时光飞逝，大学时光如白马过隙，加上今年的疫情影响。。。毕业的一刹那真的感慨万千，话不多说，开始记录一下我的毕业设计。测多以Python+深度学习完成，本着推陈出新的精神我选择了Java+OpenCv（其实是pyhon不太熟悉哈哈）。当然，Java+OpenCv不知局限于行人检测，合适的数据集+核函数能应用于大多数的物 体检测，像车牌检测、超市商品检测诸如此类。各个网站都有详细说明，按
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2023-06-27 20:22:05
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1．1 题目的主要研究内容（1）工作的主要描述利用支持向量机算法，检测自然场景下的行人，并用方框圈出。具体工作步骤可分为：建立包含行人的一个图像数据集，作为正数据样本；建立不包含行人的一个图像数据集，作为负数据样本；在数据集上训练一个SVM;将SVM应用于每个可能的测试图像块，以确定整个图像是否包含一个行人，如果有行人，将行人用方框圈出。（2）系统流程图图1 系统流程图1．2 题目研究的工作基础或
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2023-10-20 15:44:53
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# Android 行人检测入门指南
在现代应用开发中，行人检测是一个重要的计算机视觉任务。本文将引导你通过几步简单的步骤实现 Android 行人检测功能。首先，我们将概述整个流程，然后深入每一步所需的代码及其解释。
## 整体流程
以下是实现行人检测的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
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点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术导语：在视频监控越来越普及的时代，行人重识别成为最炙手可热的技术，也是各大视频监控厂商技术争夺的焦点。澎思科技最近提出的新算法刷新了三个权威数据集新纪录，本文从算法模型架构、训练策略、距离度量三个方面介绍了该算法的改进，非常值得参考。整理 | Jane行人再识别起源于多摄像头跟踪，指在非重叠视角域多摄像头网络下进行的行人匹配，即确认不同位置的摄像头在不
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2023-07-07 18:18:05
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Android 行人检测 SDK 是一种用于识别和检测图像中行人的软件开发工具包，它利用计算机视觉和深度学习等技术为Android应用提供行人检测能力。通过行人检测 SDK，开发者能够在各种应用场景中，实现对行人目标的精确检测，以提升安全性和用户体验。接下来，我将详细记录解决“Android 行人检测 SDK”相关问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和迁移指南。
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今天跟大家分享一篇昨天新出的CVPR 2019论文《High-level Semantic Feature Detection:A New Perspective for Pedestrian Detection》,作者将行人检测问题转化为高级语义特征检测的问题，刷新了行人检测精度的新高度！而且作者称代码将开源。 论文作者信息： 作者分别来自国防科技大学、中科院自动
10分钟自定义搭建行人分析系统，检测跟踪、行为识别、人体属性All-in-One行人分析工具PP-Human重磅升级！五大异常行为一键识别10余种预训练模型一站下载10分钟快速新增识别类型全流程保姆级教程，从技术选型、数据准备到模型部署全覆盖图1：PP-Human v2全功能全景图PP-Human集成了目标检测、目标跟踪、关键点检测、视频分类等硬核能力于一身，直接省去方案选型、模型搭建的步骤，一行
## 实现Android TensorFlow检测行人的步骤
### 整体流程
以下是实现Android TensorFlow检测行人的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[设置项目环境] --> B[导入TensorFlow库]
B --> C[准备训练好的模型]
C --> D[加载模型]
D --> E[获取摄像头画面]
原创
2023-08-30 09:00:18
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行人检测相关资源 2015-10-28 转载
图像处理
图像处理
图像处理
微信号 功能介绍 分享图像处理与机器学习相关知识与最新进展 行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年，以谷歌为首
论文标题：Bi-box Regression for Pedestrian Detection and Occlusion Estimation论文下载地址：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/CHUNLUAN_ZHOU_Bi-box_Regression_for_ECCV_2018_paper.pdf代码下载地址： 
行人检测的代码里面用的是acf 算法。之前朝阳给我的是dll2008 的版本，跑不了，我自己重新建了一个工程把源码什么的都放进去，可以编译通过。我先实验了一下1.mp4 的结果，发现可以检测出行人。然后又尝试写一个读取摄像头的程序，但是出不来结果。昨天就到此为止，本来打算回家测一下用笔记本测试一下读取摄像头的程序。回家发现笔记本上没有vs2010 然后装了VS2010 就睡觉了今天早晨来上班的时候
文章目录国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类：1、基于背景差分/帧间差分2、基于光流的行人检测方法3、基于模板匹配的行人检测方法4、基于机器学习 国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类：1、基于背景差分/帧间差分背景差分方法的关键在于构建合适的背景，经典方法是混合高斯模型背景法。 帧间差分法和背景差法在行人检测原理上比较相似，如果帧间像素的差值大于设定阈值，则判断有运动目标存在。
