# Hive Job 入门教程
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个非常重要的工具。作为一名刚入行的小白，你可能会听到 “Hive Job” 这个术语。本文将帮助你理解什么是 Hive Job，并教你如何创建和执行一个简单的 Hive Job。
## Hive Job 的概念
Hive Job 是指在 Apache Hive 中执行的一项任务，通常是对存储在 Hadoop 分布式
目录正文原文链接 正文最近面试时我被问到 Hive 是如何划分 stage （阶段）的。简明扼要的讲，就是以执行这个 Operator 时，它所依赖的数据是否已经“就绪”为标准。一个 Hive 任务会包含一个或多个 stage，不同的 stage 间会存在着依赖关系，越复杂的查询通常会引入越多的 stage (而 stage 越多就需要越多的时间时间来完成)。用户提交的 Hive QL 经过词法
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2023-09-08 19:04:06
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# Java Job是什么以及如何实现
## 概述
在介绍Java Job之前，首先我们需要了解什么是Job。Job指的是一项任务，它可以是计算机程序中需要执行的特定操作。Java Job则是指使用Java语言编写的任务。
本篇文章将向你介绍如何实现一个简单的Java Job，以帮助你更好地理解和掌握Java开发。
## 实现步骤
下面是实现Java Job的步骤，我们会一步一步地进行介
原创
2023-12-30 09:10:37
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HQL语法优化，Job优化（map端和reduce端）一、HQL语法优化1.1 列裁剪与分区裁剪1.2 Group By1.3 Vectorization1.4 多重模式1.5 in/exists语句1.6 CBO优化1.7 谓词下推1.8 MapJoin1.9 大表、大表SMB Join1.10 笛卡尔积二、Hive Map优化2.1 复杂文件增加Map数2.2 小文件进行合并2.3 Map端
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2023-09-21 11:27:27
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调优推测执行集群中NM/机器的负载是不一样集群中机器的配置不同数据倾斜 一个job有100个reducer，其中99个很快运行完，只有最后一个花费很长的执行时间，那么这个job它的运行时长是取决于最慢的一个task,也就是长尾作业 参数：hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution，默认是true并行执行 并行的前提：多个task之间是没有依赖的 参
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2023-09-13 20:50:36
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在讨论hive优化之前，我们需要知道的是HQL它的执行过程。简单的说，HQL会最终转化为job，然后通过MR来执行job 问题一 既然HQL会转化为JOB,那么如果job数量太多，会不会对hive执行带来性能的影响？我们知道客户端提交JOB到YARN集群，然后MRAppMaster则会创建JOB，并对JOB进行初始化，初始化JOB是需要好费时间的，因为在这里会根据文件创建分片，然后决定M
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2023-07-15 00:08:16
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1.数据过滤尽量先过滤数据，减少每个阶段的数据量，然后再进行join2.分区要合理使用分区，hive分区数据文件是放在不同目录下的3.执行顺序hive总是按照从左到右的顺序执行语句4.job任务数hive会对每次join启动一个mapreduce任务当对3个或者更多个表进行join连接时，如果每个on都使用相同的连接键的话，那么只会产生一个mapreduce job启动一次job尽可能的多做事情，
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2024-01-12 10:57:21
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1定时器的作用 在实际的开发中，如果项目中需要定时执行或者需要重复执行一定的工作，定时器显现的尤为重要。 当然如果我们不了解定时器就会用线程去实现，例如： package org.lzstone.action
public class FinanceAction extends Thread{
private Date date;
p
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2023-08-07 14:10:23
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1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
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2023-12-26 12:52:30
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# Java 跑 Job 的概述
在现代软件开发中，“跑 Job”是一个经常出现的概念，其核心思想是将某个任务或作业（Job）投入到系统中进行处理。在Java环境下，Job通常是指运行在后台的任务，这些任务可能是定时执行的数据处理、消息推送、或者是任何需要定期或按需处理的工作。本文将详细介绍Java中如何实现Job的执行，以及一些相关的示例代码。
## 什么是 Job？
Job是指一个任务或
# Hive Job：大数据处理的利器
## 引言
在当今信息爆炸的时代，海量的数据产生和存储已经成为一种常态。为了从这些数据中提取有用的信息，数据处理变得非常重要。在大数据领域，Hadoop生态系统提供了许多工具和技术来处理和分析大规模数据集。其中，Hive作为Hadoop的一个核心组件，提供了一种类似于SQL的查询语言，使得数据分析人员能够方便地通过SQL语句来处理大规模的数据集。本文将介
原创
2023-12-12 08:47:00
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开启动态分区：hive.exec.dynamic.partition=true默认值：false描述：是否允许动态分区hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict默认值：strict描述：strict是避免全分区字段是动态的，必须有至少一个分区字段是指定有值的。读取表的时候可以不指定分区。设置如下参数配置动态分区的使用环境：hive.exec.max.dyn
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2023-09-08 18:34:36
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什么是HiveHive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载，可以简称为ETL。Hive 定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户直接查询Hadoop中的数据，同时，这个语言也允许熟悉MapReduce的开发者开发自定义的mapreduce任务来处理内建的SQL函数无法完成的复杂的分析任务。Hive中包含的有SQL解析引
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2023-07-13 15:37:48
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Hive 的Stage如何划分，也是Hive SQL需要优化的一个点，这个问题，我也是在实际的工作中遇到的。所以我查询了网络的解答并记录下来，以便日后复习。以下是主要内容，enjoy~~~一个 Hive 任务会包含一个或多个 stage，不同的 stage 间会存在着依赖关系，越复杂的查询通常会引入越多的 stage (而 stage 越多就需要越多的时间时间来完成)。用户提交的 Hive QL
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2023-09-10 12:41:54
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jobs命令 显示了当前 shell 环境中已启动的作业状态。 如果 JobID 参数没有指定特定作业，就显示所有的活动的作业的状态信息。
如果报告了一个作业的终止，shell 从当前的 shell 环境已知的列表中删除作业的进程标识。
jobs 命令
用途
显示当前会话的作业状态。
语法
jobs [ -l | -n | -p ] [ JobI
# 理解 Java 中的 Job：从基础到实现
在现代软件开发中，理解任务调度是非常重要的。Java 提供了不同的工具和库来管理和执行工作，而 Job 是这一过程中一个重要的概念。本文将逐步引导一位新手开发者了解 Java 中的 Job，并实现一个简单的 Job 调度任务。我们将总结整个流程并提供相应的代码示例。
## Java 中 Job 的概念
Java 中的 Job 通常被理解为一个在
原创
2024-08-20 08:54:18
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目录前言一、为什么会新增这样一个string辅助类？二、实现StringJoiner2.1.jdk实现的源码分析总结前言这篇文章主要介绍了Java实用工具之StringJoiner详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习java的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下；在平时的业务开发中，我们可能会遇到字符串列表根据分隔符进行拼接的需求。比如：输入： 数组：[“a”,“b”,“c
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2024-10-24 20:22:49
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任务调度在我们日常开发过程中非常常见，比如：每天晚上0点自动执行某某操作；每周三晚上2点执行某某操作；......当然，我们处理这类问题的方法也有很多，比如：sql的自动任务；windows上创建任务计划；写windows服务等等。如果系统比较复杂，相互调用比较频繁，任务非常多，几百上千条甚至上万条，那么本身对任务的管理就是比较昂贵的代价；如
Hive是什么？一、概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是
原创
2021-12-24 15:16:12
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Hive是什么？一、概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模
原创
2022-02-07 17:17:11
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