远程过程调用 (RPC) 是最简单的API范例之一，用一句话概括就是其client在server上执行代码块，换句话说，就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。之前我们讲到REST是关于资源(resources) 的，而RPC是关于动作 (actions) 的。客户端通过类型传递方法名称 (method) 和参数 (arguments) 到服务器，并接收回JSON或XML。RPC A
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2023-09-06 22:36:29
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2. 工作流调度器azkaban2.1 概述2.1.1为什么需要工作流调度系统一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对其进行处理
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2024-01-17 01:08:21
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目录⼯作流调度系统Azkaban第 1 节 概述1.1 ⼯作流调度系统1.2 ⼯作流调度实现⽅式1.3 Azkaban与Oozie对⽐第 2 节 Azkaban介绍第 3 节 Azkaban安装部署3.1 Azkaban的安装准备⼯作3.2 solo-server模式部署3.3 multiple-executor模式部署第 4 节 Azkaban使⽤1 shell command调度2 job依赖
文章目录大数据技术之Azkaban一、Azkaban 概述1、工作流调度系统2、 常见工作流调度系统3、Azkaban 与 Oozie 对比二、Azkaban 入门1、 集群模式安装1.1 上传 tar 包1.2 配置 MySQL1.3 配置 Executor Server1.4 配置 Web Server 大数据技术之Azkaban一、Azkaban 概述1、工作流调度系统1）一个完整的数据分
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2024-01-30 02:02:03
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目录一、Azkaban API概述二、Azkaban API具体使用1）Authenticate（登录认证）2）Fetch user Projects（获取项目列表）3）Create a Project（创建一个项目）4）Delete a Project（删除一个项目）5）Upload a Project Zip（上传项目zip文件）6）Fetch Flows of a Project（获取项目的
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2023-07-11 21:58:51
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a) Job类型所有的job都需要一个知道那个他们如何去执行的type。一般的，有这样四种job类型：java、command、javaprocess和pig。PropertyRequire?MeaningtyperequiredJob类型：java、command、javaprocess或pig每个类型都有多种选项，如下描述。i. command jobs命令行j
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2023-09-06 18:41:10
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开发环境：Python3.5.2、Azkaban2.5.0。 py代码参考：#-*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import os
#关闭调用api请求返回的警告
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
#定义azkaban地址、登录信息
str_url = 'https://192.168.0.1
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2023-08-18 11:54:42
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目录登录接口获取projectid及flow列表获取某个project
原创
2023-05-17 11:35:04
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问题导读： 1、如何远程创建一个Azkaban任务项目？ 2、如何删除一个任务项目？ 3、如何从流中获取job？ 4、如何操作取消流的执行？ Azkaban 外部接口的使用与开发 此文档可用于Azkaban 任务的https调用，提供了查看任务的状态信息、执行情况、任务的创建、上传、触发、取消、调度等功能接口。可以使开发者在编程过程中直接通过https api的调用，来对任务进行控制，开
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2024-03-06 11:53:21
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在数据处理和调度中，**Azkaban 和 Hive 的集成**成为了企业提升数据处理效率的关键之一。Azkaban 作为一个任务调度系统，能够很好的调度 Hive 中的数据任务。本文将详细介绍如何完成这项集成，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南与生态扩展等方面。
## 环境准备
在进行 Azkaban 和 Hive 的集成之前，首先需要准备好适合的环境。以下是对技术栈兼容性
# Azkaban配置连接Hive：一步一步指南
## 引言
Azkaban是一个批处理工作流调度器，常用于大数据处理场景，其中Hive是一种广泛应用的SQL-like查询引擎。本篇文章将详尽阐述如何配置Azkaban以连接Hive，以便于进行数据处理和工作流调度。我们将通过代码示例和图形化展示来帮助理解，确保内容通俗易懂。
## 环境准备
在配置Azkaban与Hive的连接之前，确保您
原创
2024-09-27 04:30:42
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一、Azkaban工作流程 Azkaban版本：3.84hadoop102hadoop103hadoop104executorexecutorexecutorwebserver二、配置数据库1、登录mysql数据库mysql -uxxx -pxxxx2、新建数据库azkaban，切换到azkaban数据库mysql> create database azkaban;
mysql> us
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2023-08-26 13:07:55
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01PARTAzkaban概述1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：Shell脚本程序，Java程序，MapReduce程序、Hive脚本等2)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系3)为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；常见工作流调度系统1)简单的任务调度：直接使用Linux的Crontab来定义；2)复杂的任务调度：开发调度平台或使用现成的开
11.1 实验环境介绍集群环境正常运行集群安装了Hive和Impala服务操作系统：Redhat6.5CDH和CM版本为5.11.1采用sudo权限的ec2-user用户进行操作11.2 UDF函数开发——使用Intellij工具使用Intellij工具开发Hive的UDF函数通过Maven创建一个Java工程pom.xml文件中增加Hive包的依赖<dependency>
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如何使用azkaban从Hive抽取数据
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作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用azkaban从Hive中抽取数据。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 连接到Hive | 首先，我们需要连接到Hive数据库。 |
| 2. 创建Hive表 | 接下来，我们需要创建一个Hive表来存储从Hive中抽取的数据。 |
| 3. 编写
原创
2024-01-13 07:16:07
53阅读
Azkaban安装与使用1 引言1.1 目的1.2 背景1.3 术语1.4 参考资料1.5 读者对象2 运行环境2.1 软件方面3 系统环境安装4 软件安装和配置4.1 下载代码，构建资源4.2 启动和停止服务4.3 通过web打开Azkaban可视化界面4.4 功能验证5 常见问题处理5.1 构建时报错 1 引言1.1 目的通过Azkaban的批量工作量任务调度器调用kettle调用linux
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2023-10-13 23:59:37
214阅读
# 如何使用Python调用Azkaban的API
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个调用Azkaban API的流程，可以用以下表格展示步骤：
```mermaid
pie
title Python调用Azkaban API流程
"Step 1" : 25
"Step 2" : 25
"Step 3" : 25
"Step 4" : 25
```
```mermaid
flowch
原创
2024-03-01 04:58:01
171阅读
azkaban安装使用一、安装1. 准备工作1.1 下载1.2 环境要求2. 配置2.1 软件配置2.1.1 数据库准备2.1.2 exec-server配置2.1.2.1 exec的azkaban配置2.1.2.2 execute-as-user.c编译2.1.2.3 jobtype配置2.1.3 web-server配置2.1.3.1 web的azkaban配置3. 启动3.1 修改启动脚本
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2024-10-12 08:00:07
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HIVE及其相关大数据组件
Hive是构建在Hadoop大数据平台之上，Hive数据存储依赖于HDFS,HiveSQL的执行引擎依赖于MapReduce、Spark、Tez等分布式计算引擎,Hive作业的资源调度依赖于YARN、Mesos等大数据资源调度管理组件。如果脱离Hadoop生态单聊Hive优化，那无异于隔靴搔痒，解决不了根本的性能问题。与Hive相关的组件有4个部分：Hive元数据、资源
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2023-08-18 11:55:06
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创建job描述文件和hive脚本Hive脚本： test.sqluse default;drop table aztest;create table aztest(id int,name string) row format delimited fields terminated by ',';load data inpath '/aztest/hiveinput' into table...
原创
2021-07-07 11:30:03
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