在实际的j2ee项目中，系统内部难免会出现一些异常，如果把异常放任不管直接打印到浏览器可能会让用户感觉莫名其妙，也有可能让某些用户找到破解系统的方法。出来工作一年时间了，我也大概对异常处理有了一些了解，在这呢小弟简单介绍下个人对异常处理的见解，抛砖引玉，希望各位大神提出宝贵的意见和建议。 就拿spring+struts2+hibernate项目说明：通常一个页面请求到后台以后，首先是到a
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2023-09-11 10:53:28
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JavaWeb前台异常处理
在做Java Web程序时候，如果出错了，常常会在页面上打印出错误的堆栈内存信息，在开发阶段对调试程序很有帮助，但是在运营环境下，这样的处理很不友好，非开发人员看了都会傻眼。
这里给出一个简单的处理方式，使用错误页面来处理。
一、创建两个常见的HTML错误信息页面:
404.html
&n
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原创
2010-03-02 22:39:57
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关于日志打印的几点建议以及非最佳实践日志的打印在软件开发过程中必不可少，一般分为两个大类：操作日志系统日志操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。系统日志，主要针对的是软件开发人员（包括测试、维护人员），也就是说这部分的日志用户是看不到的，也就是我们通常所说的debug日志。在大学中所谓的实践项目或者老师布置的作用中，通常是不会在意日志，除
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2023-07-18 22:42:22
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JavaWeb：常见异常合集----初学者的乐园零、相关阅读不常见异常 ---- javax.el.PropertyNotFoundException:Property not found on type java.lang.String一、运行时异常1、类找不到异常 ---- java.lang. ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver2、通
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2023-07-19 09:22:02
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摘要在线检测计算机系统的异常是保护系统不受恶意攻击或故障的关键。系统日志记录了详细信息，广泛用于系统状态分析。本文提出了一种基于BERT的日志异常检测方法LogBERT，通过两个自监督训练任务学习正常日志序列的模式，并能够检测出底层模式偏离正常日志序列的异常。介绍系统日志记录了系统产生事件的详细信息，许多传统的机器学习模型被用来从日志消息中识别异常事件，需要从日志消息中提取特征。由于数据不平衡的问
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2023-10-21 18:50:11
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日志的重要性就不赘述了，本编文章是介绍系统业务异常日志打印规范的一种实现，日志打印的方式、日志级别等支持配置化，灵活控制日志输出。一.背景不管你是普通的开发人员还是系统负责人，日常工作中最重要的两件事：业务需求开发、系统稳定性，把这两点做好才是一个合格的开发人员。系统异常日志的治理是提升系统稳定性很重要的一步，系统异常治理也可以发现调用方系统问题，推动外围修复，优化调用链路。系统的异常打印如果没有
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2024-04-30 14:35:14
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项目源码：https://github.com/sixj0/logback-warning功能介绍：配合logback日志使用，通过扩展Appender组件，实现在打印error日志时告警的功能，目前告警是使用钉钉通知的方式，默认情况是所有error日志都会告警，可以实现LogWaringRule接口，自定义一个匹配规则，根据error日志信息决定是否需要告警。使用方式：引入依赖<depen
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2023-06-04 17:01:12
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Window事件日志简介Windows系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用 户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。 Windows主要有以下三类日志记录系统事件：应用程序日志、系统日志和安全日志。在“开始”菜单上，依次指向“所有程序”、“管理工具”，然后单击“事件查看器”按 “Window+R”，输入 ”eventvwr
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2024-04-18 10:35:47
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Logger异常日志，企业项目中非常重要的一步，在系统调试、出错时，能够快速排查，修复。以下是关于异常日志使用的关键点。1、真正有意义的Logger一些用户异常信息，是返回到View层显示给用户看的，那么在前端可能就能够完成处理（例如：提示两次输入的密码不一致），要么根本不是异常（例如：提示用户没有注册）。这样的用户异常不应该出现在异常日志中，而需要记录的是技术性异常（例如：“服务器编译文件未找到
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2024-02-22 15:15:50
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(一) 异常处理 1. 【强制】Java 类库中定义的一类 RuntimeException 可以通过预先检查进行规避，而不应该 通过 catch 来处理，比如：IndexOutOfBoundsException，NullPointerException 等等。 说明：无法通过预检查的异常除外，如在解析一个外部传来的字符串形式数字时，通过 catch NumberFormatException 来
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2023-07-15 22:07:05
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利用Tomcat制作javaweb服务报出错误，出现java.lang.NoClassDefFoundError错误，异常原因正如其表示，JVM编译时没有找到相关的类因此报错。需要检查所加载的jar包目录是否正确。在Servlet项目或模块中，需要将jar包放在web/WEB-INF下。 这个错误发 ...
