Image.ANTIALIAS is an image processing filter available in the Python Imaging Library (PIL) that is used for resampling images. It is commonly used to reduce the noise or jagged edges that can occur w
原创
2023-04-01 10:16:12
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# 使用PIL库进行图像处理：抗锯齿的魅力
在图像处理领域，PIL（Python Imaging Library）是一个强大的库，它可以帮助我们完成多种图像操作，如打开、处理、保存图像等。今天，我们将重点介绍PIL中的抗锯齿（Antialias）功能，以及如何在缩放图像时使用它，以获得更高质量的结果。
## 1. 抗锯齿的概念
当我们缩放图像时，它可能会出现锯齿状的边缘，特别是在处理文字、线
最邻近插值算法和双线性插值算法——图像缩放加载图像时经常会遇见要缩放图像的情况，这种时候如何决定缩放后图像对应像素点的像素值，这时候就需要用到插值算法1.最邻近插值算法首先假设原图是一个像素大小为WH的图片，缩放后的图片是一个像素大小为wh的图片，这时候我们是已知原图中每个像素点上的像素值（即灰度值等）的（⚠️像素点对应像素值的坐标都是整数）。这个时候已知缩放后有一个像素点为(x,y)，想要得到该
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2024-04-26 12:11:50
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错误由来 im = im.resize((w, h), Image.ANTIALIAS) Traceback (most recent call last): AttributeError: module 'PI
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2023-11-15 14:19:59
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imageantialias — 是否使用抗锯齿（antialias）功能。语法 bool imageantialias ( resource $image , bool $enabled ) 对线段和多边形启用快速画图抗锯齿方法。不支持 alpha 部分。
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2020-06-18 09:30:00
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1 说明：======1.1 PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。1.2 由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，所以诞生：Pillow。1.3 于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x。1.4 Pillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更
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2023-11-02 08:45:39
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分两种形状反锯齿g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);文字反锯齿g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_TEXT_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_TEXT_ANTIALIAS_ON);g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_FRAC
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2021-08-06 13:47:37
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一、重复图片的平铺利用 -- BitmapDrawable.java使用XML方式平铺，简单、固定android:antialias="true"
android:dither="true"
android:src="@drawable/ic_launcher"
android:tileMode="repeat" >1.antialias是否启用抗锯齿功能2.dither是否启用抖
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2023-07-27 20:31:38
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Python等比例压缩与质量处理图片
一.Python PIL
1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点：
1、处理时要用 ANTIALIAS；2、保存时是要设置 quality；
2、核心代码：
im.resize(box, Image.ANTIALIAS)im.save(path, 'JPEG', quality = 95)
3、示例
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2021-07-06 15:31:46
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一、简单入门privatevoid button1_Click(object sender, EventArgs
{
Graphics g = this.CreateGraphics();
g.SmoothingMode = SmoothingMode.AntiAlias;
g.FillRectan
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2024-09-30 00:07:25
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项目上需要保存高清图片，不希望图片压缩太多，故分享一下Python下面的图片高质量保存，内容基于常用的PIL和opencv一.Python PIL1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点：1、处理时要用 ANTIALIAS；2、保存时是要设置 quality；2、核心代码：im.resize(box, Image.ANTIALIAS)im.save(path,
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2022-10-20 09:04:41
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像素点重叠问题问题展示解决后效果解决方法renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true, logar
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2022-04-07 17:02:18
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pillow使用报错，安装低版本 9.5.0也报错error: subprocess-exited-with-errorAttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'。
首先需要实现渲染器的背景透明显示 this.renderer = new THREE.WebGLRenderer({ alpha: true, // canvas是否包含alpha (透明度) 默认为 false antialias: true, precision: 'highp', }) thi ...
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2021-10-22 10:32:00
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分两种形状反锯齿g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);文字反锯齿g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_TEXT_ANTIALIASING,
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2022-01-27 11:57:22
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一、重复图片的平铺利用 -- BitmapDrawable.java使用XML方式平铺，简单、固定<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<bitmap xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:antialias="true"
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2024-07-22 19:27:16
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1. BitmapDrawable相关方法：新建在drawable目录下面，示例如下：<bitmap xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:antialias="true"
android:dither="true"
android:filter="true"
an
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2024-09-08 07:40:45
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1.cosin相似度（余弦相似度）from PIL import Image
from numpy import average, linalg, dot
def get_thumbnail(image, size=(30, 30), greyscale=False):
image = image.resize(size, Image.ANTIALIAS)
if greysca
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2023-11-30 13:57:15
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javascript多边形碰撞检测 原理就是 循环每个顶点判断是不是在多边形内 const app = new PIXI.Application({ antialias: true }); document.body.appendChild(app.view); const graphics = n
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2020-10-22 15:55:00
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1.resize的使用 img_obj.resize((size, size), 模式) 2.模式的类型 参数值 含义 Image.NEAREST 低质量 Image.BILINEAR 双线性 Image.BICUBIC 三次样条插值 Image.ANTIALIAS 高质量
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2021-06-04 17:45:11
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