大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。1、HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对
Android 常见的多线程设计一. Android 上层业务常见的多线程设计二. 一个播放器的多线程设计1. 视频播放器的原理图:2.播放器的多线程设计三. 总结 Android端的开发多线程并发编程其实并不是很复杂,因为大多数业务都比较简单,都是从服务器拉去数据,在UI上面进行渲染显示,再加上好多网络库内部都封装好了多线程的处理,我们直接使用就好了,但它的内部实现也比较简单 (线程池 +
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2023-09-01 10:25:14
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1、并发1.1、并发与并行并行，parallel，同一时刻，执行不同任务，并且相互没有干扰；并发，concurrency，一段时间内，交替执行不同的任务；串行，一个任务执行完成后执行下一个任务；1.2、并发的解决方法“高并发模型”：例如早高峰的北京地铁，在同一时刻，需要处理大量任务，可以理解为高并发模型；解决方法：（1）队列，缓冲区：将任务排队，形成队列，先进先出，就解决了资源的使用问题；形成的队
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2023-08-08 08:26:18
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本文是HttpClient的学习博客，RestTemplate是基于HttpClient的封装，feign可基于HttpClient进行网络通信。 那么作为较底层的客户端网络编程框架，该怎么配置使其能高可用，高并发，可支持Https协议呢？通读本文也许你会有答案或者启发。 本文是Maven项目，基于Spring，在本Demo中使用了更方便的SpringBoot。 以后随着理解HttpCl
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2023-08-02 21:20:49
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一、海量数据解决方案1、使用缓存，使用方式：使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。2、数据库优化表结构优化。SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化。可记
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2023-08-29 13:50:18
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什么是高并发以及部分处理方案什么是高并发?高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理
并发编程
在Android中我们可以通过Thread+Handler实现多线程通信，一种经典的使用场景是：在新线程中进行耗时操作，当任务完成后通过Handler向主线程发送Message，这样主线程的Handler在收到该Message之后就可以进行更新UI的操作。上述场景中需要分别在Thread和Handler中编写代码逻辑，为了使得代码更加统一，我们
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2023-09-13 21:02:23
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性能调优之MYSQL高并发优化一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来
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2024-09-01 22:36:29
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1) Threading Performance 在程序开发的实践当中，为了让程序表现得更加流畅，我们肯定会需要使用到多线程来提升程序的并发执行性能。但是编写多线程并发的代码一直以来都是一个相对棘手的问题，所以想要获得更佳的程序性能，我们非常有必要掌握多线程并发编程的基础技能。 众所周知，Android程序的大多数代码操作都必须执行在主线程，例如系统事件(例如设备屏幕发生旋转)，输入事件(例如
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2023-07-25 19:11:48
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一个项目，访问网络那是必须的。现在开源的网络框架很多。比如最开始的HeepClient，Volley，xUtils，最近很火的okhttp，还有例如retrofit，okGo这些都是很不错 的框架。但是毕竟是别人写的。出了什么问题都不好查找。这里自己封装了一个网络框架，记录一下封装思路。采用线程池做网络请求的缓冲，可以做到高并发。同时将网络请求和网络处理分开，这样逻辑更清楚。这里的模式
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2023-09-14 21:18:36
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Android中的多线程编程与异步处理引言在移动应用开发中，用户体验是至关重要的。一个流畅、高效的应用能够吸引用户并提升用户满意度。然而，移动应用面临着处理复杂业务逻辑、响应用户输入、处理网络请求等多个任务的挑战。为了确保应用的性能和用户体验，多线程编程和异步处理成为了不可或缺的技术手段。在移动应用中，涉及到耗时操作的任务包括但不限于：网络请求、数据库操作、图片加载、文件读写等。如果这些耗时操作都
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2023-08-10 12:42:17
