01PARTAzkaban概述1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：Shell脚本程序，Java程序，MapReduce程序、Hive脚本等2)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系3)为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；常见工作流调度系统1)简单的任务调度：直接使用Linux的Crontab来定义；2)复杂的任务调度：开发调度平台或使用现成的开
文章目录大数据技术之Azkaban一、Azkaban 概述1、工作流调度系统2、 常见工作流调度系统3、Azkaban 与 Oozie 对比二、Azkaban 入门1、 集群模式安装1.1 上传 tar 包1.2 配置 MySQL1.3 配置 Executor Server1.4 配置 Web Server 大数据技术之Azkaban一、Azkaban 概述1、工作流调度系统1）一个完整的数据分
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2024-01-30 02:02:03
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编译参考：
进入github 页面点击 release 找到release 版本源码下载。我们使用最新的版本 azkaban-2.5.0.tar.gz，下载到本地，参考官方文档进行编译之后然将 azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz，azkaban-executor-server-
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2023-10-06 20:09:35
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# 如何使用Python调用Azkaban的API
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个调用Azkaban API的流程，可以用以下表格展示步骤：
```mermaid
pie
title Python调用Azkaban API流程
"Step 1" : 25
"Step 2" : 25
"Step 3" : 25
"Step 4" : 25
```
```mermaid
flowch
原创
2024-03-01 04:58:01
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azkaban安装使用一、安装1. 准备工作1.1 下载1.2 环境要求2. 配置2.1 软件配置2.1.1 数据库准备2.1.2 exec-server配置2.1.2.1 exec的azkaban配置2.1.2.2 execute-as-user.c编译2.1.2.3 jobtype配置2.1.3 web-server配置2.1.3.1 web的azkaban配置3. 启动3.1 修改启动脚本
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2024-10-12 08:00:07
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Azkaban安装与使用1 引言1.1 目的1.2 背景1.3 术语1.4 参考资料1.5 读者对象2 运行环境2.1 软件方面3 系统环境安装4 软件安装和配置4.1 下载代码，构建资源4.2 启动和停止服务4.3 通过web打开Azkaban可视化界面4.4 功能验证5 常见问题处理5.1 构建时报错 1 引言1.1 目的通过Azkaban的批量工作量任务调度器调用kettle调用linux
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2023-10-13 23:59:37
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目录一、Azkaban API概述二、Azkaban API具体使用1）Authenticate（登录认证）2）Fetch user Projects（获取项目列表）3）Create a Project（创建一个项目）4）Delete a Project（删除一个项目）5）Upload a Project Zip（上传项目zip文件）6）Fetch Flows of a Project（获取项目的
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2023-07-11 21:58:51
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a) Job类型所有的job都需要一个知道那个他们如何去执行的type。一般的，有这样四种job类型：java、command、javaprocess和pig。PropertyRequire?MeaningtyperequiredJob类型：java、command、javaprocess或pig每个类型都有多种选项，如下描述。i. command jobs命令行j
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2023-09-06 18:41:10
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目录登录接口获取projectid及flow列表获取某个project
原创
2023-05-17 11:35:04
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# Azkaban：能否执行Python脚本？
Azkaban 是一个用于批量任务调度的开源工具，它支持复杂的工作流和任务管理。很多人可能在使用 Azkaban 时会问：“Azkaban 能执行 Python 脚本吗？”答案是肯定的。通过在 Azkaban 中配置合适的任务，可以很方便地运行 Python 脚本。
## Azkaban 任务类型
在 Azkaban 中，可以配置几种主要的任务
问题导读： 1、如何远程创建一个Azkaban任务项目？ 2、如何删除一个任务项目？ 3、如何从流中获取job？ 4、如何操作取消流的执行？ Azkaban 外部接口的使用与开发 此文档可用于Azkaban 任务的https调用，提供了查看任务的状态信息、执行情况、任务的创建、上传、触发、取消、调度等功能接口。可以使开发者在编程过程中直接通过https api的调用，来对任务进行控制，开
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2024-03-06 11:53:21
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文章目录Azkaban概述Azkaban特点Azkaban架构关系型数据库（MySQL）AzkabanWebServerAzkabanExecutorServerAzkaban作业流执行过程Azkaban架构的运行模式solo server modetwo server modemultiple executor modeAzkaban与其他任务调度比较 Azkaban概述  
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2024-06-16 20:18:14
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代码一例：1 // Sound.cs
2 // (c) Copyright Jason Clark 2003
3 // Shows a variety of basic marshalling concepts by making sounds
4
5 using System;
6 using Wintellect.Interop.Sound;
7
8 class
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2024-05-28 21:47:42
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群起包括： 第一步启动exec 此时这列的值为0，下一步激活后变成1 第二步激活exec 第三步打开web页面 脚本代码（注意修改自己的主机名和安装路径） #!/bin/bash start-web(){ for i in hadoop102; do ssh $i "cd /opt/module/a
原创
2021-07-20 09:06:02
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python调用某一文件夹下的脚本，以下方式可以解决
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2023-05-24 22:32:52
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假如有脚本 first.sh：#!/bin/bash
#------------------
#@file:first.sh
#------------------
echo 'your are in first file'如何在其它Shell脚本中调用first.sh呢？主要有三种方法：source、点号以及sh命令。1.source#!/bin/bash
#---------------
#@
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2023-09-10 19:56:12
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这篇文章主要针对azkaban最新版本（3.35.0）的一些常用功能做一些介绍
1.azkaban的command执行模式参数传递
1.1 在job中可以定义运行时需要接受的参数：#A.job
dateparam=2017-09-09
type=command
command=echo "This A job,current date is:"${dateparam}
comma
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2023-10-14 22:41:53
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# 深入了解Azkaban与Python的结合
Azkaban是由LinkedIn开发的一个开源工作流调度系统，目的在于管理和调度批处理作业。通过Azkaban，我们可以轻松管理数据管道，处理ETL（提取、转换和加载）任务，而Python作为一种灵活且广泛使用的编程语言，通常用于数据处理和分析。因此，将Azkaban与Python结合使用，可以高效地实现复杂的数据处理任务。
## Azkaba
Azkaban是一个非常优质的调度系统，非常适合中小型数据中心的ETL调度，也被很多公司广泛使用。但是azkaban有个鸡肋的地方，就是：每次添加新作业需要把项目重新打包上传，如果workflow有变化还得重新添加调度；每个作业得用一个.job文件，这样配置也是非常痛苦。鉴于上述问题，个人用python写了个azkaban辅助小系统。主要功能：实现大部分azkaban web Api，可以实现快速
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2023-12-19 19:18:30
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Windows下：通过脚本输出通过文本编辑器，编写脚本文件，命名为hello.py，在命令行模式下进入此文件所在文件夹下，输入python hello.py即可交互模式下执行Python，这种模式下，无需创建脚本文件，直接在Python解释器的交互模式下编写对应的Python语句即可。进入命令行模式，在命令行模式输入：python即可进入Python的交互模式在交互模式下输出： Hello Wor
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2023-07-05 00:49:20
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