一、前言我们在企业级的开发中,必不可少的是对日志的记录,实现有很多种方式,常见的就是基于AOP+注解进行保存,同时考虑到程序的流畅和效率,我们可以使用异步进行保存!二、基础环境1. 导入依赖我这里的springboot版本是:2.7.4<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apach            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring Batch是什么?       Spring 
Batch是一个基于Spring的企业级批处理框架,按照我师父的说法,所有基于Spring的框架都是使用了spring的IoC特性,然后加上自己
的一些处理规则。因此,要理解Spring Batch的设计和使用,首先需要理解批处理的机制和特点。
   &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Gittee地址SpringBatch的学习笔记第一章 SpringBatch入门第一节 SpringBatch概述第二节 搭建SpringBatch项目第三节 SpringBatch入门程序第四节 替换为MySQL数据库第五节 核心API第二章 作业流第一节 Job的创建和使用第二节 Flow的创建和使用第三节 split实现并发执行第四节 决策器的使用第五节 Job的嵌套第六节 监听            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            日志的重要性就不赘述了,本编文章是介绍系统业务异常日志打印规范的一种实现,日志打印的方式、日志级别等支持配置化,灵活控制日志输出。一.背景不管你是普通的开发人员还是系统负责人,日常工作中最重要的两件事:业务需求开发、系统稳定性,把这两点做好才是一个合格的开发人员。系统异常日志的治理是提升系统稳定性很重要的一步,系统异常治理也可以发现调用方系统问题,推动外围修复,优化调用链路。系统的异常打印如果没有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要在线检测计算机系统的异常是保护系统不受恶意攻击或故障的关键。系统日志记录了详细信息,广泛用于系统状态分析。本文提出了一种基于BERT的日志异常检测方法LogBERT,通过两个自监督训练任务学习正常日志序列的模式,并能够检测出底层模式偏离正常日志序列的异常。介绍系统日志记录了系统产生事件的详细信息,许多传统的机器学习模型被用来从日志消息中识别异常事件,需要从日志消息中提取特征。由于数据不平衡的问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目源码:https://github.com/sixj0/logback-warning功能介绍:配合logback日志使用,通过扩展Appender组件,实现在打印error日志时告警的功能,目前告警是使用钉钉通知的方式,默认情况是所有error日志都会告警,可以实现LogWaringRule接口,自定义一个匹配规则,根据error日志信息决定是否需要告警。使用方式:引入依赖<depen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Window事件日志简介Windows系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件。用 户可以通过它来检查错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。 Windows主要有以下三类日志记录系统事件:应用程序日志、系统日志和安全日志。在“开始”菜单上,依次指向“所有程序”、“管理工具”,然后单击“事件查看器”按 “Window+R”,输入 ”eventvwr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Logger异常日志,企业项目中非常重要的一步,在系统调试、出错时,能够快速排查,修复。以下是关于异常日志使用的关键点。1、真正有意义的Logger一些用户异常信息,是返回到View层显示给用户看的,那么在前端可能就能够完成处理(例如:提示两次输入的密码不一致),要么根本不是异常(例如:提示用户没有注册)。这样的用户异常不应该出现在异常日志中,而需要记录的是技术性异常(例如:“服务器编译文件未找到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一) 异常处理 1. 【强制】Java 类库中定义的一类 RuntimeException 可以通过预先检查进行规避,而不应该 通过 catch 来处理,比如:IndexOutOfBoundsException,NullPointerException 等等。 说明:无法通过预检查的异常除外,如在解析一个外部传来的字符串形式数字时,通过 catch NumberFormatException 来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             刚把上一个项目的组的框架和技术栈理顺,突然又要转到新的项目组,而且现在已经不是刚入公司的新人了,没有那么多的时间慢慢适应,赶紧上手做事才是王道,在新的项目组的技术栈中,首当其冲的就是Spring Batch,赶紧上手练习之。 Spring Batch是什么?       Spring Batch是一个基于Spring的企业级批处理框架,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             SpringBatch的基本概念介绍内容来自《Spring Batch 批处理框架》,作者:刘相。