目录Why Every Organization Needs an Augmented Reality StrategyWhat Is Augmented Reality?AR’s Key CapabilitiesVisualize.Instruct and guide.Enhancing Human Decision MakingInteract.Combi...
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2021-08-18 11:26:34
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检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种结合信息检索（Retrieval）和大型语言模型（LLM）文本生成（Generation）的技术框架。它使LLM能够在生成回应时，引用其训练数据之外的外部、权威、最新的知识，从而克服LLM训练数据静态、知识有截止日期以及可能产生虚假信息（幻觉）的局限性。
RAG
RAG的核心价值：允许AI模型访问和利用那
cat 6a is a 10-gigabit ethernet over copper proposal to the cat6 standard. the ieee published a draft standard (std 802.3an) in october 2004. the draft calls for 10-gigabit data transmission over a 4-
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精选
2006-09-05 17:12:41
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https://devpost.com/software/holoviveInspirationHolograms from Star Trek- the holodeck. Fear of looking dumb in VR- if they can see what you're doing, you don't look dumb. Limited field of view. R...
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2021-08-18 11:15:58
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audition cc插件官方介绍audition cc插件64位插件是为广大adobe audition cc用户开发的支持最新64位操作系统的插件,让用户们能够完美发挥 audition cc的功能,希望能够给大家带来帮助!audition cc插件64位使用说明1.首先下载插件2.双击解压后文件里面的Setup安装程序，如果不叫setup那也肯定有一个.exe的安装文件。双击即可。
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2024-04-17 09:42:51
197阅读
With the accellerated evolution
原创
2022-04-15 14:38:30
59阅读
Use Augmented Reality technology to bring enhanced customer experience
原创
2021-07-15 14:13:08
212阅读
Recent research has shown that Large Language Models (LLMs) can utilize external
tools to improve their contextual processing
abilities, moving away from the pure language
modeling paradigm and paving
原创
2023-08-19 00:04:00
328阅读
1. 论文介绍 论文题目：Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey 论文领域：RAG 论文发布：2024.08 发布于Arxiv 论文代码：https://github.com/pengboci/GraphRAG-Survey 论文背景： 2. 论 ...
09.结论本文的总结如图7所示，突显了RAG在增强LLM能力方面的重大进步，这是通过将语言模型中的参数化知识与外部
原创
2024-04-11 14:58:50
504阅读
对很多有车一族来说，开车和停车已经变得越来越难，一路上闪展腾挪，好不容易
原创
2011-09-14 17:04:11
79阅读
一、什么是增强现实？当你想知道今天的天气情况的时候，还是在听新闻联播之后的天气预报吗？当你想知道哪辆公车可以回家的时候，还是要挨个公交站牌去找寻么？当你想认识一个漂亮mm的时候，还是要鼓起勇气跑上前去跟她搭讪吗？当你在街上游荡，想找到一家吃晚餐的地方的时候，你还是查完大众点评查谷歌地图吗？如果现在有一种技术，可以让你想知道天气的时候，直接仰望苍穹；想知道公车信息的时候，直接去问公车；想知道mm信
原创
2021-07-23 10:14:37
577阅读
背景：息肉分割对于结直肠癌的早期诊断非常关键。最近出现的SAM展现了在大规模数据集预训练基础上的巨大潜力，有望推动息肉分割技术的进步。SAM结构偏向：作为基于Transformer的模型，偏重于全局和低频信息，可能忽略细节，从而引入偏差。领域差异：SAM是在自然图像上预训练的，直接应用到内窥镜图像时，表现出较差的性能，导致预测不精准、置信度偏差。方法：为解决这些问题，本文提出：结合可训练的CNN编码器（增强局部和高频信息）与固定的视觉编码器，实现域知识的融合，弥补SAM在细节捕获上的不足。：利用。
abstractABSTRACT Shipbuilding companies are upgrading their inner workings in order to create Shipyards 4.0,where the principles of Industry 4.0 are paving the way to further digitalized and optimi...
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2021-08-18 11:32:15
104阅读
Abstract- Previous research has demonstrated that Augmented Reality can reduce a user's task response time and mental effortwhen completing a procedural task. This paper investig
原创
2021-08-18 13:37:55
157阅读
摘要尽管深度学习应用领域最近取得了较大的进展，但是小样本学习的挑战是
原创
2023-03-18 10:16:02
173阅读
知识就是力量培根背景去年可以说是语言模型快速发展的一年，BERT、XLNET、Albert等
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2022-08-16 11:18:16
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主要针对直接提示输入，而不是嵌入在检索到的上下文中的有害内容。
1.背景介绍Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) are two rapidly evolving technologies that have the potential to revolutionize the way we interact with the digital world.
原创
2023-12-27 09:55:34
122阅读
