先来描述一下什么是限流 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。一般做接口限流主要是为了应对突发流量，避免突发流量拖垮服务。如下面一些场景就有可能发生突发流量微博热搜恶意刷
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2024-01-04 06:24:36
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以前国内做过正规站淘宝站，做英文站是新手，也是一次重新学习的过程。对于新东西我喜欢先学习思路，然后总结归纳，形成自己思路后，再慢慢发散开，这样具体执行的时候把握会大些。下面是我对英文站如何获流量的一些思考和总结，欢迎大家拍砖，交流讨论有助于水平提高。我们英文网站获得的流量可以分为两大类：免费的和付费的，基本上小站站长都是从免费的起步，找准方向后可以通过付费流量迅速扩大规模。免费流量大致有：&nbs
流量控制策略更新时间：2020-04-16 10:19:33 流量控制策略和 API 分别是独立管理的，操作两者绑定后，流控策略才会对已绑定的 API 起作用。在已有的流量控制策略上，可以额外配置特殊用户和特殊应用（APP），这些特例也是针对当前策略已绑定的API生效。流量控制策略可以配置对 API、用户、应用三个对象的流控值，流控的单位可以是秒、分钟
引言限流（Rate limiting）顾名思义就是限制流量，对请求或并发数进行限制，通过对流量的控制来保护系统不被压垮。虽然限流回导致部分客户无法使用系统，但相比于系统挂掉导致全部不可用，限流这种有损的解决方案还是可以接受的。限流的设计还能防止恶意请求流量、恶意攻击（如DOS攻击）。 本文将会分别介绍固定窗口计数器（Fixed window counter）、滑动窗口计数器（Sliding win
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2023-09-25 17:03:26
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前言：“限流”顾名思义就是限制流量，它也是保护高并发系统三个法宝之一（保护高并发三种方式：缓存、降级、限流）,我们都知道服务器的处理能力是有一定上限的，如果超出这个上限继续把请求放进来，可能会发生很多不可预料的麻烦事的。通过限流可以在超出我们预先设置的请求量最大值就让剩余的请求排队或者拒绝服务，这样就可以让系统在扛不住高并发的情况下做到"有损服务"而不是导致服务器崩掉彻底无法服务。举个例子：最近华
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2024-07-07 10:19:53
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限流一般的处理手段：<1>丢弃： 超过限制流量的时候，最直接的方法是根据响应时间直接拒绝，这个比较武断；降级 超过限定流量的时候，在保证核心服务的时候，将非核心的服务去掉； <3>队列以后处理(业务对数据不敏感，可以在峰值过了后进行处理) 超过限定流量，如果业务流程走完，但是就是落地持久化的
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2024-04-20 20:01:47
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# Android 检查权限流程
在现代移动应用开发中，权限管理是一个非常重要的部分。尤其在 Android 平台，由于涉及到用户的隐私和安全，应用的权限检查和请求流程显得尤为重要。本文将详细介绍 Android 的权限检查流程，并通过代码示例向读者展示怎么在应用中实现这一过程。
## 一、Android 权限分类
在 Android 中，权限分为两种类型：
1. **普通权限**：这些权
常用的log日志命令1.打印默认日志数据 Adb logcat 2.需要打印日志详细时间的简单数据 Adb logcat -v time 3.需要打印级别为Error的信息 Adb logcat *:E 4.需要打印时间和级别是Error的信息 Adb logcat -v time *:E 5.将日志保存到电脑固定的位置。比如D:\log.txt过滤日志的几种方式1.清除日志缓存区： logcat
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2024-10-12 10:42:00
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在现代技术架构中，使用 Redis 进行限流是一种常见的模式，而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而，在实际运用的过程中，"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中，我将围绕这个主题，以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。
### 背景定位
在某个项目中，我们注意到 Redis 的限流机制在高并发情况下出现了瓶颈
首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流？为什么要进行限流？因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求，在突发情况下（最常见的场景就是秒杀、抢购），瞬时大流量会直接将系统打垮，无法对外提供服务。那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。例如，12306购票系统，在面对高并发的情况下，就是采用了限流。在流量高峰期间经常会
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2024-02-20 17:15:26
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SpringCloud高级应用SpringCloud高级应用1 SpringCloud导学1.1 SpringCloud技术栈1.2 SpringCloud经典技术介绍1.3 SpringCloud项目场景2 SpringCloud Consul2.1 Consul介绍2.2 Consul 工作原理2.2 Consul安装2.3 项目中使用Consul3 SpringCloud Gateway3
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2024-03-20 15:25:16
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前言最近几年，随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。其中限流是不可或缺的一环，这篇文章介绍限流相关知识。1. 限流限流顾名思义，就是对请求或并发数进行限制；通过对一个时间窗口内的请
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2024-06-13 18:05:25
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Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵Sentinel 是什么？随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰
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2024-05-09 13:37:05
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1、针对大流量大并发网络请求下，为了保证服务的正常运行，不得不针对性采取限流的方式来解决大流量带来的服务器的压力。2、在目前项目中对于接入了不同的平台，所以需要针对具体的平台做相对应的限流，或者针对所有的平台做ip白名单的限制，针对ip限流。3、以下代码是通过平台上报的ip对平台做相对应的限流，主要使用的是redis+openresty来做处理；涉及代码只做过基本的压测，未投入实际生产相关代码记录
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2024-04-30 21:09:47
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原文 : https://blog.eood.cn/rate-limiting总结:nginx中的处理:参考网页:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_req_module.htmlvi /export/servers/nginx/conf/nginx.conf
limit_zone one $binary_remo
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精选
2015-12-03 16:31:11
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Java限流策略概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1.
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2023-06-16 11:12:06
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高并发限流解决方案限流算法(令牌桶、漏桶、计数器)、应用层解决限流（Nginx）限流算法常见的限流算法有：令牌桶、漏桶。计数器也可以进行粗暴限流实现。计数器 它是限流算法中最简单最容易的一种算法，比如我们要求某一个接口，1分钟内的请求不能超过10次，我们可以在开始时设置一个计数器，每次请求，该计数器+1；如果该计数器的值大于10并且与第一次请求的时间间隔在1分钟内，那么说明请
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2023-08-19 22:23:20
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在开发高并发系统时，一般都需要一些手段来保护系统。比如缓存，降级，限流等。缓存用于提升系统访问速度和增大系统处理能力；降级一般当服务出现问题或者影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉一些功能，待高峰过去或问题解决后再重新打开。而对于稀缺资源的访问，频繁调用复杂查询等需要大量计算资源的请求等，需要一种手段来限制这些场景下的并发量或请求量，此时需要使用的手段就是限流。限流的目的是通过对并发访问、请求进行
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2023-08-19 15:44:27
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概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法&nb
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2023-08-23 10:40:39
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Aop限流实现解决方案01、限流在业务场景中，为了限制某些业务的并发，造成接口的压力，需要增加限流功能。02、限流的成熟解决方案guava (漏斗算法 + 令牌算法) （单机限流）redis + lua + ip 限流（比较推荐）（分布式限流）nginx 限流 （源头限流）…03、 限流的目的保护服务的资源泄露解决服务器的高可压，减少服务器并发04、安装redis服务安装rediswget htt
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2023-09-04 16:50:21
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