版本检查: 2017.3-难度: 高级这是系列文章中的第五章，内容涉及“Unity5”中的资产、资源和资源管理。本系列的前一章介绍了AssetBundles的基本原理，其中包括各种加载API的低级行为。本章讨论了在实践中使用AssetBundles的各个方面存在的问题和可能的解决方案。Managing loaded Assets在内存敏感的环境中，仔细控制加载对象的大小和数量是至关重要的。当对象从
Atlas 200I DK A2是Atlas 200DK之后的一款产品，从2022年一直酝酿至今，终于在2023年5月6日-7日昇腾AI开发者峰会2023正式发布。
原创
2023-05-18 11:17:08
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二、运行环境的搭建（mksd方式）分设环境的运行环境就是运行在200DK的TF卡上的ubuntu 18.04 aarch版的操作系统，这个环境的搭建有两种方法：（1）mksd方式：根据 https://support.huaweicloud.com/environment-deployment-Atlas200DK1012/atlased_04_0010.html（2）dd镜像方式：根据
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2024-08-30 13:12:29
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# 基于Atlas 200DK的智能小车传输架构
随着科技的发展，智能小车在物流和运输领域的应用越来越广泛。在这篇文章中，我们将探讨如何基于Atlas 200DK构建一套智能小车的传输架构。我们会结合具体的代码示例，让您更深入地理解这一系统的工作原理和设计理念。
## 1. 系统架构
智能小车的传输架构主要包括传感器、控制器和执行器三个部分。Atlas 200DK作为控制器，负责处理来自传感
作者丨happy导读本文提出通过显式方式：T-head（即插即用的模块）+TAL 改善单阶段检测器存在的任务不对齐问题，所提的TOOD在COCO数据集上取得了51.1AP指标，超越了包含ATSS、GFL、PAA、OTA等在内的单阶段检测。本文将单阶段检测器在COCO数据集上的性能刷新到了51.1AP。针对现有单阶段检测器分类与定位存在不对齐问题，本文提出了一种新颖T-Head对其进行平衡；同时还提
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2024-05-07 15:34:55
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Atlas 200 DK 开发者套件（1.0.9.alpha）–搭载开发环境 文章目录Atlas 200 DK 开发者套件（1.0.9.alpha）--搭载开发环境前言一、Atlas 200 DK是什么？二、搭载步骤1.获取安装包2.配置Ubuntu X86系统（以root安装，也可以参考文档其他用户安装3.安装开发套件包4.安装后处理5.部署MindStudio（可选） 前言本文主要介绍Atla
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2024-05-23 20:49:00
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前言 接上一篇<梦飞openmv py-AI机器视觉_自主开发openmv底层固件和硬件>，在自主开发的oepnmv硬件之后，时隔一年，我们终于在openmv自主开发的路上又进一步，这一次不仅仅是硬件上的推进，更是软件交互和用户体验上的提升。这次要给大家介绍的就是我们纯自主开发的openmv机器视觉自主识别和图传控制小车。 B站功能演示视频：https://b23.tv/phCGmPr
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2023-10-26 10:59:49
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高级章节指引/代码库讲解1） 代码库结构开源代码结构构成，后续更新到最新的版本，需要用到API使用方式和例子2）模型转换机器学习的核心在于推理模型，开发板目前不支持训练，只能用于推理，而用于开发板的模型的格式是.om（offline Model）,这种离线模型是开发板框架都有的一种模型，但当前这种模型还不能直接通过训练获得，只能通过caffe/tensorflow训练得到的模型转换而来...
原创
2021-07-11 17:03:31
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昇腾200dk PT转化OM PyTorch是一个重要的技术任务，它涉及到将PT模型转换为OM格式以在昇腾200dk硬件上进行推理。这一过程精细，下面将为您详细阐述解决该问题的全过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境已经准备好。昇腾200dk支持多种版本的库和框架。我们将在下面的版本兼容性矩阵中列出。
| 组件 | 版本 | 兼容性
【摘要】 Atlas 200 DK安装python的hiai库以及opencv【昇腾】开发板上安装python的hiai库和opencv库Matrix是已经支持phthon接口了，但是发现目前python的hiai库并没有自动安装，需要自己安装；话不多说下面是安装步骤：步骤1. 开发板联网，如果已联网则跳过该步骤； 否则请参考以下链接配置开发板联网（https://bbs.hua
原创
2021-05-24 20:58:48
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一、应用开发章节指引本节是告诉大家如何基于开发板的开发框架，去编写、编译、运行属于你自己的机器学习应用。开发一个简单的机器学习应用，分三部，如下图所示：预处理–推理–后处理预处理部分：只针对图像预处理，这里提供一套工具，叫DVPP，对外呈现的是一个api。其实，开发板有两个芯片，一个是3559C，这块芯片是专门做多媒体处理的，而这个dvpp这套工具，可以充分利用这块芯片的实力，加速图片...
