什么是“空口”？“空口”就是空中接口，也就是终端（手机）和基站之间通信的接口。
和以往2G/3G/4G不同，5G的“空口”，有一个专门的名字，叫做 5G NR。
学习5G“空口”（5G NR），必须先了解5G所使用的频谱。因为任何无线通信技术，都是基于电磁波，都有属于自己的频谱（工作）范围。而频谱（工作）范围，基本决定了这个无线技术的特性。那么，5G工作在哪些频谱范围呢？根据3GP
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2024-01-04 15:15:19
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频谱各种模式显示原理与draw算法频谱的趋势图模式：简介 一般频谱图，如图下图所示： 现有常见的数字频谱绘制方法，横坐标：频率（MHz），纵坐标：功率（dBuV），这种方法只能直观反映当前时刻时域的信号信息，只能反映当前时刻的频谱信息，不能记录一段时间的频谱，即不能直观的观察频谱的变化趋势。 那么频谱的趋势图模式就是为了能直接观察频谱的变化趋势而设计的。基本原理： 1：设定信号强度值的颜
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2023-12-18 20:08:02
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频谱频率显示器 Spectral Frequency Display用于显示频谱图，便于发现特定频率范围的音频问题，并可在其上以可视化方式编辑波形，以消除哔哔声、嘶嘶声等频率范围较窄的伪声。快捷键：Shift + DAu 中的频谱图是由三维空间投影而成的二维坐标系统。横轴 X 表示时间，纵轴 Y 表示频率分量，而使用明亮程度代表振幅。iZotope Insight 2 中的三维频谱图视图
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2023-09-26 13:27:09
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大家好，今天小白给大家简单介绍下，在unity中实现音乐频谱数据可视化方法，欢迎一起学习交流。一、什么是音乐频谱数据？频谱是频率谱密度的简称，是频率的分布曲线，音乐频谱就是声音的频率数据。声音频率就是声音每秒种震动的次数，以赫兹Hz 表示，频率越高，音高越高。 人耳可听到的声音频率在每秒振动20次到20000次的范围内，既20赫兹至20000赫兹之间。二、unity中如何获取音乐频谱数据
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2023-11-20 15:20:23
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以前，每当看到家里的音箱功放上的几排小灯，随着播放的音乐如波浪般跳跃，或者在电脑上打开千千静听这个音乐播放软件时，看到那动感的频谱跟随音乐节奏优美的舞动着时，不禁思绪万千，要是自己某天能亲手用普通的单片机 DIY 这么一个东东，那将是多么有成就感的事情，至少对我们电子爱好者来说，这是许多人曾经梦想过的。伴随音箱里传来的美妙音乐，原本只能“听”的音乐，现在却还能“看”，给人带来视觉上的炫酷享受。本文
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2023-11-20 01:33:10
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LightningChart JSLightningChart .JS | 下载试用（qun：740060302）https://www.evget.com/product/4189/download在上一篇，我们介绍了创建Android图表数据可视化应用程序的前部分，包括项目概况、开发工具、环境参数等6部分；今天，我们分享后半部分，包括音频谱图、渲染速度图表、蜡烛图交易、运用应用程序4部分，希望
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2024-01-29 11:25:40
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# Java 频谱显示的实现
在现代音频处理和可视化领域，频谱显示是一种常见而重要的技术。频谱显示能够将音频信号的频率成分以图形的形式展现，帮助用户更好地理解和分析音频信号。本文将探讨如何使用 Java 实现一个简单的频谱显示，并给出详细的代码示例和相关的类图与流程图。
## 1. 频谱的基本概念
频谱是信号在频域上的分布情况。当我们对声音进行采样和离散傅里叶变换（DFT）时，可以将时间域的
# 如何实现Java频谱显示
## 1. 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Java频谱显示。本文将介绍整个实现过程的步骤，并为每一步提供详细的代码示例和解释。
## 2. 实现步骤
首先，让我们来看一下整个实现Java频谱显示的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------|
| 1 | 获取音频输入 |
| 2
原创
2024-07-01 04:19:26
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目录数字信号处理——信号频谱分析-N点DFT频谱分析频谱频谱分析离散傅里叶变换Matlab 代码：结论：离散傅里叶变换的应用之一：用FFT分析信号频谱解题关键：1、分清"截取数据长度"（即窗函数长度）与"DFT点数"二者的不同；2、能够根据模拟频率推断出DFT谱峰处对应的序号k的数值，方法如下：数字信号处理——信号频谱分析-N点DFT频谱分析 频
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2024-06-19 07:38:25
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# Java实现FFT频谱显示
FFT（快速傅里叶变换）是一种用于将信号从时域转换为频域的算法。FFT广泛应用于信号处理、音频分析等领域。本文将介绍如何使用Java实现FFT频谱显示，并提供相应的代码示例。
## 什么是FFT？
傅里叶变换是一种将信号从时域转换为频域的数学方法。它将一个信号分解成一系列正弦和余弦函数，这些函数组合在一起可以重建原始信号。傅里叶变换可以帮助我们理解信号的频谱特
原创
2023-08-07 11:06:54
