前言本篇演示如何使用 AWS EC2 云服务搭建集群。当然在只有一台计算机的情况下搭建完全分布式集群，还有另外几种方法：一种是本地搭建多台虚拟机，好处是免费易操控，坏处是虚拟机对宿主机配置要求较高； 另一种方案是使用 AWS EMR ，是亚马逊专门设计的集群平台，能快速启动集群，且具有较高的灵活性和扩展性，能方便地增加机器。然而其缺点是只能使用预设的软件，如下图：如果要另外装软件，则需要使用 Bo
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2024-08-02 14:39:27
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awk命令不仅仅是Linux系统的命令，也是一种编程语言，用来处理数据和生成报告（Exel），处理的数据可以是一个或多个文件（标准输入和管道获取标准输入）。可在命令行上编辑操作，也可以写成awk程序运用。 查看awk版本# awk --version awk格式# awk -F “参数” ‘BEGIN{} 模式 {动作} END{}’ 文件路径参数-F 指定awk按照什么
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2023-07-24 23:28:24
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# 实现"hadoop fs -ls awk"的步骤
## 1. 理解"hadoop fs -ls awk"的含义
在开始实现之前，首先需要理解"hadoop fs -ls awk"的含义。简单来说，这个命令的作用是在Hadoop分布式文件系统上执行ls命令，并通过awk工具对结果进行处理。具体而言，它会列出指定目录中的文件信息，并使用awk工具将这些信息进行处理和筛选。
## 2. 安装和配
原创
2023-08-21 08:12:45
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目录1、awk命令完整语法和工作原理2、awk自带变量3、awk中的模糊匹配和精确匹配4、awk实例5、awk命令的引用shell变量6、awk命令与if语句、for循环、数组组合使用1、awk命令完整语法和工作原理awk命令完整语法awk 'BEGIN{commands}pattern{commands}END{commands}' filename注意：{}里面有两条commans用;隔开 p
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2024-09-06 11:33:42
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HDFS读写流程一、写流程二、读流程三、总结 一、写流程（1）客户端通过Distributed FileSystem（我翻译成分布式文件系统？）模块向NameNode请求上传文件（会给定一个路径），然后NameNode检查目标文件是否存在，以及父目录是否存在。 （2）NameNode返回是否可以上传。 （3）客户端向NameNode请求上传第一个Block，向NameNode请求可以上传到哪几个
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2023-07-12 12:12:35
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文章目录1. HDFS写数据1.1 HDFS写数据流程1.2 关于副本结点的选择流程2. HDFS读数据 1. HDFS写数据1.1 HDFS写数据流程 HDFS读写流程：HDFS客户端创建 DistributedFileSystem(分布式文件系统)类的对象实例。【该对象中封装了与HDFS文件系统操作的相关方法】调用DistributedFileSystem对象的create()方法，通过 R
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2023-08-21 10:29:09
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# 如何在简历中写Hadoop技能
在现代数据处理的世界中，Hadoop是一个重要的技术栈，因此在你的简历中强调它的经验能够使你在众多候选人中脱颖而出。本文将指导你怎样在简历中高效地描述Hadoop的相关技能与项目经验。同时，我们将为你提供一套可深度掌握的流程。
## 一、简历中加入Hadoop技能的流程
下面是将Hadoop技能融入到简历中的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-09-21 07:06:36
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## Hadoop写权限实现指南
### 1. 概述
在Hadoop中，为了实现写权限，需要进行一系列的配置和操作。本文将指导您了解整个过程，并提供每一步所需执行的代码。
### 2. 流程概览
下面的表格展示了实现Hadoop写权限的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建用户组 | 创建一个用户组，用于管理具有写权限的用户。 |
| 2. 创
原创
2023-12-07 09:16:13
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在Hadoop中我们一定会使用hdfs的传输，那么，hdfs的读写流程究竟是什么，我利用了一点时间整理了一下 首先就是官网的图，介绍了HDFShdfs写流程 1，客户端client调用DistributedFileSystem这个对象的create方法去和NameNode这个节点进行rpc通信，然后NameNode来检查create这个方法所传输过来的hdfs_path这个路径是否已经存在以及是否
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2023-12-18 14:15:18
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Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着Hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。 这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件节点默认端口配置用途说明HDFSDataNode50010dfs.datanod
