Linux系统故障排查思路与常见案例1、Linux系统日志与分类内核及系统日志这种日志数据由系统服务syslog统一管理,根据其主配置文件“/etc/syslog.conf”中的设置决定将内核消息及各种系统程序消息记录到什么位置。用户日志:这种日志数据用于记录Linux系统用户登录及退出系统的相关信息,包括用户名、登录的终端、登录时间、来源主机、正在使用的进程操作等。程序日志:有些应用程序运行会选
转载
2024-01-28 15:39:56
45阅读
阅读本文,可以收获排查Linux程序异常退出问题的方法,了解异常日志在linux中存储的位置,程序异常挂掉问题的排查思路。首先要知道,linux系统的配置常常在/etc目录下,比如/etc/profile(记住这个文件会经常用到),而/var则是存储各种变化的文件。比如说log文件:/var/log/messages:常规日志消息
/var/log/boot:系统启动日志
/var/log
转载
2024-04-15 15:28:40
730阅读
处理Linux系统出现的各种故障时,故障的症状是最先发现的,而导致这以故障的原因才是最终排除故障的关键。熟悉Linux系统的日志管理,了解常见故障的分析与解决办法,将有助于管理员快速定位故障点,“对症下药”及时解决各种系统问题。 一、主要日志文件包括以下三种类型:a.内核及系统日志:这种日志数据由系统服务syslog统一管理,根据其主配置文件"/etc/syslog.conf"中的设
转载
2024-03-26 20:22:16
738阅读
摘要在线检测计算机系统的异常是保护系统不受恶意攻击或故障的关键。系统日志记录了详细信息,广泛用于系统状态分析。本文提出了一种基于BERT的日志异常检测方法LogBERT,通过两个自监督训练任务学习正常日志序列的模式,并能够检测出底层模式偏离正常日志序列的异常。介绍系统日志记录了系统产生事件的详细信息,许多传统的机器学习模型被用来从日志消息中识别异常事件,需要从日志消息中提取特征。由于数据不平衡的问
转载
2023-10-21 18:50:11
45阅读
日志的重要性就不赘述了,本编文章是介绍系统业务异常日志打印规范的一种实现,日志打印的方式、日志级别等支持配置化,灵活控制日志输出。一.背景不管你是普通的开发人员还是系统负责人,日常工作中最重要的两件事:业务需求开发、系统稳定性,把这两点做好才是一个合格的开发人员。系统异常日志的治理是提升系统稳定性很重要的一步,系统异常治理也可以发现调用方系统问题,推动外围修复,优化调用链路。系统的异常打印如果没有
转载
2024-04-30 14:35:14
115阅读
Window事件日志简介Windows系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件。用 户可以通过它来检查错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。 Windows主要有以下三类日志记录系统事件:应用程序日志、系统日志和安全日志。在“开始”菜单上,依次指向“所有程序”、“管理工具”,然后单击“事件查看器”按 “Window+R”,输入 ”eventvwr
转载
2024-04-18 10:35:47
31阅读
项目源码:https://github.com/sixj0/logback-warning功能介绍:配合logback日志使用,通过扩展Appender组件,实现在打印error日志时告警的功能,目前告警是使用钉钉通知的方式,默认情况是所有error日志都会告警,可以实现LogWaringRule接口,自定义一个匹配规则,根据error日志信息决定是否需要告警。使用方式:引入依赖<depen
转载
2023-06-04 17:01:12
282阅读
Logger异常日志,企业项目中非常重要的一步,在系统调试、出错时,能够快速排查,修复。以下是关于异常日志使用的关键点。1、真正有意义的Logger一些用户异常信息,是返回到View层显示给用户看的,那么在前端可能就能够完成处理(例如:提示两次输入的密码不一致),要么根本不是异常(例如:提示用户没有注册)。这样的用户异常不应该出现在异常日志中,而需要记录的是技术性异常(例如:“服务器编译文件未找到
转载
2024-02-22 15:15:50
12阅读
(一) 异常处理 1. 【强制】Java 类库中定义的一类 RuntimeException 可以通过预先检查进行规避,而不应该 通过 catch 来处理,比如:IndexOutOfBoundsException,NullPointerException 等等。 说明:无法通过预检查的异常除外,如在解析一个外部传来的字符串形式数字时,通过 catch NumberFormatException 来
转载
2023-07-15 22:07:05
72阅读
