当我们正确地部署好Spark Streaming，我们就可以使用Spark Streaming提供的零数据丢失机制。需要满足以下几个先决条件： 1、输入的数据来自可靠的数据源和可靠的接收器； 2、应用程序的metadata被application的driver持久化了(checkpointed ); 3、启用了WAL特性(Write ahead log)。1.
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2024-06-28 14:21:13
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kafka默认提交偏移量,消费者会将偏移量默认写到特殊的topic,偏移量更新的时候,数据已经处理,但是还没有更新偏移量,再次重新启动,会重复提交偏移量,控制不够精准,无法保证数据的一致性---所有我们不让消费者自动提交偏移量 :"enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean)偏移量是描述信息,偏移量在Driver端生成在Driver获取&
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2023-11-24 12:41:58
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1、监控度量指标 Kafka使用Yammer Metrics在服务器和Scala客户端中报告指标。Java客户端使用Kafka Metrics，它是一个内置的度量标准注册表，可最大程度地减少拉入客户端应用程序的传递依赖项。两者都通过JMX公开指标，并且可以配置为使用可插拔的统计报告器报告统计信息，以连接到
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2023-09-23 10:39:10
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单个 kafka服务器足以满足本地开发或 POC要求，使用集群的最大好处是可以跨服务器进行负载均衡，再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护 Kafka 或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个 Broker一个 kafka 需要多少个 broker取决于以下几个因素：【1】需要多少磁盘空间来保留数据，以及单个broker 有多少空间可用。如果整个集群需
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2023-08-24 18:50:32
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# Java Kafka 连接集群
Kafka 是一个分布式流处理平台，它可以处理大规模的实时数据。在 Kafka 中，一个集群由多个 Kafka 服务器（broker）组成，每个服务器都可以存储和处理消息。
本文将介绍如何使用 Java 连接 Kafka 集群，并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## 步骤一：配置 Kafka 集群
在开始之前，我们需要先配置 Kafka 集群。首先，
原创
2024-01-24 08:41:52
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目录Broker 端参数Topic 级别参数JVM参数操作系统参数动态 Broker 参数配置Broker 端参数log.dirs：Broker 需要使用的若干个文件目录路径，必须指定；最好不同路径挂载到不同的物理磁盘，提升读写性能且能能够实现故障转移log.dir：单个路径zookeeper.connect：zookeeper端口listeners：访问kafka的监听器advertised.l
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2023-08-16 21:51:57
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一、Kafka连接超时异常Kafka版本是2.7.1。Kafka客户端报错部分信息：1 Exception in thread "main" java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Call(callName=listNodes, deadlineMs=163
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2024-03-06 20:25:58
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Spark 实战, 第 2 部分:使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统 本文旨在通过具有实际意义的案例向读者介绍如何使用 Kafka 分布式消息框架和 Spark 的 Streaming 模块构建一个实时的数据处理系统。内容将涉及数据产生，数据读取，数据处理，结果存储等数据系统处理的基本环节，也会提出一些开放式的问题，供读者一起讨论。 内容
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2024-08-07 09:21:19
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Kafka-安装部署（集群版）1、服务器环境Linux版本：Centos7机器数量：3台服务器java环境：jdk1.8安装包版本：kafka_2.11-0.11.0.2.tgzkafka服务器名IP域名kafka1192.168.172.134kafka1.sd.cnkafka2192.168.172.141kafka2.sd.cnkafka3192.168.172.142kafka3.sd.c
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2024-02-05 16:24:15
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# Spark 连接 Kafka
## 介绍
Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于大数据领域。Spark 是一个快速、可扩展的大数据处理引擎，提供了强大的数据处理能力。在实际应用中，我们常常需要将 Kafka 中的数据导入到 Spark 中进行处理，或者将 Spark 处理的结果写入到 Kafka 中。本文将介绍如何使用 Spark 连接 Kafka，并提供相关代码示例。
## 前
原创
2024-01-15 05:28:20
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## 连接Kafka集群地址的Java示例
### 什么是Kafka？
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，它具有高可靠性、高吞吐量、可扩展性和持久性的特点。它广泛应用于实时数据管道、流式处理、事件驱动架构等场景。
Kafka基于发布-订阅模式，将消息分为多个主题（Topic），并将主题中的消息存储在多个分区（Partition）中。每个分区都有一个唯一的标识符，并且可以在多个服
原创
2024-01-20 07:30:18
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# Kafka集群连接配置 Guide
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。为了在 Java 应用程序中连接到 Kafka 集群，我们需要正确配置连接属性，并使用相应的客户端库。下面将介绍如何配置 Kafka 集群连接，并提供相应的代码示例。
## Kafka 集群连接配置
在 Java 中连接 Kafka 集群，首先需要添加 Kafka 客户
Java实现Kafka生产者和消费者的方式Java实现Kafka生产者和消费者的方式Kafka简介brokerTopicPartitionProducerConsumerConsumer GroupLeaderFollower方式一：kafka-clients方式二：spring-kafka Java实现Kafka生产者和消费者的方式Kafka简介Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开
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2023-08-08 07:25:38
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1、集群配置思路1）每台节点上要启动一个broker进程，因此要配置每台的server.properties broker id, log.dirs, zookeeper.connect2) 每台broker都要连接zookeeper将状态写入，因此要配置每台的zookeeper.properties dataDir, zookeeper集群snapshot数据的存放地址，和zookeeper集群
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2024-03-21 08:47:41
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kafka-eagle-2.0.1安装及使用(超详细)一、简介kafka-eagle是一个由国内团队开发的开源的可视化和管理软件。它可以同时监控多个集群、监控 Kafka 集群中 Topic 被消费的情况，并且包含 Kafka Manager 的相关功能等。可以说是既可以管理集群，又可以监控kafka的性能和消费情况，同时又支持sql查询。
具体介绍请参考：http://www.kafka-eag
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2024-04-03 08:54:50
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[comment]: # Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(4) : 开发一个Kafka + Spark的应用前言在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。
在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中，我们已
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2024-06-14 08:15:02
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# 如何通过 Java 连接集群 Spark
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种非常流行的分布式计算框架。无论是用于数据分析、机器学习，还是实时流处理，Spark 都展现了强大的能力。虽然 Spark 的主要 API 是用 Scala 和 Python 提供的，但它也支持用 Java 与 Spark 集群进行交互。本文将介绍如何使用 Java 连接集群 Spark，并解决一个实际
原创
2024-10-12 05:17:24
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一、CMAK介绍现在我们操作Kafka都是在命令行界面中通过脚本操作的，后面需要传很多参数，用起来还是比较麻烦的，那kafka没有提供web界面的支持吗？很遗憾的告诉你，Apache官方并没有提供，不过好消息是有一个由雅虎开源的一个工具，目前用起来还是不错的。它之前的名字叫KafkaManager，后来改名字了，叫CMAK CMAK是目前最受欢迎的Kafka集群管理工具，最早由雅虎开源，用户可以在
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2023-12-04 12:24:21
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文章目录一、下载二、安装前提（zookeeper安装）三、安装四、配置config/server.properties五、修改环境变量五、启动1、首先启动zookeeper集群2、启动Kafka集群服务六、环境测试1、建立topic(消息队列)2、检查队列是否创建成功3、向你的消息队列中生产消息4、消费消息 一、下载http://kafka.apache.org/downloads.htmlht
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2024-04-20 17:49:36
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Kafka 连接器介绍Kafka 连接器通常用来构建数据管道，一般有两种使用场景：开始和结束的端点：例如，将 Kafka 中的数据导出到 HBase 数据库，或者把 Oracle 数据库中的数据导入 Kafka 中。数据传输的中间介质：例如，为了把海量的日志数据存储到 Elasticsearch 中，可以先把这些日志数据传输到 Kafka 中，然后再从 Kafka 中将这些数据导入到 Elasti
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2024-08-07 10:25:38
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