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《光遇乐谱 免费版》是一款音乐用户提供乐器练习工具，软件可以在这里直接帮助用户进行学习音乐，在这里有大量的音乐乐器可以使用，标准的乐器发声，各种丰富的学习课程可以帮助用户，还有很多的乐曲声效可以直接试听，让用户的音乐制作起来很是简单，简洁明了的界面，优美的音乐声，有兴趣的快来下载光遇乐谱体验吧。软件详述光遇乐谱拥有键盘和多种乐器音效，乐谱同步显示，更加方便你进行节奏掌握和手速练习，不同的乐谱不一样
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2023-09-08 13:35:26
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Frequency只是波每秒经过的振荡次数.任何周期性的波都有一个频率.但通常在音乐中,使用该术语仅限于谈论正弦波,所以如果你听到有关频率x的波动,它通常意味着每秒钟有很多振荡的正弦波.任何波,无论是周期性的还是非周期性的,都可以通过将不同频率的不同频率的正弦波(即具有不同幅度)相加来构造.傅立叶变换的作用是告诉您使用哪些频率以及使用哪些幅度来创建任何给定的波.快速傅立叶变换(FFT)是计算波的傅
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2024-04-09 10:58:19
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# 实现Python雷达频谱显示教程
## 关系图
```mermaid
erDiagram
DEVELOPER ||--o| NEWBIE : 教导
```
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[了解需求] --> B[收集数据]
B --> C[数据处理]
C --> D[显示雷达频谱]
```
## 教学内容
### 了
原创
2024-04-12 06:28:51
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实验6 4ASK调制与解调【一.任务目标】加深对MASK原理的理解，设计一个4ASK调制与解调通信系统。【二.具体要求】主要图符在基本库（Main Library）中选择；调制信号是振幅为1V，频率10Hz，偏差为1V的单极性4电平PN序列；载波是振幅为2V，频率60Hz，初相0的正弦波；调制方法不限，解调采用相干解调法；能用接收计算器观察和分析调制信号的频谱；系统时间设置合理【三.实
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2023-12-09 16:54:23
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5G对比4G的革命性进度有三个：增强型移动宽带、超可靠低时延和海量机器类通信，分别对应用户体验速率大于1Gbps、时延小于1毫秒、每平方公里100万个连接，但实现这一切有赖于丰富的频谱资源，所以在频谱资源的分配上5G比4G多了很多。一、频率范围。5G频谱分为两个区域FR1和FR2，FR就是Frequency Range的意思，即频率范围。FR1的频率范围是450MHz到6GHz，也叫Sub6G（低
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2023-08-29 11:11:47
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FFT 是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用 FFT 变换的原因。另外，FFT 可以将一个信号的频谱 提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道 FFT 是什么，可以用来做什么，怎么去 做，但是却不知道 FFT 之后的结果是什意思、如何决定要使
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2023-07-20 23:08:45
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先看看无线电信号的频谱如何划分：1、 5G NR 3GPP已指定5G NR 支持的频段列表，5G NR频谱范围可达100GHz，指定了两大频率范围：①Frequency range 1 （FR1）：就是我们通常讲的6GHz以下频段•频率范围：450MHz - 6.0GHz•最大信道带宽100MHz②Frequency range 2 （FR2）：就是毫米波频段•频率范围：2
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2023-12-25 13:32:24
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波形图反映各质点在同一时刻不同位移的曲线，叫做波的图像，也叫做波形图。波形图用于显示测量值为均匀采集的一条或多条曲线。波形图仅绘制单值函数，即在y=f（x）中，各点沿x轴均匀分布。例如一个随时间变化的波形。波形图可显示包含任意个数据点的曲线。波形图接收多种数据类型，从而最大程度地降低了数据在显示为图形前进行类型转换的工作量。频谱图信号频率与能量的关系用频谱表示。以横轴纵轴的波纹方式，记录画出信号在
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2023-11-03 07:04:08
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利用离散傅立叶打造一个频谱app 先来look一下效果：视频播放地址来看一下离散傅立叶算法 这是我的，当然每个人的实现方式会一定偏差，主要是要依据傅立叶变化来。int N = 16;
double PI = 3.1415926;
float[] real = new float[N];
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2023-06-14 16:20:13
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# Python只显示半边频谱
在音频处理和信号分析中，频谱是一个非常重要的概念。频谱可以告诉我们一个信号中不同频率的成分的强度。而在某些情况下，我们可能只对信号的一半频谱感兴趣。本文将介绍如何使用Python来实现只显示信号半边频谱的方法。
## 什么是频谱？
频谱是一个信号在频率域上的表示，它告诉我们信号中不同频率的成分的强度。频谱常常以图形的形式展示，横轴表示频率，纵轴表示信号的强度。
原创
2024-01-21 06:05:09
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