、pom:<project
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2023-05-29 10:24:02
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前言LiveData 是一种持有可被观察的数据存储类,和其他可被观察的类不同的是,LiveData 是就要生命周期感知能力的,这意味着他可以在 Activity ,fragment 或者 service 生命周期活跃状态时 更新这些组件。在日常开发过程中,LiveData 已经是必不可少的一环了,例如 MVVM 以及 MVI 开发模式中,都用到了 LiveData。了解 LiveData如果观察者
ACE_Malloc类的使用很简单。首先,用你选择的内存池和锁定机制实例化ACE_Malloc,以创建分配器类。随后用该分配器类实例化一个对象,这也就是你的应用将要使用的分配器。当你实例化分配器对象时,传给构造器的第一个参数是一个字符串,它是你想要分配器对象使用的底层内存池的“名字”。将正确的名字传递给构造器
非常
重要,特别是如果你在使用共享内存的话。否则,分配器将会为你创建一个新的内存池。
连接管理器: 接受请求 创建线程 认证用户 建立安全连接并发控制: mbox:MDA C/S: 100 10分钟: &n
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2023-08-05 00:21:17
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概要本篇主要介绍增量更新(partial update,也叫局部更新)的核心原理,介绍6.3.1版本的Elasticsearch脚本使用实例和增量更新的优势。增量更新过程与原理简单回顾前文我们有简单介绍过增量的语法,简单回顾一下请求示例: POST /music/children/1/_update
{
"doc": {
"length": "76"
}
} 一般从客户端到El
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2024-07-30 14:49:51
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继上篇《HBase源码分析之HRegion上MemStore的flsuh流程(一)》之后,我们继续分析下HRegion上MemStore flush的核心方法internalFlushcache(),它的主要流程如图所示: 其中,internalFlushcache()
BurpLoader抓包工具的简单使用——手机APP抓包第一次写博客,虽然毫无头绪,但还是想把自己知道的一些记录下来,指不定以后再开发中遇到了省得还的去问度娘和Google;16年在开发手机app过程中接触了测试抓包工具(BurpLoader),最近又有机会做类似的工作,回想起了这款工具,拿出来复习一下。很多东西长时间不使用就会忘记,所以有了以下工作。BurpLoader的介绍就不多讲了,网上一搜
在解决es入库问题上,之前使用过rest方式,经过一段时间的测试发现千万级别的数据会存在10至上百条数据的丢失问题, 在需要保证数据的准确性的场景下,rest方式并不能保证结果的准确性,因此采用了elasticsearch的BulkProcessor方式来进行数据入库, 实际上采用es客户端不同,r
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2019-10-10 21:40:00
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实现接口的读取存放在内存中,实现了Web网站直接读取内存数据,大大的减少了访问接口带来的等待时间,这个功能是比较实用的 需要下载一下‘类库’及‘Redis-x64-3.2.100程序包’百度云材料下载地址:链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1boYltxl 密码 h1e41.材料下载完,在Windows64位系统上安装
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2023-08-22 20:32:23
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异常:System.ObjectDisposedException: Cannot access a closed file.错误指向:读取流的内容语句 stream.Read(byteArr, 0, byteArr.Length);当然,这里没有使用流来操作上传文件的,使用HttpContext.Request.Files[i].SaveAs(),也会出现这个问题。解决方案同下。/// <
Linux进程级的内存管理 首先,我们可以了解一下一个进程的内核空间:可以看到一个进程地址空间的主要成分为:正文:这是整个用户空间的最低地址部分,存放的是指令(也就是程序所编译成的可执行机器码)初始化数据段:这里存放的是初始化过的全局变量未初始化数据段:这里存放的是未初始化的全局变量Heap:堆,这是我们本文重点关注的地方,堆自低地址向高地址增长,后
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2024-10-28 08:07:46
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苹果手机的系统是大家比较放心的,毕竟超高的运行速度是大家最喜欢的,但是大家最担心的就是苹果系统的每次更新,因为每次更新新系统都是出现各种的bug,而且特别影响日常的使用体验,这不光是消费者同样也是苹果官方最烦恼的事情,但是新系统出现问题是不可避免的,毕竟还是不成熟的,大家也表示谅解。而苹果发布了新的ios12系统后,大家都积极的选择了更新这款系统,但是更新的效果却不是理想的,因为大家发现更新后手机
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2024-01-14 15:10:14
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在BulkLoader 的 add方法中,有下面这些参数:url:* — 加载对象(String 或者 URLRequest 类型)props:Object (default = null) — 一些加载对象的属性,有下面这些preventCache:Boolean — 是否防止缓存id:String — 添加加载对象时候,也可以给它添加一个id,方便以后调用priority:int — 还可以通
避免 static Activity activity; 这样的代码,或在销毁时置为null单例模式中Singleton的getInstance()方法时传入的context尽量传入context.getApplication(因为单例的生命周期为应用生命周期)避免 static Views ;这样的代码,或在销毁时,置为null内部类解决内存泄漏方式:1.内部类改为静态内
在大型系统中,为了减少数据库压力通常会引入缓存机制,一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致,导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况,更新缓存和数据库的机制显得尤为重要。1、Cache asideCache aside也就是旁路缓存,是比较常用的缓存策略。(1)读请求常见流程应用首先会判断缓存是否有该数据,缓存命中直接返回数据,缓存未命中即缓存穿透到数据库,从数据库查询数据然后回写
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2023-11-27 19:26:50
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