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2024-08-08 17:17:32
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我司提供行移动端人检测/人体检测/人体抓拍海思解决方案，同时还有ARM行人检测摄像机方案。人体检测自动识别摄像机基于视频图像智能分析技术原理研制，采用公司自主研发的人体轮廓识别技术，综合识别人体头部、肩部、躯干等人体主要部位的轮廓信息，可区分人与物体，具有较高的识别精度。本技术综合识别头部、肩部、躯干等人体主要部位的轮廓信息，而不仅仅采用头部信息，识别精度更准确；不采用颜色信息或位移信息，可以准确
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2023-11-22 17:36:06
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简述：在一些工业现场及其他环境，使用深度学习的方法进行图像处理是不可行的（原因有成本问题等）。也正因如此尽管笔者偏向于python编程，但这次主要做的是C++环境下的行人检测。这里主要采用的是背景板减法，即opencv中自带的BackgroundSubtractorMOG2函数。该函数基于自适应混合高斯背景建模，具有一定的抗光照干扰的能力。基本配置是VS2013+opencv3.0.0 。背景板法
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2023-11-12 14:58:46
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因为一个项目的需求接触到OpenCV里的SVM和HOG特征算法，根据网上的教程一个博客，给自己准备了一个关于行人检测demo，里面也有一些代码也是参考网上的demo，这里大致记录下demo的代码和自己的遇到的一些小问题。 参考博客/文章：HOG+SVM行人检测目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征python+opencv3.4.0 实现HOG+SVM行人检测 软件环境： Python：3.6.
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2024-04-02 11:19:36
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Lanenet 一个端到端的网络，包含Lanenet+HNet两个网络模型，其中，Lanenet完成对车道线的实例分割，HNet是一个小网络结构，负责预测变换矩阵H，使用转换矩阵H对同属一条车道线的所有像素点进行重新建模将语义分割和对像素进行向量表示结合起来的多任务模型，最近利用聚类完成对车道线的实例分割。 将实例分割任务
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2023-10-31 15:16:43
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OpenCV自带了函数 detectMultiScale() 可以实现对行人和人脸的检测，实现简单，但识别效果相对较差。 行人检测在行人检测上，OpenCV采用的是HOG（特征检测算法）+SVM算法import cv2
def is_inside(o, i):
ox, oy, ow, oh = o
ix, iy, iw, ih = i
return ox >
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2023-06-14 14:29:36
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## Python 行人检测
### 1. 简介
在计算机视觉领域中，行人检测是指通过计算机算法来识别图像或视频中的行人。行人检测在很多应用中都非常重要，比如智能监控、自动驾驶、行人计数等。本文将介绍如何使用Python进行行人检测，并提供代码示例。
### 2. 行人检测算法
行人检测算法可以分为两大类：基于特征的方法和基于深度学习的方法。
#### 2.1 基于特征的方法
基于特征
原创
2023-09-08 07:17:31
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本文主要介绍opencv中怎么使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog类。本文参考资料为opencv自带的sample.关于opencv中hog的源码分析，可以参考另一博客：http://www.cvvision.cn/2428.html开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5.实验功能：单击Open Image按钮，选择需要进
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2023-07-06 23:55:49
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目录原理介绍HOG与SVM行人检测NMS非最大值抑制数据集算法实现行人检测在图像上给行人画框完整代码Reference 原理介绍HOG与SVM行人检测 HOG算法是在2005年由法国Dalal提出。HOG特征作为机器学习目标检测效果最好的特征，在其基础上发展来的DPM算法更是可以成为机器学习在目标检测领域的巅峰之作，连续三年横扫PASCAL VOC。HOG是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行
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2024-03-20 21:00:38
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