原创
2021-07-11 17:03:28
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一、模型转换工具的介绍与操作演示–模型转换OMG介绍Atlas200DK平台中提供了模型转换工具（OMG）。可以将caffe、Tensorflow等开源框架模型转换成Atlas200DK支持的模型，从而能够更方便快捷地把其他平台地模型放到Atlas200DK平台进行调试并拓展相关业务1）OMG的功能介绍2）OMG命令使用及命令参数解析3）Mind Studio模型转换实际操作4）OMG与整体结构
原创
2021-07-12 10:55:28
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一 、PC虚拟机上安装Ubuntu
（系统版本为(ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso),与版端系统版本必须对应（ubuntu-16.04.3-server-arm64.iso）） 1.在Pc机上安装完ubuntu系统
虚拟机的安装以及ubuntu的具体操作，就不描述了，网上很多。注意修改一下内存。 弹出系统更新时，请选(Don't Upg
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2021-07-12 10:57:18
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最近发现在开发板上跑python的需求比较旺盛，但是在开发板上装python开发环境(需要装一堆依赖）并不是一件容易的事情，特别是网速不行的时候，再加上换源等各种操作，还是比较烦的，所以就干脆抽了一个下午弄了个python环境离线安装包，授人以鱼不如授人以渔，将制作离线安装包的方法分享给大家，该方法应该不止适用于开发板，其他地方也可以借鉴。 ubuntu下的安装包，无非就是apt安装的de
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2021-05-24 20:52:46
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一、 卸载Mind Studio 卸载Mind Studio过程中，会自动卸载DDK，使用安装用户权限登录Mind Studio后台服务器，在linux系统的“~/tools/bin”目录下执行./uninstall.sh命令卸载Mind Studio。操作步骤如下： 1. 切换到root用户在“/usr/bin”目录下为Mind Studio安装用户加权。 su...
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2021-07-11 17:06:54
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Mask R-CNN论文Mask R-CNN(ICCV 2017, Kaiming He,Georgia Gkioxari,Piotr Dollár,Ross Girshick, arXiv:1703.06870)
这篇论文提出了一个概念简单,灵活,通用的目标实例分割框架,能够同时检测目标并进行实例分割.在原Faster R-CNN基础上添加了object mask分支与原目标检测任务分支并列.速
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2024-04-25 12:08:34
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【摘要】 Atlas 200 DK安装python的hiai库以及opencv【昇腾】开发板上安装python的hiai库和opencv库Matrix是已经支持phthon接口了，但是发现目前python的hiai库并没有自动安装，需要自己安装；话不多说下面是安装步骤：步骤1. 开发板联网，如果已联网则跳过该步骤； 否则请参考以下链接配置开发板联网（https://bbs.hua
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2021-05-24 20:51:53
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2021年是很值得纪念的一年，从上半年开始跟随导师编写有关华为昇腾软件栈CANN的教材，一年的时间反复迭代 终于快要出版了。这一系列博客可以视作我从编者的角度，重新梳理的全书思路。明年入职商汤之后要做国产化相关的工作，还是要跟华为昇腾打交道，把脑中的知识记录下来以备将来使用。 打开昇腾的官网，就能看到这张昇腾AI的全景图。华为的大战略始终做得很好，真正意义上的全链路自主可控。 &nb
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2024-01-24 22:16:43
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安装很简单的过程，官网很详细，我这里总结一下，便于大家操作。这里仅仅是安装，如果想要达到很好的用户体验，还需要很多工作，如硬件的提升、最佳实践的实施等等。 软件环境要求：JDK，好像也只需要JDK了，数据库这个如果是评估、体验，就没必要安装了。然后需要设置JDK的环境变量等，这里去搜一下，java在Linux上怎么安装即可。然后就开始正式的JIRA安装了，步骤如下：下载tar包，官网可以，如果不
基本思想：适配mmpose模型，记录一下流水帐，环境配置和模型来自，请查看参考链接。
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2023-10-16 14:49:21
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