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2023-08-18 21:13:31
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Mapreduce处理原则：将输入数据分割成块（称输入分片），在各台计算机上并行处理。HDFS按块存储文件，并分布在多台计算机上，如果每个分片/块都由它所驻留的机器处理，就实现了并行。HDFS再在多个节点上复制数据块，MapReduce可以选择任意一个包含分片/数据库副本的节点。
InputFormat
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2023-10-06 21:05:14
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AWK语言的最基本功能是在文件或字符串中基于指定规则浏览和抽取信息。AWK抽取信息后，才能进行其他文本操作。完整的AWK脚本通常用来格式化文本文件中的信息。AWK的三种调用方式：第一中：awk -F field-separator 'commands' input-file(s)-F field-separator 是可选的，默认是空格。如果要以：做为域分隔符使用 awk -F: 'c
原创
2015-12-29 17:50:28
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问题：1，一台服务器上，同时运行4个MapTask任务，即当前服务器会有4个溢写缓冲区，即一个MapTask会开启一个溢写缓冲区2，Spill过程不一定会发生，当此MapTask输出的数量很小时，小于（默认100Mb*0.8）3，Merge过程不一定会发生:a，Spill过程没有发生；b,Spill过程发生了，但只生成了一个Spill文件，没必要合成4，溢写缓冲区实际上是一个对象blockingB
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精选
2023-01-09 09:03:19
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# 如何实现 Hadoop DFSIO 随机写入
在大数据开发的领域，Hadoop 是一个非常重要的分布式存储和计算框架。其中，DFSIO 是用来测试 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 性能的工具之一。今天，我们将学习如何进行“随机写”操作。本文将详细介绍实现过程，并为新手提供一些必要的代码示例。
## 流程概述
下面是进行 Hadoop DFSIO 随机写的基本步骤：
| 步骤
# Hadoop测试写性能指南
在现代大数据处理中，Hadoop是非常重要的一个分布式计算框架。测试Hadoop的写性能不仅可以帮助我们了解系统的性能瓶颈，还可以为后续的优化提供数据支持。本文将详细阐述如何测试Hadoop的写性能，提供整件事情的流程、具体步骤以及相应的代码实现。
## 流程概览
首先，我们来看看整个测试的流程。以下是步骤的简要概览：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-21 07:53:09
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# 如何在简历中有效展示Hadoop技能
在信息技术的快速发展中，Hadoop作为一个关键的大数据处理框架，已成为提升简历竞争力的重要技能之一。本文将带您一步步了解如何在简历中写出“掌握Hadoop”，包括你需要学习的流程、具体代码示例以及如何展现你的Hadoop经验。
## 流程概览
我们可以将整个学习和展示Hadoop的流程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
2.13. 简述hadoop的调度器 FIFO schedular：默认，先进先出的原则 Capacity schedular：计算能力调度器，选择占用最小、优先级高的先执行，依此类推 Fair schedular：公平调度，所有的job具有相同的资源。 2.14. 列出你开发mapreduce的语言 java 2.15. 书写程序 wordcount mapper： Strin
Python 现在是非常流行的编程语言，当然并不是说 Python 语言性能多么强大，而是 Python 使用非常方便，特别是现在 AI 和 大数据非常流行，用 Python 实现是非常容易的。在学习 Python 语言之前，首先要安装 Python 环境，下面介绍 Python 的下载和安装步骤图解（为了方便初学者，我写的步骤可能会比较详细，高手看来可能反而有的繁琐了）。第一步，下载 Pytho
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2023-10-04 14:25:18
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1.背景介绍大数据处理是现代数据科学和工程的核心技术，它涉及到处理海量、高速、多源、不确定性和不可靠性的数据。随着互联网、人工智能、物联网等领域的快速发展，大数据处理的重要性日益凸显。Hadoop 和 Spark 是目前最主流的大数据处理技术，它们各自具有不同的优势和应用场景。Hadoop 是一个开源的分布式文件系统(HDFS)和分布式计算框架(MapReduce)的集合，它可以处理海量数据并提供
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2024-10-12 11:37:44
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# 使用 Java 在 Hadoop 中写文件的探索之旅
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，被广泛用于大数据的存储和处理。写文件到 Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）是使用 Hadoop 进行数据处理的基本操作之一。本文将通过一个简单的 Java 示例，带领你了解如何使用 Java API 在 Hadoop 中写文件，并附带一幅旅行
原创
2024-09-28 05:42:16
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