http://www.iyunv.com/thread-50606-1-1.html(出处: 运维网)本文利用zabbix的日志监控功能监控Linux的secure日志,当有用户登录失败或者用户在非常规时间登录成功时发出告警。 这里我们使用zabbix提供的'log[file,,,,,]'来监控Linux的/var/log/secure文件。先介绍下这个log监控项:&n
转载
2017-05-23 17:17:42
3927阅读
本文利用zabbix的日志监控功能监控Linux的secure日志,当有用户登录失败或者用户在非常规时间登录成功时发出告警。 这里我们使用zabbix提供的'log[file,<regexp>,<encoding>,<maxlines>,<mode>,<output>]'来监控Linux的/v
转载
精选
2015-03-25 13:35:13
602阅读
点赞
本文利用zabbix的日志监控功能监控Linux的secure日志,当有用户登录失败或者用户在非常规时间登录成功时发出告警。 这里我们使用zabbix提供的'log[file,<regexp>,<encoding>,<maxlines>,<mode>,<output>]
转载
精选
2015-06-17 10:17:46
2190阅读
点赞
1评论
本文利用zabbix的日志监控功能监控Linux的secure日志,当有用户登录失败或者用户在非常规时间登录成功时发出告警。 这里我们使用zabbix提供的'log[file,<regexp>,<encoding>,<maxlines>,<mode>,<outp
原创
精选
2015-03-25 12:34:08
10000+阅读
点赞
14评论
需求系统报ERROR错误时,能实时做到消息通知。思路当前项目比较小,不想过多的依赖额外的第三方组件。项目在ERROR时,都会打印ERROR日志,所以可以在log4j接收到ERROR日志请求时,发送通知消息。实践Filter是log4j2的扩展点,从图中(图片来自如何编写Log4j2脱敏插件)流程可以看到,Filter分别可以在全局、Logger、Appender三个地方做过滤。三个地方对应的log
转载
2023-09-04 13:55:22
211阅读
Java自动日志监控框架auto-log详解1. 需求概述2. auto-log简介2.1 auto-log定义2.2 auto-log目的2.3 auto-log特性2.4 注解说明2.5 自定义拦截器2.6 自定义过滤器2.7 注意事项2.8 开源地址3.实现验证3.1 引入依赖3.2 代码实现3.3 处理结果 1. 需求概述日常开发中,不管是单体还是分布式微服务,服务监控是必不可少的环节,
转载
2023-07-18 22:41:44
208阅读
日志记录了软件系统运行时的详细信息,系统开发与运维人员可以根据日志监控系统剖析系统的异常行为与错误。日志异常检测可以分为语义异常(执行结果)、执行异常(执行日志序列)与性能异常(执行时间)。1.日志异常类型日志记录系统在某个时间点执行了某些操作以及相应操作的结果。可以对异常类型进行大致分类,如网络异常、数据库异常、硬件异常、I/O异常、操作系统异常等。每一个类型又可以进行细分,以硬件异常为例,可能
转载
2024-01-12 07:02:18
122阅读
你应该知道的顶级Java异常检测工具Java应用开发过程中,应用程序故障可能由于一系列原因而发生,并且有一些工具可以解决每个可能的错误来源,例如日志管理工具,错误跟踪器,性能监控解决方案等。 最常见的解决Java应用程序错误的方法以及应用程序监视工具如何帮助检测错误的呢?我们能发现问题出现在哪里才是重要的,这就是异常检测工具最适合的地方。在下面的文章中,我们将介绍一些专注于检测和预测异常发生的工具
转载
2024-10-22 16:58:49
77阅读
Java中的异常及日志一、认识异常1、什么是异常? 在程序运行过程中出现的错误或者发生的不正常的事件叫做异常,比如文件找不到、算术运算出错、数组下标越界等。程序一旦遇到错误,默认的处理手段是将程序终止在本行代码。2、异常的分类(1)运行错误:能正常编译,但是运行报错的程序;(2)编译报错:就是不能运行的代
转载
2023-09-01 10:26:22
138阅读
在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用。引言系统日志是应用程序问题诊断及运行维护的重要工具。Logback、Log4j 是常用于 Java 平台的日志记录 API. 目前大部分产品只是将系统重要参数、状态的变化及异常信息通过日志输出。本文将要介绍的 Perf4j 是一款专门用于 Java 服务器端代码计时、记录日志和监控结果的开源工具包。Perf4j 对常用日志工具包进行了扩
转载
2023-08-22 22:46:18
194阅读
理解:log robust 将具有相同特征的模板聚在一起,在HDFS数据中就是具有相同的blk_id的 template 放在一起,供模型学习其特征。现有方法假设日志数据随时间变化是稳定的,且已知不同的日志集。而实际中日志数据是不稳定的:一是日志语句的变化,二是日志数据的噪声。如上图,新增日志
转载
2023-11-28 06:57:08
128阅读