## Apache Doris BE 架构 Apache Doris 是一个开源的分布式实时分析数据库,主要用于实时 OLAP 分析。在 Apache Doris 中,BE(Backend)是负责计算和存储的节点,其架构Apache Doris 的核心组成部分之一。 ### 架构概述 架构Apache Doris 的核心架构之一,它将存储和计算分离,存储和计算节点分开
原创 2024-03-18 06:53:15
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DorisDBApache Doris最早诞生于2008年,最初只为解决百度凤巢报表的专用系统。在08年那个时候数据存储和计算成熟的开源产品非常少,Hbase的导入性能只有大约2000条/秒,在这种不能满足业务的背景下,doris诞生了,并且跟随百度凤巢系统一起正式上线。Apache Doris是一个现代化的MPP分析性数据库产品。仅需要亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Ap
转载 2024-02-07 10:17:35
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前提:已有多年大数据经验,熟悉多种架构,与其他框架类比后总结的doris一些特性,新手勿入1. Doris基础学习1.1 doris 简介Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing,即大规模并行处理) 分析型数据库产品亚秒级响应时间即可获得查询结果可以支持 10PB 以上的超大数据集满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分
转载 2024-03-13 11:55:28
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目录课程大纲(HADOOP快速入门)1. HADOOP 快速入门什么是HADOOPHADOOP产生背景HADOOP在大数据、云计算中的位置和关系国内外HADOOP应用案例介绍国内HADOOP的就业情况分析HADOOP生态圈以及各组成部分的简介分布式系统概述2. HIVE快速入门2.1 Hive基本介绍2.2 Hive的基本使用2.3 数据仓库基本知识3. 数据分析案列演示3.1 需求分析3.1.1
# 分离架构实现指南 ## 1. 简介 分离架构是一种将数据存储和业务逻辑分离的设计模式,可以提高系统的稳定性、可扩展性和可维护性。在本文中,我将介绍分离架构的整个流程,并为你提供每一步的代码示例和解释。 ## 2. 流程概述 分离架构的实现可以分为以下几个步骤: 1. 设计数据库结构 2. 创建数据访问层(DAO) 3. 创建业务逻辑层(Service) 4. 创建表现
原创 2023-09-13 16:38:17
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随着大数据系统建设的深入,企业的数据基础设施面临两个问题:一个是成本问题,随着累积的数据量的增大,大数据业务量的增多,数据存储和处理的成本越来越高,企业数据基础设施的投资越来越大,这部分投资挤占了企业大数据业务创新的空间。另一个是效率问题,大数据处理组件多,不同组件使用不同的数据处理格式,比如大家熟悉的数据湖、数据仓库使用的就是不同的格式,多样化的数据格式导致数据存储变得复杂,系统中应对不同的场景
介绍在这篇博客里,我将介绍Apache Hadoop HDFS的架构。如果想熟练掌握Hadoop,HDFS&YARN是两个很重要的概念。在上一篇博客中,你已经知道了HDFS是一个分布式文件系统,部署在廉价的硬件上。现在,是时候来更深入地了解HDFS来发现它的神奇。本篇博客主要包含一下内容:HDFS的Master/Slave拓扑结构NameNode,DataNode和Secondary Na
转载 2023-09-16 11:06:41
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在实际生产环境中,还需要根据业务特点进行相应的持续优化。Doris作为一款高性能的OLAP数据库,在实时数据分析、用户行为分析、日志分析等场景都有出色表现。Apache Doris(原百度Palo)是一款现代化的MPP(大规模并行处理)分析型数据库,以其高性能、实时分析和易用性著称。Apache Doris采用MySQL网络连接协议,兼容MySQL生态的命令行工具、JDBC/ODBC和各种可视化工具,从MySQL官方网站下载当前Doris主要兼容MySQL 5.7及其以上的客户端MySQL Client。
在完成前置检查及规划后,如环境检查、集群规划、操作系统检查后,可以开始部署集群。在开始部署操作前,可以相应的 Doris 版本。
原创 7月前
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接上一篇,找了两篇具体实现来了解架构。Ref8:RRAM一体化乘法器的集成电路设计-安徽大学基于表决器逻辑的运算方法(MIG,Majority-Inverter Graph) 原因:逻辑层面表决器逻辑证明比传统的与或非逻辑具有更快的速度和更小的功耗;痛死表决器逻辑与RRAM有更好的匹配性 目前研究的主流新型存储器有:铁电存储器、相变存储器、磁存储器和阻变存储器。 阻变存储器RRAM有点:结构简
亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,在近期我们迎来了 Apache Doris 3.0 版本的正式发布,欢迎大家下载使用体验!从 3.0 系列版本开始,Apache Doris 开始支持存分离模式,用户可以在集群部署时选择采用一体模式或分离模式。基于云原生存分离的架构,用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离,并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享存储
导读: 随着云基础设施的成熟,Apache Doris 3.0 正式支持了分离全新模式。基于这一架构,能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍分离架构及其优势,并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试,直观展现存分离架构下的性能表现,为读者提供具体场景下的使用参考。在数据驱动决策的时代,数据规模增长加快、分析需求不断变化。数据从多种渠道(如应用日志、网络交互、移动设备等)源源不
导读: 随着云基础设施的成熟,Apache Doris 3.0 正式支持了分离全新模式。基于这一架构,能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍分离架构及其优势,并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试,直观展现存分离架构下的性能表现,为读者提供具体场景下的使用参考。在数据驱动决策的时代,数据规模增长加快、分析需求不断变化。数据从多种渠道(如应用日志、网络交互、移动设备等)源源不
原创 6月前
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# 分离的架构实现指南 ## 介绍 分离是一种常用的架构设计模式,它将业务逻辑与数据存储分离开来,使得系统更加灵活、可扩展和易于维护。本文将指导你如何实现存分离的架构。 ## 步骤 以下表格展示了实现存分离的架构的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 设计数据库模式 | | 2 | 创建数据访问层 | | 3 | 实现业务逻辑层 | | 4 |
原创 2023-09-27 03:42:42
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  之前,我们在《数据迁移“妙招儿”》中讨论了Dell Storage中Compellent存储与Equallogic存储之间的数据迁移功能。现在,我们讨论一下两种异构存储之间的数据复制功能。 这些特点能够让用户对自己的数据使用起来更灵活,更高效。同时,已经拥有Dell Equallogic存储的用户,在存储产品硬件更新时,如果购买的是Dell Compellent存储
05-存储组网技术? Written by Zak Zhu 目录05-存储组网技术参考存储模型的比较SAN与NASDASDirect Attached StorageDAS遇到的挑战SANStorage Area NetworkSAN系统服务器端结构FC SAN与IP SAN比较SAN存储应用NASNetwork Attached StorageNAS常见协议NAS的优点参考鸿鹄论坛HCNA-St
前两节对分库分表和遇到一些问题进行解释和总结,本节对分库分表的数据存储和划分原则进行一个讲解数据存储分别是:独立存储+缓存:适用于数据量少,基本不变的数据;读写分离 : 适用于数据量适中,增长平缓,读多写少的数据水平切分: 适用于数据量大,增长快速,读写频繁的数据划分原则能不分就不分,当单表记录达到一定数量级(>1000万)之后才考虑进行水平切分处理;分片字段取决于最频繁的查询SQL,选择合
参加完reInvent总得再写点啥吧。PingCAP 东旭兄已经在朋友圈发了万字长文的预告,内容关于分离,考虑到我想写的也涉及这块,得抓紧错开点档期。东旭兄准备写万字长文,实在是羡慕,专心一个方向真好。实在没这个时间,所以就简略写写一些核心结论吧,反正读者也没时间。第一、分离。A记这次一口气把Redshift和ElasticSearch都改成分离架构了,ES的存储成本一下子降了90%。
SSD课程背景知识学习 主要包含:Part 1 一体的相关概念Part 2 SSD基本结构一、Why人工智能芯片: 边缘市场-终端推理手机,可穿戴智能家居 要求低成本低功耗 -推理芯片 云端市场-云端计算、云端推理 服务器 力大 不care成本和功耗-训练芯片 来自Ref3: (1)终端推理将是主要趋势:权重精度简化、不涉及训练的权重更新、终端推理任务一般较为固定 (2)物联网将是主要应用场
行业内卷的话题热度居高不退,程序员群体的职业焦虑也尤为明显,在更新迭代日新月异的技术领域,对新技术软件保持敏感是最起码的职业尊重,尤其是在大数据领域,能否运用新技术解决实际问题已然成为衡量技术人能力水平的重要指标。ClickHouse和DorisDB作为OLAP领域炙手可热的两大利器,尤为开发工程师们所重视,更是深得一线大厂的宠爱:今日头条、腾讯、携程、快手早已部署ClickHouse,Doris
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