前戏在JDK远古时期的版本中,java对象的似乎就只有两种状态,即被引用和不被引用。也就是说程序中,如果一个对象不被任何其他对象或变量引用,那么JVM就判定这个对象无法被使用,JVM直接对对象内存进行回收。但是,这两种极端状态并不能覆盖所有的对象,随着程序的运行,程序对某个对象的引用强度可能在不断地变化,比如一个对象可能会出现以下情况,一个对象表面表面上看起来处于不被引用的状态,它占据一定的内存空
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2024-08-18 21:42:58
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本文主要讲解 自动引用计数和循环引用 这两个大问题。对于自动引用计数,没有什么争议。而对于循环引用,这里主要是讲Object-C语言下的循环引用, 因为据我了解,Swift语言下也有循环引用。这两者根本原因是一致的,但解决方法有很大的差异。 所以这里特别说明是Object-C语言下的循环引用。对于Swift下的循环引用,以后再讲解。自动引用计数概念说自动引用
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2023-08-13 21:38:53
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1960年,George E. Collins 在论文中发布了引用计数的GC算法。引用计数法意如了一个概念,那就是“计数器”,计数器表示的是对象的人气指数, 也就是有多少程序引用了这个对象(被引用书),计数器是无符号的整数。在引用计数法中并没有mutator明确启动GC的语句。引用计数法与mutator的执行密切相关,它在mutator的处理过程中通过增减计数器的指来进行内存管理。可以说将内存管理
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2024-01-14 19:01:22
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文章目录3.2.1 引用计数算法3.2.2 可达性分析算法(重点)3.2.3 再谈引用强引用软引用弱引用虚引用3.2.4 生存还是死亡3.2.5 回收方法区 判断对象是否为垃圾(是否存活)的算法1.引用计数算法 (基本上废掉了) 2.可达性分析算法3.2.1 引用计数算法在对象中添加一个引用计数器,当有引用指向这个对象时,引用计数器+1,当指向该对象的引用失效时,引用计数器-1。任何时刻计数器为
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2023-12-18 23:22:44
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1.引用计数法(Reference Counting Collector)1.1算法分析引用计数是垃圾收集器中的早期策略。在这种方法中,堆中每个对象实例都有一个引用计数。当一个对象被创建时,且将该对象实例分配给一个变量,该变量计数设置为1。当任何其它变量被赋值为这个对象的引用时,计数加1(a = b,则b引用的对象实例的计数器+1),但当一个对象实例的某个引用超过了生命周期或者
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2023-11-19 11:28:23
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# 如何实现Redis对象引用计数循环引用
作为经验丰富的开发者,我将教会你如何在Redis中实现对象引用计数和处理循环引用的问题。首先,让我们来看整个流程,并逐步进行讲解。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
RedisObject ||--|| ReferenceCount : has
RedisObject ||--|{ RedisObject :
原创
2024-07-02 06:21:07
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C++没有像java那样的垃圾回收机制,但是我们可以实现一个。一种很简单的方式就是使用引用计数。它实际上是一种用对象来管理资源的方式,因为普通的栈上的对象在离开作用域时会调用对应的析构函数,根据这个特性,可以实现用于对指针进行管理的类。下面以一个对int*指针的管理来说明引用计数是如何实现的。当我们创建一个int型指针时:int *p=new int(10);在最后我们需要调用delete p;通
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2023-07-11 20:22:49
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引用计数算法作为垃圾收集器最早的算法,有其优势,也有其劣势,虽然现在的JVM都不再采用引用计数算法进行垃圾回收【例如Sun的Java hotspot采用了火车算法进行垃圾回收】,但这种算法也并未被淘汰,在著名的单进程高并发缓存Redis中依然采用这种算法来进行内存回收【后绪会以Redis作为例子,说明该算法】什么是引用计数算法直白一点,就是对于创建的每一个对象都有一个与之关联的计数器,这个计数器记
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2023-12-19 23:57:38
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1.引用计数机制python采用的是引用计数机制为主,标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。 python里每一个东西都是对象,它们的核心就是一个结构体:PyObject。
PyObject是每个对象必
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2023-10-02 23:47:48
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引用计数在Python源码中,每一个对象都是一个结构体表示,都有一个计数字段。 typedef struct_object {
int ob_refcnt;
struct_typeobject *ob_type;
} PyObject; PyObject是每个对象必有的内容,其中ob_refcnt就是作为引用计数。当一个对象有了新的引用时,它的ob_refcnt就会增加,引用它的对象被删除
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2023-10-11 16:43:59