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2021-07-28 13:47:00
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1.如果不能给属性赋上值，就检查getter 和 setter方法；2.如果不能创建对象，检查是否有空参的构造函数3.注意文本需要去除回车、换行符，不然修改回显数据时前端会报错4.用Json写数据传给前台时，导入的jar包不止json一个jar包，还需导入其他包才可以成功构建类5.后台数据中文为出现乱码，页面设置字符也为UTF-8，但是前台接收的数据中文出现乱码——解决：response.setC
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2023-12-13 23:12:01
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需求系统报ERROR错误时，能实时做到消息通知。思路当前项目比较小，不想过多的依赖额外的第三方组件。项目在ERROR时，都会打印ERROR日志，所以可以在log4j接收到ERROR日志请求时，发送通知消息。实践Filter是log4j2的扩展点，从图中(图片来自如何编写Log4j2脱敏插件)流程可以看到，Filter分别可以在全局、Logger、Appender三个地方做过滤。三个地方对应的log
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2023-09-04 13:55:22
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你应该知道的顶级Java异常检测工具Java应用开发过程中，应用程序故障可能由于一系列原因而发生，并且有一些工具可以解决每个可能的错误来源，例如日志管理工具，错误跟踪器，性能监控解决方案等。 最常见的解决Java应用程序错误的方法以及应用程序监视工具如何帮助检测错误的呢？我们能发现问题出现在哪里才是重要的，这就是异常检测工具最适合的地方。在下面的文章中，我们将介绍一些专注于检测和预测异常发生的工具
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2024-10-22 16:58:49
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日志记录了软件系统运行时的详细信息，系统开发与运维人员可以根据日志监控系统剖析系统的异常行为与错误。日志异常检测可以分为语义异常（执行结果）、执行异常（执行日志序列）与性能异常（执行时间）。1.日志异常类型日志记录系统在某个时间点执行了某些操作以及相应操作的结果。可以对异常类型进行大致分类，如网络异常、数据库异常、硬件异常、I/O异常、操作系统异常等。每一个类型又可以进行细分，以硬件异常为例，可能
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2024-01-12 07:02:18
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Java自动日志监控框架auto-log详解1. 需求概述2. auto-log简介2.1 auto-log定义2.2 auto-log目的2.3 auto-log特性2.4 注解说明2.5 自定义拦截器2.6 自定义过滤器2.7 注意事项2.8 开源地址3.实现验证3.1 引入依赖3.2 代码实现3.3 处理结果 1. 需求概述日常开发中，不管是单体还是分布式微服务，服务监控是必不可少的环节，
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2023-07-18 22:41:44
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Java中的异常及日志一、认识异常1、什么是异常？ 在程序运行过程中出现的错误或者发生的不正常的事件叫做异常，比如文件找不到、算术运算出错、数组下标越界等。程序一旦遇到错误，默认的处理手段是将程序终止在本行代码。2、异常的分类（1）运行错误：能正常编译，但是运行报错的程序；（2）编译报错：就是不能运行的代
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2023-09-01 10:26:22
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在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用。引言系统日志是应用程序问题诊断及运行维护的重要工具。Logback、Log4j 是常用于 Java 平台的日志记录 API. 目前大部分产品只是将系统重要参数、状态的变化及异常信息通过日志输出。本文将要介绍的 Perf4j 是一款专门用于 Java 服务器端代码计时、记录日志和监控结果的开源工具包。Perf4j 对常用日志工具包进行了扩
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2023-08-22 22:46:18
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未捕获异常Runnable 未捕获异常@Slf4j
public class RunnableDemo implements Runnable{
boolean flag;
public RunnableDemo(boolean flag) {
this.flag = flag;
}
@Override
public void run(
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2023-07-18 22:40:56
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理解：log robust 将具有相同特征的模板聚在一起，在HDFS数据中就是具有相同的blk_id的 template 放在一起，供模型学习其特征。现有方法假设日志数据随时间变化是稳定的，且已知不同的日志集。而实际中日志数据是不稳定的：一是日志语句的变化，二是日志数据的噪声。如上图，新增日志
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2023-11-28 06:57:08
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