现在我们的MFC框架已经初具规模，能够读取并显示目录下的图片。在这篇博文中我们将向当中加入人脸检測的程序。 一、人脸检測算法 这里我们使用OpenCv封装的Adaboost方法来进行人脸检測，參见：C++开发人脸性别识别教程（4）——OpenCv的人脸检測函数 二、初始化 1、加入初始化button 在进行人脸检測之前须要初始化一些相关变量。比如开辟内存，载入检測器等等。首先，我们为
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2023-05-22 22:44:15
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在发牢骚之前首先强调几个重要问题： （1）在程序中存在一个小的易触发的BUG。就是”初始化“button相应的事件触发函数OnBnClickedButtonInitial（）中有一句这种代码： 在实际编程过程中常常须要对代码进行规范化，假设你习惯通过“ctrl+A”全选代码然后再使用“ctrl+K+F”快捷键这种方式来对代码进行批量规范化的话。那样你就须要十分注意了，由于经过批量规范化之后
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2017-07-07 13:12:00
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在之前的博文中我们已经可以顺利驱动摄像头来採集源图像。在这篇博文中将正式为其加入性别识别的代码，实现摄像头视频的人脸性别识别。 一、人脸检測 在得到摄像头採集的源图像之后，首先要做的就是对其进行人脸检測，将人脸区域切割出来。这步相对来说比較简单。仅仅需在定时器时间触发函数中加入人脸检測的代码就可以。
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2017-07-10 17:43:00
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几年前我接触的计算机视觉学习库emgucv、aforge.net因为识别率低误差大，加上我没有时间去训练模型因此关于人脸识别领域被我搁置了很久，直到今年我接触了dlib，从效果演示来看让我非常满意特别是它可以匹配出人脸的68个特征点（包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等）于是我就想将它用到C#上（早前我封装
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2022-03-02 16:55:50
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级联分类器 在这里，我们学习如何使用objdetect在我们的图像或视频中查找对象 https://docs.opencv.org/3.3.0/db/d28/tutorial_cascade_classifier.html 级联分类器训练 本教程描述了opencv_traincascade应用程序及
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2019-08-14 20:42:00
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大四暑假的时候，帮老师指导了一个本科大学生创新实验。主要目标是通过图像处理相关技术对人脸漂亮度进行分类。当中一个非常重要的环节就是人脸的性别识别，这里将这个部分单独拿出来，借住OpenCv这个开源的图像处理库，在MFC框架下编写了一个人脸性别识别的程序，本套教程将具体介绍编写过程。 须要提前说的一点
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2017-08-15 18:09:00
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行人重识别-REID一、REID二、为什么使用REID三、REID应用场景四、REID研究形式五、REID存在的挑战 一、REID行人重识别-REID（person re-identification）也叫做行人再识别技术。利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。如下图所示：一个区域有多个摄
c++人脸特征提取， shapes.push_back(sp(img, dets[0])); //画人脸轮廓，68点 if (!shapes.empty()) { for (int j = 0; j < 68; j++) { circle(I, cvPoint(shapes[0].part(j).x(), shapes[0].part(j).y()), 3, cv::Scalar(255,
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2022-08-16 16:38:39
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SeetaFace Engine是一个开源的C++人脸识别引擎，它可以在不依赖第三方的条件下载CPU上运行。他包含三个关键部分，即：SeetaFace Detection，SeetaFace Alignm...
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2017-03-05 23:01:00
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SeetaFace Engine是一个开源的C++人脸识别引擎，它可以在不依赖第三方的条件下载CPU上运行。他包含三个关键部分，即：SeetaFace
Detection，SeetaFace
Alignment和SeetaFace Identification，这三个步骤对建造一个真实可
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2017-03-05 23:01:00
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C# 人脸识别库 0.2
ViewFaceCore 0.2 超简单的 C# 人脸识别库前言：首先谢谢大家对这个库的关注，前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star，十分开心。本想尽快实现大家的期待的活体检测功能，但是前段时间太忙了，是在抱歉！！！⭐、GitHub & Important本次更新的内容在 antispoofing 分支 上。活体检测需要 fas
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2021-05-05 21:43:28
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这个类主要就是model类，对应数据库中的表...
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2017-11-30 22:19:00
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操作数据库工具类：using System;...
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2017-11-30 22:18:00
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这个类主要就是model类，对应数据库中的表users:using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace Camtest{ public class Users { /
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2017-11-30 22:18:57
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操作数据库工具类：using System;using System.Collections.Generic;using System.Data;using System.Data.SqlClient;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Data.SqlClient;
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2017-11-30 22:17:49
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目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
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2022-07-28 14:06:42
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上一篇教程中我们介绍了怎样使用OpenCv封装的FaceRecognizer类实现简单的人脸性别识别，这里我们为大家提供第二种主要的性别识别手段——支持向量机（SVM）。 支持向量机在解决二分类问题方面有着强大的威力（当然也能够解决多分类问题）。性别识别是典型的二分类模式识别问题，因此非常适合用SV
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2017-07-09 20:31:00
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文章目录1. 实现效果1.1 人脸录入效果1.2 人脸识别效果2. 准备工作（开始撸）2.1 访问百度智能云注册3. 实现人脸录入代码3.1 faceEntry.wxml3.2 faceEntry.js3.3 faceEntry.wxss4. 实现人脸识别代码4.1 faceRecognition.wxml4.2 faceRecognition.js4.3 faceRecognition.wxs
