Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办，议程内容正式上线！今年是 Flink Forward Asia（下文简称 FFA）落地中国的第五个年头，也是 Flink 成为 Apache 软件基金会顶级项目的第八年。过去这几年，Flink 一方面持续优化其流计算核心能力，不断提高整个行业的流计算处理标准，另一方面沿着流批一体的思路逐步推进架构改造和应用场
1. Apache Flink 介绍Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎，它同时支持了批处理和流处理，也能用来做一些基于事件的应用。使用官网的一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”。首先 Flink 是一个纯流式的计算引擎，它的基本数据模型是数据流。流可以是无边界的无限流，即一般意义上的流处理。也可以
Flink概述官网：http://flink.apache.org/Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。Flink特点与其它组件集成！ flink是分布式系统，需要计算资源才可执行程序。flink可以与常见的集群资源管理器进行集成(Hadoop Yarn,Apache M
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2024-04-26 13:59:07
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Flink实现逻辑回归并进行性别预测java实现逻辑回归基本矩阵类：Matrix数据集类：包含基本数据Matrix和标签值LR计算模型Flink实现逻辑回归基本数据类数据集类：包含基本数据LRinfo和标签值FlinkLR自定义Map操作自定义ReduceGroup操作基于Flink逻辑回归实现“音吧”APP性别预测数据基本类含标签的数据类一条数据的类Flink的Task编程自定义Map操作自定
3月7日消息，知名开源大数据引擎Flink社区对外透露，2022年阿里巴巴、腾讯、字节跳动等中国企业贡献了超过一半的代码，其中阿里巴巴对Flink核心代码贡献最大，中国开发者已经成为Flink全球化社区的中坚力量。 据悉，Flink是全球范围内被广泛使用的开源大数据计算引擎，有超过20万开发者关注、超过100家国内外知名公司参与代码贡献，形成了庞大的用户和开发者生态，同时也是全球范
目的这个文档描述了如何用千台的节点来安装和配置Hadoop集群，如果你仅仅是为了体验尝试下Hadoop，你可以在单台的机器上去安装它(具体参看Single Node Setup)这个文档没有涵盖一些高级的主题，例如安全和高可用方面。需要软件安装Java，参看Hadoop Wiki
从Apache Mirrors 中下载一个稳定版本的Hadoop安装安装Hadoop集群，那么在集群中的所有机器都必须
Flink是什么？Flink是一个框架，是一个用于有限（bounded）或者无限（unbounded）数据流上进行有状态计算的分布式处理引擎。处理框架 Flink的软件栈如图一所示，其核心是distributed dataflow engine用于执行数据流处理程序。Flink运行时程序是一个通过有状态的算子连接的数据流的有向无环图（DAG），对上提供
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2024-04-30 17:40:18
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定义Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。 容器是将操作系统层虚拟化，虚拟机则是虚拟化硬件。 容器更多的用于表示软件的一个标准化单元。由于容器的标准化，因此它可以无视基础设施（Infrastructure）的差异，部署到任何一个地方。Docker用途提供一次性的环境。比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测
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2024-10-12 12:27:17
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# 使用Flink将结果存入HBase
Apache Flink是一个分布式流处理框架，它提供了处理无界和有界数据流的能力。同时，HBase是一个分布式的非关系型数据库，它提供了高可靠性的实时读写能力。本文将介绍如何使用Flink将处理结果存入HBase。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下软件：
1. Apache Flink
2. Apache HBase
确保你已经安装了
原创
2023-07-14 16:30:05
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更新：Flink Forward旧金山2020现在是一个虚拟的活动！由于正在进行中的COVID-19爆发，可悲的是必须要取消物理事件。但是，我们花了过去的两周时间整理了在线活动，在此很高兴地与大家分享一下它是在4月22日至24日举行的。您对开源和数据处理感兴趣吗？如果答案是肯定的话，那么您可能想看看4月22日至24日举行的Flink Forward会议。这是一个年度社区活动，致力于流处理和Apac
大数据概述:特点,用处,不在多说从hadoop的角度讨论大数据生态体系hadoop是什么Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题.hadoop三大发行版本Apache Hadoop对于入门学习最好官网地址：http://hadoop.apache.org/releases.html下载地址：https://archive.apac
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2023-11-01 23:21:26
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map遍历每一个元素 mapPartitions每次遍历一个分区foreach action算子foreachPartitions action算子collectnginx flume hdfs hbase spark mysql如果是插入数据，那么foreachPartition比较好，因为每个分区建立一个连接提交的一个任务中，存在几个
http://mirrors.shu.edu.cn/apache/tomcat/
原创
2022-06-01 12:00:39
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引言flink提供了能够保持一致地恢复数据流应用的状态的一种容错机制，这种机制保证即使在故障持续发生的情况下，程序的状态最终依然会从数据流中产生并且保证exactly once，即正好一次的语义。容错机制持续不断地从分布式数据流中提取snapshot快照，对于状态小small state的数据流应用，这些快照是非常轻量级的并且频繁的提取下不会对系统性能造成太大的影响。流应用的状态保存在一个可配置的
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2024-08-19 16:25:01
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归根结底还得阅读人家自己的文档，这才是最权威的东西。刚开始看过，纯英文的，对于初学者来说大都云里雾里，不知所云。通过一段时间的学习，了解了Hadoop部署、配置和使用的一些细节，回过头来看官方文档，还是有些收获的。Hadoop是Apache下的一个开源项目，核心模块是HDFS和Map/Reduce，分别代表分布式存储和计算的模块。我最近在学习Hadoop 1.0.3版本，所以对所提供的英文官方文档
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2023-07-11 21:03:30
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Vivado 在编译的时候会报错，完整的错误信息如下： [Common 17-69] Command failed: This design contains one or more cells for which bitstream generation is not permitted: tri_mode_ethernet_mac_i/inst/tri_mode_ethernet_mac_0_core (tri_mode_ethernet_mac_0_tri_mode_ethernet_mac_v9_
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2021-06-08 15:04:53
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# Flink Kafka Hive ORC 集成指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Flink 进行数据流处理、使用 Kafka 作为消息队列、将数据存储到 Hive 并使用 ORC 格式进行存储感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-07-27 06:58:42
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1. HBase连接的方式概况主要分为：纯Java API读写HBase的方式；Spark读写HBase的方式；Flink读写HBase的方式；HBase通过Phoenix读写的方式；第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式，而第二、第三则分别是Spark、Flink集成HBase的方式，最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式，Phoenix集成的JDBC操作
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2023-05-18 17:19:46
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Apache™Hadoop®项目为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。 Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于在应用层检测和处理故障，从而在一组计算机之上提供高可用性服务，每个计算机都可能出现故障。 该项目包括这些模块：
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2024-07-26 11:16:13
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新版本来了！
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2023-06-04 08:25:19
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