# 在ARM架构上实现PyTorch和CUDA的指导
随着深度学习的快速发展，PyTorch成为了越来越多开发者和研究者的首选框架。然而，当我们在ARM架构上运行PyTorch并使用CUDA时，事情会变得复杂一些。以下是整套流程以及每一步的详细说明。
## 整体流程
以下是实现PyTorch在ARM架构上使用CUDA的步骤：
| 步骤 | 操作描述 |
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原创
2024-09-04 04:17:06
653阅读
1. ARM1991 年ARM 公司成立于英国剑桥，早期ARM也自主设计和生产芯片，但由于业绩平平，最后ARM改变了策略，他们不再生产芯片，转而以授权的方式，将芯片设计方案转让给其他公司。ARM有三种授权方式：处理器、POP以及架构授权。 ARM架构是一种采用独特的ARM指令集系统、并且根据不同适用范围开发的处理器体系结构。经过30多年的发展，目前ARM架构有针对不同类型计算设计的体系结构。比如我
在我们做opencv的图像视频采集的和处理的时候，难免会用到摄像头来采集视频图像。而我们在电脑上运行调用opencv的打开摄像头和打开视频的程序时，这时候是可以运行成功的，然后当我们以为移植把opencv的库移植到arm板上，在运行我们的程序应该也是可以顺利打开摄像头的。只有自己到后面动手移植过去的时候才发现运行到打开摄像头和打开视频文件的时候就发生段错误；因为无法读取图像文件。那么问什么PC机上
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2024-07-08 14:15:32
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如何在ARM架构下使用Docker和CUDA
## 引言
在ARM架构下使用Docker和CUDA可以为开发者提供一个方便的环境，用于开发和部署基于CUDA的应用程序。本文将教会你如何在ARM架构下配置Docker以及安装CUDA。
## Docker和CUDA
Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中。CUDA是由NVIDIA开发的用于并
原创
2024-01-02 08:20:59
284阅读
一、前期下载准备：1. Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 问题：Anaconda无法正常打开，一直停留在loading application方案：找到anaconda3\Lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py 将行1364 把 data = yaml.load(f) 改为 data = y
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2024-05-11 20:37:10
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CUDA底层驱动API 文章目录CUDA底层驱动API1. 上下文2. 模块3. 核函数的执行4. 运行时和驱动程序 API 之间的互操作性5. 驱动入口5.1. 介绍5.2. 驱动函数类型5.3. 驱动函数检索5.3.1. 使用驱动API5.3.2. 使用运行时API5.3.3. 检索每个线程的默认流版本5.3.4. 访问新的 CUDA 功能 本附录假定您了解 CUDA 运行时中描述的概念。
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2023-11-13 21:51:07
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CUDA全称(Compute Unified Device Architecture),是 NVIDIA开发的一款用于驱动GPU的统一计算设备架构，包含了许多底层API函数，通常用于GPU的并行计算开发。CPU与GPU的的硬件架构区别两者最大不同在于：CPU有控制单元Control，和算数逻辑单元ALU，负责逻辑性强的事务处理；GPU具有大量的并行化现成网格单元，专注于执行高度线程化的并行处理任务
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2024-02-04 01:06:40
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一、常用命令1.查看NVIDIA 版本 nvidia-smi2.查看CUDA版本 nvcc -V二、下载安装相关资源1.CUDA Toolkit CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer选择自己需要的版本点击后进入下图界面 （1）在浏览器复制wget地址，进行下载
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2023-09-06 21:55:38
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cuda、cudnn环境配置一、cuda、cudnn概念及关系1、什么是cuda？CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题2、什么是cudnn？NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开
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2024-07-06 12:03:35
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CUDA技术体系分析CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。一个完整的GPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源，从而给大规模的数据计算应用提供了一
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2023-08-30 22:49:18
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ubuntu 安装 OpenCV with CUDA一、安装依赖库二、安装OpenCV三、环境配置四、测试dense_flow五、Jetson嵌入式设备附录A: Anaconda环境（未经测试）参考 一、安装依赖库首先安装更新和升级你的系统：sudo apt update
sudo apt upgrade然后，安装所需的库：通用工具：sudo apt install build-essentia
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2024-01-06 09:27:52
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本文主要介绍的是arm架构和x86架构的区别，首先介绍了ARM架构图，其次介绍了x86架构图，最后从性能、扩展能力、操作系统的兼容性、软件开发的方便性及可使用工具的多样性及功耗这五个方面详细的对比了arm架构和x86架构的区别，具体的跟随小编一起来了解一下。 什么叫arm架构 ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（AdvancedRISCMachine，更早称作：AcornRISCMachin
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2023-07-28 16:53:11
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什么是体系结构？ 所谓“体系结构”，也可以称为“系统结构”，是指程序员在为特定处理器编制程序时所“看到”从而可以在程序中使用的资源及其相互间的关系。体系结构最为重要的就是处理器所提供的指令系统和寄存器组。指令系统分为CISC（Complex Instruction Set Computer，复杂指令集计算机）和RISC（Reduced Instruction Set Computer，
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2024-01-31 19:52:35
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CUDA（百度百科版）CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。CUDA（网民有理版）CUDA呢简单来说就是GPU通用运算的一种编程框架。我这么说一定是不好理
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2023-10-26 21:18:31
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什么是cuda统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture, CUDA），是由NVIDIA推出的通用并行计算架构。解决的是用更加廉价的设备资源，实现更高效的并行计算。点击下面链接就可以下载cuda。我个人使用的是10.2版，截止到目前官方已经发布了11.0版。有人就问了，std::thread它不香吗，为什么要用cuda？别忘了，cuda是英伟
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2023-12-21 16:26:29
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一，安装cuda当然前提你是nvidia的显卡 可以参考 二，CUDA-Z为了能查看我们显卡的一些详细信息建议安装这个东西。官网下载地址 选择对应的64或者32位，以64位为例子； 下载好的文件是这样的。 我们运行$ ./CUDA-Z-0.10.251-64bit.run 但是这样很复杂 所以我们可以做如下操作：$ sudo mv CUDA-Z-0.10.251-64bit.run ~/Docum
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2023-07-19 13:51:21
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矩阵乘法非常适合在GPU上并行运行，但是使用GPU并行后能获得多大的性能提升？本文将通过一些实验分析CUDA程序的性能。本文主要记录了本人测试CUDA程序性能的结果，并对结果进行了分析，从测试结果和分析可以为并行程序和优化性能带来一些启示。
CUDA程序性能分析-矩阵乘法前言矩阵乘法非常适合在GPU上并行运行，但是使用GPU并行后能获得多大的性能提升？本
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2023-06-03 13:34:22
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CUDA基础 文章目录CUDA基础1 CUDA简介2 GPU和CPU架构的不同之处3 查看GPU硬件信息4 需要建立的基本概念5 总结 1 CUDA简介CUDA的全程是Computer Unified Device Architecture，是由显卡头子NVIDIA发明的。有的人对于显卡的印象在于它可以玩游戏，效果十分逼真，但从背后而言，正是因为显卡强大的图形计算能力，才使得计算机可以运行这些大型
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2023-09-19 20:53:47
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1.CUDA是什么？ CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，是一种通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。说白了就是我们可以使用GPU来并行完成像神经网络、图像处理算法这些在CPU上跑起来比较吃力的程序。通过GPU和高并行，我们可以大大提高这些算法的运行速度。2.CPU&CUDA架构 处
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2023-08-20 22:34:04
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参考Programming Guideruntime角度cuda runtime封装了底层的C API，这层C API就是cuda driver API（驱动层），我们应用程序里可以调用runtime api（cuda_api_runtime.h），也可以调用driver api（cuda.h） driver api相比runtime api多了两样东西： （1）context，一个context
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2024-07-22 11:15:52
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