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目录一、python引用机制Ⅰ、python动态类型二、python引用计数Ⅰ、引用计数原理Ⅲ、增加引用计数 Ⅳ、减少引用计数Ⅴ、循环引用情况Ⅵ、引用计数机制的优缺点三、垃圾回收Ⅰ、回收原则Ⅱ、gc机Ⅲ、效率问题Ⅳ、三种情况触发垃圾回收Ⅴ、标记清楚Ⅵ、分代(generation)回收四、python缓冲池注:python深拷贝与浅拷贝 一、python引用机制Ⅰ、p
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2023-10-11 11:24:43
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目录1、Python引用机制2、引用计数2.1、getrefcount()2.2、del 删除引用2.3、?[循环引用]? 2.4、内存泄露和内存溢出3、垃圾回收3.1、gc机制3.2、效率问题3.3、三种情况触发垃圾回收3.3.1、垃圾回收步骤 4、内存池机制4.1、小整数对象缓冲池4.2、字符串驻留区4.2.1、触发驻留机制的几种情况(交互模式)4.3、pyth
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2023-10-16 16:01:46
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引用计数在Python源码中,每一个对象都是一个结构体表示,都有一个计数字段。 typedef struct_object {
int ob_refcnt;
struct_typeobject *ob_type;
} PyObject; PyObject是每个对象必有的内容,其中ob_refcnt就是作为引用计数。当一个对象有了新的引用时,它的ob_refcnt就会增加,引用它
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2023-09-25 20:20:15
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关于引用计数法,我们可以先看一段wiki上的描述:As a collection algorithm, reference counting tracks, for each object, a count of the number of references to it held by other objects. If an object's reference count reaches
原创
2014-03-26 13:52:14
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JavaScript 垃圾收集垃圾收集两个策略标记清除(mark-and-sweep)引用计数(reference counting)循环引用解除引用 垃圾收集JavaScript有自动垃圾收集机制,找出不再继续使用的变量,然后释放其占用的内存。两个策略标记清除(mark-and-sweep)几句话概括:当变量进入环境,就将这个变量标记为“进入环境”从逻辑上讲,永远不能释放进入环境的变量所占用的
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2023-08-20 20:56:59
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# Java引用计数的实现
## 引言
引用计数是一种内存管理技术,它通过记录每个对象被引用的次数来判断该对象是否还在被其他对象使用。当引用计数为0时,意味着没有任何引用指向该对象,可以将其释放。在Java中,虚拟机负责自动内存管理,使用垃圾回收器进行自动回收不再使用的内存空间。然而,了解引用计数的实现原理能够帮助我们更好地理解Java的内存管理机制。
## 实现流程
下面是实现Java引用计
原创
2023-07-20 15:16:15
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一、概述引用计数法,为每个对象维护引用次数,并据此回收不在需要的垃圾对象。由于引用计数法存在重大缺陷,循环引用时由内存泄露风险,因此Python还采用 标记清除法 来回收在循环引用的垃圾对象。此外,为了提高垃圾回收(GC)效率,Python还引入了 分代回收机制。二、3种回收方法介绍1、引用计数法1.引用计数法案例
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2023-09-30 22:57:32
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什么是引用计数?
一个在堆上创建的对象,记录有多少个指针指向它。
为什么要设计引用计数,他解决什么问题?
1、new出一个临时对象,使用完了,需要delete。但是拥有权会转移(auto_ptr)或者扩散,因此很难确定delete时机。忘记delete导致资源泄漏,过早delete,导致还在使用的指针出现错误,重复delete导致未定义行为。
2、许多对象拥有相同的值,存储多次是个很愚蠢的事,可
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2013-12-02 20:45:00
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垃圾回收机制:python的垃圾回收采用的是 引用计数机制为主和 分代回收机制为辅的 结合机制,当对象的引用计数变为0时,对象将被销毁,除了解释器默认创建的对象外(默认对象的引用计数永远不会变成0)python关于对象的管理:最关键的是引用计数这个机制一、引用计数增加的情况:1) 创建对象,用变量接收 : name = '123'
2) 对象被其他的变量引用 : name2 = name
3) 对
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2023-09-26 15:54:11
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算法原理 引用计数算法很简单,它实际上是通过在对象头中分配一个空间来保存该对象被引用的次数。如果该对象被其它对象引用,则它的引用计数加一,如果删除对该对象的引用,那么它的引用计数就减一,当该对象的引用计数为0时,那么该对象就会被回收。 比如说,当我们编写以下代码时, String p = new S ...
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2021-08-04 14:03:00
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