1. 下载

2. 安装前提

zookeeper安装。

3. 安装

此处使用版本为kafka_2.11-0.8.2.0.tgz

3.1 上传解压缩

tar -zxvf kafka_2.11-0.8.2.0.tgz -C apps
cd apps/
ln -s kafka_2.11-0.8.2.0/ kafka

3.2 修改配置文件

cd apps/kafka/config/

主要关注：server.properties这个文件即可，我们可以发现在目录下：

有很多文件，这里可以发现有Zookeeper文件，我们可以根据Kafka内带的zk集群来启动，但是建议使用独立的zk集群

server.properties（broker.id和host.name每个节点都不相同）

//当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
broker.id=0
//当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
port=9092
//这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
host.name=hadoop1
//这个是borker进行网络处理的线程数
num.network.threads=3
//这个是borker进行I/O处理的线程数
num.io.threads=8
//发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.send.buffer.bytes=102400
//kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400
//这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600
//消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，
//如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
log.dirs=/home/hadoop/log/kafka-logs
//默认的分区数，一个topic默认1个分区数
num.partitions=1
//每个数据目录用来日志恢复的线程数目
num.recovery.threads.per.data.dir=1
//默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
log.retention.hours=168
//这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824
//每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
log.retention.check.interval.ms=300000
//是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
log.cleaner.enable=false
//设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=192.168.123.102:2181,192.168.123.103:2181,192.168.123.104:2181
//设置zookeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

producer.properties

metadata.broker.list=192.168.123.102:9092,192.168.123.103:9092,192.168.123.104:9092

consumer.properties

zookeeper.connect=192.168.123.102:2181,192.168.123.103:2181,192.168.123.104:2181

3.3 将kafka的安装包分发到其他节点

可使用scp命令进行远程拷贝。

3.4 创建软连接

ln -s kafka_2.11-0.8.2.0/ kafka

3.5 修改环境变量

vi .bashrc
#Kafka
export KAFKA_HOME=/home/hadoop/apps/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

保存使其立即生效

source ~/.bashrc

4. 启动

4.1 首先启动zookeeper集群

zkServer.sh start

4.2 启动Kafka集群服务

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties