一、使用元数据服务的方式访问Hive（用JDBC访问Hive的前提） 之前已经配置过hive的核心文件----conf里的hive-site.xml，而这种最基础的方式只能让我们在虚拟机的终端使用hive，十分的不方便，因此就需要我们
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2023-07-20 21:54:11
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HQL语法优化，Job优化（map端和reduce端）一、HQL语法优化1.1 列裁剪与分区裁剪1.2 Group By1.3 Vectorization1.4 多重模式1.5 in/exists语句1.6 CBO优化1.7 谓词下推1.8 MapJoin1.9 大表、大表SMB Join1.10 笛卡尔积二、Hive Map优化2.1 复杂文件增加Map数2.2 小文件进行合并2.3 Map端
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2023-09-21 11:27:27
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1.数据过滤尽量先过滤数据，减少每个阶段的数据量，然后再进行join2.分区要合理使用分区，hive分区数据文件是放在不同目录下的3.执行顺序hive总是按照从左到右的顺序执行语句4.job任务数hive会对每次join启动一个mapreduce任务当对3个或者更多个表进行join连接时，如果每个on都使用相同的连接键的话，那么只会产生一个mapreduce job启动一次job尽可能的多做事情，
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2024-01-12 10:57:21
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# Hive Job：大数据处理的利器
## 引言
在当今信息爆炸的时代，海量的数据产生和存储已经成为一种常态。为了从这些数据中提取有用的信息，数据处理变得非常重要。在大数据领域，Hadoop生态系统提供了许多工具和技术来处理和分析大规模数据集。其中，Hive作为Hadoop的一个核心组件，提供了一种类似于SQL的查询语言，使得数据分析人员能够方便地通过SQL语句来处理大规模的数据集。本文将介
原创
2023-12-12 08:47:00
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开启动态分区：hive.exec.dynamic.partition=true默认值：false描述：是否允许动态分区hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict默认值：strict描述：strict是避免全分区字段是动态的，必须有至少一个分区字段是指定有值的。读取表的时候可以不指定分区。设置如下参数配置动态分区的使用环境：hive.exec.max.dyn
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2023-09-08 18:34:36
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Hive 的Stage如何划分，也是Hive SQL需要优化的一个点，这个问题，我也是在实际的工作中遇到的。所以我查询了网络的解答并记录下来，以便日后复习。以下是主要内容，enjoy~~~一个 Hive 任务会包含一个或多个 stage，不同的 stage 间会存在着依赖关系，越复杂的查询通常会引入越多的 stage (而 stage 越多就需要越多的时间时间来完成)。用户提交的 Hive QL
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2023-09-10 12:41:54
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# Hive MapReduce Job
## Introduction
Hive is a data warehouse infrastructure built on top of Apache Hadoop that provides tools to enable easy data summarization, querying, and analysis. Hive uses a
原创
2023-12-08 16:35:24
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# 如何获取 Hive Job：一份详细指南
作为一名新手开发者，了解如何获取 Hive Job 是非常重要的一步。Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它可以帮助你在大规模的数据集上进行复杂的查询。本文将逐步引导你实现“获取 Hive Job”，并通过实例代码加以解释。
## 整体流程概览
在进行 Hive Job 的获取之前，我们首先需要清楚整个流程。以下是实现获取
1.如何决定一个job的map和reduce的数量?1）map数量splitSize=max{minSize,min{maxSize,blockSize}}map数量由处理的数据分成的block数量决定default_num = total_size / split_size;2）reduce数量reduce的数量job.setNumReduceTasks(x);x 为reduce的数量。不设置的
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2024-07-16 18:07:09
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# Hive Stage Job
Hive is a data warehouse infrastructure tool that allows users to analyze large datasets using SQL-like queries. It provides a simple and familiar interface to interact with data sto
原创
2024-02-13 10:16:24
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测试表以及测试数据+----------------------------------------------------+
| createtab_stmt |
+----------------------------------------------------+
| CREATE TABLE
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2023-08-22 19:56:25
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目录一、分区表1.新建分区表2.向分区表插入数据1.静态分区2.动态分区3.创建多级分区二、分桶表1.新建原表2.建立分桶表并按照sid排序3.向分桶表插入数据4.分桶原理5.分桶排序三、复杂类型1.array2.struct3.map一、分区表避免全表扫描, 减少扫描次数, 提高查询效率.create table t_all_hero_part(
字段1 类型 comment '
9. 优化
9.1 HADOOP计算框架特性数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。 jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的。 sum,count,max,min等UDAF，不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化，使数据倾斜不成问题。 count(d
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2024-05-15 08:57:41
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错误信息例如以下：Container [pid=26845,containerID=container_1419056923480_0212_02_000001]
is running beyond virtual memory limits. Current usage: 262.8 MB of 2 GB physical memory used; 4.8 GB of 4.2 GB
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2017-04-28 11:05:00
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# 减少Hive Job数量的方法
在使用Hive进行数据处理时，经常会遇到需要执行多个Job的情况，这不仅增加了处理时间，也增加了系统负载。因此，降低Hive Job数量是提高数据处理效率的一个重要方面。本文将介绍一些减少Hive Job数量的方法，帮助优化数据处理流程。
## 为什么需要减少Hive Job数量？
在Hive中，每个查询都会被编译为一个或多个MapReduce Job来执
原创
2024-03-09 05:23:55
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1.实验目的认识与了解基本查询；认识与了解数据聚合；认识与了解数据连接。2.实验内容及结果截屏基本查询①使用SELECT ... FROM ... LIMIT ...语句从航班表flights.flights14中选取所有列，并返回前5行： ②使用WHERE语句筛选航班表flights.flights14中出发地（列origin）为'JFK'、月份（列month）为6月的数据行：&nbs
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2023-07-13 16:57:40
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文章目录一.Hive支持的Join语法1.inner join(内连接)2.left outer join(左外连接)3.right outer join(右外连接）4.full outer join(完全外连接)5.left semi join（左半开连接）6.笛卡尔积join.7.map-side join二.关于join中表的顺序三.join中的模糊匹配（locate)四.总结 一.Hi
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2023-07-12 18:39:52
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在讨论hive优化之前，我们需要知道的是HQL它的执行过程。简单的说，HQL会最终转化为job，然后通过MR来执行job 问题一 既然HQL会转化为JOB,那么如果job数量太多，会不会对hive执行带来性能的影响？我们知道客户端提交JOB到YARN集群，然后MRAppMaster则会创建JOB，并对JOB进行初始化，初始化JOB是需要好费时间的，因为在这里会根据文件创建分片，然后决定M
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2023-07-15 00:08:16
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调优推测执行集群中NM/机器的负载是不一样集群中机器的配置不同数据倾斜 一个job有100个reducer，其中99个很快运行完，只有最后一个花费很长的执行时间，那么这个job它的运行时长是取决于最慢的一个task,也就是长尾作业 参数：hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution，默认是true并行执行 并行的前提：多个task之间是没有依赖的 参
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2023-09-13 20:50:36
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# Hive Job 入门教程
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个非常重要的工具。作为一名刚入行的小白，你可能会听到 “Hive Job” 这个术语。本文将帮助你理解什么是 Hive Job，并教你如何创建和执行一个简单的 Hive Job。
## Hive Job 的概念
Hive Job 是指在 Apache Hive 中执行的一项任务，通常是对存储在 Hadoop 分布式