一、配置文件  在项目中使用spring batch 需要在配置文件中声明:    事务管理器:ResourceTransactionManager    任务仓库:MapJobRepositoryFactoryBean    任务加载器:SimpleJobLaunch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBatch导出文数据到XML文件基本流程也是由三部分组成:itemReader,itemProcess,itemWriter;需要特殊注意的地方主要由两点:XML文件是由一组节点构成,所以批处itemReader查询出来的对象需要同XML文件的结点构造成一一对应的映射关系;SpringBatch提供了itemWriter的子类StaxEventItemWriter专门进行XML文件的输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            spring batch是spring提供的一个数据处理框架。企业域中的许多应用程序需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。 这些业务运营包括:无需用户交互即可最有效地处理大量信息的自动化,复杂处理。 这些操作通常包括基于时间的事件(例如月末计算,通知或通信)。 在非常大的数据集中重复处理复杂业务规则的定期应用(例如,保险利益确定或费率调整)。 集成从内部和外部系统接收的信息,这些信息通常需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在本系列文章的第 1 部分,我们搭建了一个用户缴费通知的批处理任务。尽管这个简单的应用展现了 Spring Batch 的基本功能,但是它与真实的应用相去甚远。在实际应用中,我们的 Job 可能必须要包含多个 Step,为了提高性能,我们可能需要考虑 Job 的并发问题。Spring Batch 在这些方面又提供了哪些好的特性呢?让我们继续。  Step Flow通过前文我们已经知道,Step            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 引言默认情况下,Spring批处理作业在执行过程中出现任何错误都会失败。然而有些时候,为了提高应用程序的弹性,我们就需要处理这类间歇性的故障。 在这篇短文中,我们就来一起探讨 如何在Spring批处理框架中配置重试逻辑。2. 简单举例假设有一个批处理作业,它读取一个CSV文件作为输入:username, userid, transaction_date, transaction_amount            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            此系列博客皆为学习Spring Batch时的一些笔记;Spring Batch Job在运行时有很多元数据,这些元数据一般会被保存在内存或者数据库中,由于Spring Batch在默认配置是使用HSQLDB,也就是说在Job的运行过程中,所有的元数据都被储存在内存中,在Job结束后会随着进程的结束自动消失;在这里我们推荐配置JobRepository去使用MySQL。在这种情况下,Spring             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求系统报ERROR错误时,能实时做到消息通知。思路当前项目比较小,不想过多的依赖额外的第三方组件。项目在ERROR时,都会打印ERROR日志,所以可以在log4j接收到ERROR日志请求时,发送通知消息。实践Filter是log4j2的扩展点,从图中(图片来自如何编写Log4j2脱敏插件)流程可以看到,Filter分别可以在全局、Logger、Appender三个地方做过滤。三个地方对应的log            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            你应该知道的顶级Java异常检测工具Java应用开发过程中,应用程序故障可能由于一系列原因而发生,并且有一些工具可以解决每个可能的错误来源,例如日志管理工具,错误跟踪器,性能监控解决方案等。 最常见的解决Java应用程序错误的方法以及应用程序监视工具如何帮助检测错误的呢?我们能发现问题出现在哪里才是重要的,这就是异常检测工具最适合的地方。在下面的文章中,我们将介绍一些专注于检测和预测异常发生的工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            日志记录了软件系统运行时的详细信息,系统开发与运维人员可以根据日志监控系统剖析系统的异常行为与错误。日志异常检测可以分为语义异常(执行结果)、执行异常(执行日志序列)与性能异常(执行时间)。1.日志异常类型日志记录系统在某个时间点执行了某些操作以及相应操作的结果。可以对异常类型进行大致分类,如网络异常、数据库异常、硬件异常、I/O异常、操作系统异常等。每一个类型又可以进行细分,以硬件异常为例,可能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java自动日志监控框架auto-log详解1. 需求概述2. auto-log简介2.1 auto-log定义2.2 auto-log目的2.3 auto-log特性2.4 注解说明2.5 自定义拦截器2.6 自定义过滤器2.7 注意事项2.8 开源地址3.实现验证3.1 引入依赖3.2 代码实现3.3 处理结果 1. 需求概述日常开发中,不管是单体还是分布式微服务,服务监控是必不可少的环节,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-18 22:41:44
                            
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