## org.apache.hadoop.io.Writable 的jar包
在Hadoop中，org.apache.hadoop.io.Writable 是一个非常重要的接口，它用于支持Hadoop框架中的数据序列化和反序列化。在Hadoop中，数据需要在不同的节点之间传输和处理，而这些节点可能具有不同的操作系统和编程语言。为了实现跨平台和跨语言的数据传输和处理，Hadoop提供了一种通用的数
原创
2023-08-01 05:21:22
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https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar
**对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar： hadoop-core
对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar： hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor
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2023-06-22 23:59:10
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在hadoop集群中经常用hadoop jar向hadoop集群提交jar包运行分布式程序。
这里hadoop是$HADOOP_HOME/bin目录下的一个核心脚本，也是hadoop集群所有启动脚本的核心脚本，这个脚本最重要的就是把Hadoop依赖的库$HADOOP_HOME/share和配置文件目录
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2023-05-29 12:58:28
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一，hadoop环境安装： 1，JDB安装（1.8版本以上） 1：安装jdk 随意选择目录 只需把默认安装目录 \java 之前的目录修改即可 2：安装jre→更改→ \java 之前目录和安装 jdk 目录相同即可 注：若无安装目录要求，可全默认设置。无需做任何修改，两次均直接点下一步。 安
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2023-08-18 21:06:33
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Hadoop是什么？Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后
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2023-08-09 11:04:29
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什么是map本地？reducer的输入是来自什么地方？map数据是否被复制随map函数等下发到客户？ 次讨论由about云小组发起：主要贡献者为 你觉得hadoop jar的执行除了分发代码，整个过程是什么样子的。 Karmic Koala: 客户端把jar送给JT，JT将jar放入HDFS，这样所有的TT都有能力访问这个jar。然后，JT 根据 j
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2024-03-13 20:57:38
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在HDFS中所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引出，不指定参数运行Hadoop脚本会打印出所有命令的描述。这篇博文总结一下常用的HDFS命令的操作。一、version命令version命令可以打印Hadoop版本的详细信息。$ hadoop version二、dfsadmin命令dfsadmin命令可以查看集群存储空间使用情况和各节点存储空间使用情况。# hadoop dfsadm
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2023-07-09 22:15:37
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hadoop jar jar包路径 入口类全路径如：hadoop jar /opt/software/mapreducedemo-1.0-SNAPSHOT.jar com.mr.airSort.AIrRunJob
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2023-05-24 14:23:00
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注意：一定要注意用户权限问题，真是被搞死了，各文件夹的用户权限
一、单机部署
1、安装jdk并配置环境变量；
2、解压hadoop的包，并配置hadoop的环境变量；
3、修改hadoop下conf中hadoop-env.sh中jdk的配置；
4、测试mapreduce程序。
1）拷贝hadoop下的conf下
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2023-12-29 23:29:29
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主机角色分配：NameNode、DFSZKFailoverController角色oversea-stable、bus-stable；需要安装软件有：JDK、Hadoop2.7.1nod3主机角色分配：ResourceManager；需要安装软件有：JDK、Hadoop2.7.1node4、node5、node6主机角色分配：JournalNode、DataNode、NodeManager、Quo
原创
2018-06-15 11:46:05
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## Apache Hadoop 实现流程
Apache Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。在教会小白如何实现 Apache Hadoop 之前，我们先来了解一下整个实现的流程。
### 整体流程
下面是实现 Apache Hadoop 的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 步骤 1 | 准备环境 |
| 步骤
原创
2023-08-19 13:27:15
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# 深入理解 Hadoop：使用 `hadoop jar` 命令运行作业
Hadoop 是一个架构框架，允许分布式存储和处理大数据集。它的核心组件是 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce。要使用 MapReduce 作业，你可以通过命令行使用 `hadoop jar` 命令。
## 什么是 `hadoop jar`？
`hadoop jar` 是用于提交 Map
原创
2024-09-27 06:54:30
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Apache™Hadoop®项目为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于在应用层检测和处理故障，从而在一组计算机之上提供高可用性服务，每个计算机都可能出现故障。该项目包括这些模块：Ha
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2023-07-05 15:49:34
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介绍在这篇博客里，我将介绍Apache Hadoop HDFS的架构。如果想熟练掌握Hadoop，HDFS&YARN是两个很重要的概念。在上一篇博客中，你已经知道了HDFS是一个分布式文件系统，部署在廉价的硬件上。现在，是时候来更深入地了解HDFS来发现它的神奇。本篇博客主要包含一下内容：HDFS的Master/Slave拓扑结构NameNode，DataNode和Secondary Na
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2023-09-16 11:06:41
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记下常用命令，慢慢补充1.hadoop查看hdfs上的目录： hadoop fs -ls /给hdfs上目录授予权限: hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive在hdfs上创建一个目录： hadoop fs -mkdir /jiatest把文件上传到hdfs指定目录: hadoop fs -put test.txt /jiatest上传jar包到hadoop上跑：
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2023-08-29 14:07:23
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一个典型的实现Tool的程序：/**MyApp 需要从命令行读取参数，用户输入命令如，$bin/hadoop jar MyApp.jar -archives test.tgz arg1 arg2-archives 为hadoop通用参数，arg1 ,arg2为job的参数*/public class MyApp extends Configured implements Tool {&
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2024-06-26 18:08:49
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hadoop的服务器集群的搭建 一、各服务器的jdk安装，环境变量配置. source /etc/profile 二、安装hadoop，上传，解压. 配置五个文件：hadoop-env.sh; core-site.xml; hdfs-site.xml; mapred-site.xml; yarn-site.xml。 三、添加
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2023-09-08 20:33:55
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Hadoop Map/Reduce说明 hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个Map/Reduce作业经常讲数据集切分成独立的块，这些块通过map任务并行处理，框架对map的输出进行排序
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2023-09-04 14:59:33
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MapReduce设计构思如何对付大数据处理场景对相互间不具有计算依赖关系的大数据计算任务，实现并行最自然的办法就是采取MapReduce分而治之的策略。首先Map阶段进行拆分，把大数据拆分成若干份小数据，多个程序同时并行计算产生中间结果；然后是Reduce聚合阶段，通过程序对并行的结果进行最终的汇总计算，得出最终的结果。不可拆分的计算任务或相互间有依赖关系的数据无法进行并行计算！构建抽象编程模型
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2023-09-21 09:16:29
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-cp 和 -classpath 一样，是指定类运行所依赖其他类的路径，通常是类库，jar包之类，需要全路径到jar包，window上分号“;”java -cp .;myClass.jar packname.mainclassnameclasspath中的jar文件能使用通配符，如果是多个jar文件，要一个一个地罗列出来，从某种意义上说jar文件也就是路径。要指定各个JAR文件具体的存放路径，相同
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2023-09-20 07:03:01
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