近期，苹果公司推出了的 ARKit 增强现实平台，为众多开发者带了一个惊喜，同时为移动 AR 的解决方案及平台提供了很多帮助。作为一名 AR 开发者，我们不仅无法忽视苹果所做的事情，还需要不断学习了解。本文旨在探讨已发布的测试版 XCode 和 ARKit 具体应用。 注意事项必须准备一台 Mac 电脑。一个 Apple 开发者的帐户，以便下载必要的工具。大概每年花费 $99 来购买这些服务。下面
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2023-07-04 20:23:46
254阅读
# 使用 Python 处理 Avro 数据
Avro 是一种广泛使用的序列化数据格式，它非常适合于大数据处理。这个教程将帮助你理解如何在 Python 中使用 Avro。整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----------|-------------------------------|
| 1 |
# 使用Python中的Avro：新手指南
Apache Avro 是一种数据序列化框架，适用于数据交换和持久存储。它以二进制形式存储数据，并支持多种编程语言，其中 Python 是非常常用的一种。本文将带你逐步了解如何在 Python 中使用 Avro，帮助你更好地处理数据。
## 整体流程
在学习如何使用 Python 的 Avro 之前，我们先来看看整体操作流程：
| 步骤 | 任务
原创
2024-10-13 06:42:52
83阅读
【应用】Python调用百度AI实现图片上表格识别简介步骤安装百度AI库注册百度AI开放平台调用AipOcr库识别表格文字可能遇到的问题批量操作 简介Python免费调用百度AI实现图片上面的表格识别步骤安装百度AI库!pip install baidu-aip注册百度AI开放平台先注册百度AI，获得ID和密钥。注册方法可参考：只需走到 “1.6 获取密钥” 即可。然后记录下自己的APP_ID、
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2023-11-03 10:01:44
52阅读
作者:过往记忆 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 Avro（读音类似于[ævrə]）是Hadoop的一个子项目，由Hadoop的创始人Doug Cutting牵头开发。Avro是一个数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换的应用。它的主要特点有：支持二进制序列化方式，可以便捷，快速地处理大量数据；动态语言友好，Avro提供的机制使动态语言可以方便地处理Avro
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2021-08-05 15:10:16
1166阅读
更多Spark学习examples代码请见：https://github.com/xubo245/SparkLearning1.安装：https://repo.maven.apache.org/
原创
2023-01-04 10:55:10
217阅读
## 在Java中使用Avro
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(定义Avro模式) --> B(生成Java类)
B --> C(序列化数据)
C --> D(反序列化数据)
```
### 2. 步骤及代码示例
#### 步骤一：定义Avro模式
首先，需要定义一个Avro模式，通常是一个`.avsc`文件，定义数据结构
原创
2024-04-03 05:54:59
2935阅读
AAA 认证(Authentication)：验证用户的身份与可使用的网络服务；授权 (Authorization)：依据认证结果开放网络服务给用户；计帐(Accounting)：记录用 户对各种网络服务的用量，并提供给计费系统。 简称AAA系统。 AWT Abstract Window Toolkit(抽象窗口工具包
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2023-09-27 12:44:30
107阅读
更多Spark学习examples代码请见：https://github.com/xubo245/SparkLearning1.代码：/** * @author xubo * @
原创
2023-01-04 10:55:06
107阅读
更多Spark学习examples代码请见：https://github.com/xubo245/SparkLearning1.说明：使用不同的压缩level对avro数据进行压缩2.代码：/** * @author xubo * @time 20160502 * ref https://github.com/databricks/spark-avro
原创
2023-01-04 10:55:13
85阅读
在学习大数据过程中经常见到 avro，下面大概说下自己的理解: 1、 简介Avro是Hadoop中的一个子项目，也是Apache中一个独立的项目，Avro是一个基于二进制数据传输高性能的中间件。在Hadoop的其他项目中例如HBase(Ref)和Hive(Ref)的Client端与服务端的数据传输也采用了这个工具。Avro是一个数据序列化的系统。Avro 可以将数据...
原创
2023-04-21 00:31:05
114阅读
## 实现"avro hive"的步骤
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载Avro库
下载Avro库 --> 创建Avro表
创建Avro表 --> 导入数据
导入数据 --> 查询数据
查询数据 --> 结束
结束 --> [*]
```
### 甘特图
```m
原创
2024-05-14 03:22:32
21阅读
1.下载jar包：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/avro/stable/java/2.建立Schema：在project的src下{ "namespace": "example.avro", : [ { "nam
原创
2023-01-04 10:55:27
225阅读
![](http://i2.51cto.com/images/blog/201712/03/1f91f7e012381cfa72bea953b09a2c53.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3po
原创
2017-12-03 12:48:51
1269阅读
Avro架构是一个用于数据序列化的框架，广泛应用于大数据处理与存储。它提供了不同编程语言间的高效数据交换机制，尤其适用于Apache Hadoop及相关生态。在这篇博文中，我将深入探讨Avro架构的解决方案，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及应用场景。
```mermaid
quadrantChart
title SWOT分析
x-axis 优势-->劣势
{"name": "UEProcedures", "type": "record", "fields": [ {"name": "imsi", "type": "string"}, {"name": "time_at", "type": "string"}, {"name": "procedures", "type": {"type": "array", "ite...
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2021-07-20 14:39:00
1325阅读
什么是Apache Hadoop？在Apache Hadoop的项目开发可靠，可扩展，分布式计算开源软件。 Apache Hadoop的软件库是一个框架，允许分布式处理大型数据集在集群计算机使用简单的编程模型。 它被设计为从单一服务器扩展到数千台机器，每个提供本地计算和存储。 而不是依赖于硬件，以提供高可用性，图书馆本身是设计在应用层的故障检测和处理，所以计算机集群上提供高度可用的服务，这可能是容
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2023-07-11 18:48:40
35阅读
1.解释 Avro与thrift,protocol buffer区别之一是:Dynamic typing: 不必需生成代码(生成代码只是优化选项)2.代码：/** * @author x
原创
2023-01-04 10:55:38
51阅读