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1.Redis的信息（1）单线程容易实现。（2）效率高轻松处理每秒几十万数据（因为是占内存的所以CPU不是瓶颈）。（3）支持数据类型多（String，List，hash，set，zSet）。使用 NoSQL 从数据库中读取数据进行缓存，就可以从内存中读取数据了，而不像数据库一样读磁盘。现实是读操作远比写操作要多得多，所以缓存很多常用的数据，提高其命中率有助于整体性能的提高，并且能减缓数据库的压力，
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2023-05-30 10:59:06
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操作系统到底在干啥?如果由笔者来概括，操作系统大概做了两件事情，计算与IO，任何具体数学计算或者逻辑判断，或者业务逻辑都是计算，而网络交互，磁盘交互，人机之间的交互都是IO。高并发的瓶颈在哪?大多数时候在IO上面。注意，这里说得是大多数，不是说绝对。因为大多数时候业务本质上都是从数据库或者其他存储上读取内容，然后根据一定的逻辑，将数据返回给用户，比如大多数web内容。而大多数逻辑的交互都算不上计算
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2024-01-09 12:58:26
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汇聚层：1、希望所有的外部请求都将数据保存到汇聚层就可结束，类似于消息中间件。汇聚的重点在于数据的可聚合性，比如文章的点赞数量，访问数量等等。若请求过来的时候，发现汇聚层中有同一篇文章的数据，那么可以直接将此次的数据和已有数据进行结合（相加），那么就可以将相同文章的多次请求在内存中进行逻辑聚合。可以大大的减少数据库持久压力。2、希望请求过来的时候，有数据的FIFO特性，就是数据的
某个时间段内，数据涌来，这就是并发。如果数据量很大，就是高并发高并发的解决方法：1、队列、缓冲区假设只有一个窗口，陆续涌入食堂的人，排队打菜是比较好的方式所以，排队（队列）是一种天然解决并发的办法排队就是把人排成 队列，先进先出，解决了资源使用的问题排成的队列，其实就是一个缓冲地带，就是 缓冲区假设女生优先，每次都从这个队伍中优先选出女生出来先打饭，这就是 优先队列例如queue模块的类Queue
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2023-06-29 13:21:04
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处理高并发问题的一些方式1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在数据库层面实现一部分；提高系统性能。2.分库：把表放到不同的数据库，这也是分布式数据库的基础；提高系统性能。3.分布式：不同的数据库放到不同的服务器；提高系统性能。4.集群：使用数据库复制等技术组建集群，实现读写分离、备份等；提高系统性能、可用性。5.缓存：
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2023-10-19 08:48:28
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现在高并发的解决方案都非常成熟了，不仅是Java能做好，Pyton和C#也是毫无问题的！个人比较擅长C#，就分享下C#的高并发处理方式(非系统架构，仅从开发角度)。
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2023-05-24 20:45:11
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系统在正式上线后必将会面对大量用户访问，面对各种层级的高并发请求，因此我们会采用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、高性能的Web容器等。但是这几个方面，还无法从根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案。负载均衡负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。（1）单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节
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2023-09-27 10:01:07
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一、应对高并发的基本思路1、加快单机的速度，例如使用Redis，提高数据访问频率；增加CPU的内核数，增大内存；2、增加服务器的数量，利用集群。二、分布式系统的设计1、无状态应用本身没有状态，状态全部通过配置文件或者集群的服务端提供并与之同步。比如不同的机房需要读取不同的数据源，那么他们直接通过配置文件或者中心来指定。进一步，在分布式集群中，如果数据请求的节点可以做到没有状态，意味着任意节点都可以
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2023-11-15 17:22:35
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一、并发和并行 并发：同一时间段多个任务在执行（单个CPU执行多个任务）。go使用go协程（goroutine）和信道（channel）来处理并发 并行：同一时刻多个任务在执行（多个cpu支持） 1、Goroutine ---->协程 goroutine--->协程---2kb大小，100 线程----》几个m大小 go协程会复用线程 goro
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2024-05-21 14:35:32
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