曾经，IOS和安卓系统，谁更好用，根本不是一个问题。以前的安卓系统是那么不堪，各种卡顿、死机、功能复杂、不人性化、界面难看等问题，受到很多安卓用户的吐槽，而苹果的IOS系统一开始就以压倒性的优势打败了安卓系统。与安卓相比，IOS系统基本上全是优点：操作顺滑、长久不卡、页面好看有逼格……要说当时IOS唯一的缺点，可能就是照片和音乐等资料的导入导出都要通过iTunes，给用户增加了一些麻烦。这几年，安
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2023-09-28 14:06:07
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## MongoDB 相比 MySQL 的优势
在数据库领域，MySQL 一直以来都是一款备受推崇的关系型数据库管理系统。但是随着数据量的不断增长以及数据结构的多样化，传统的关系型数据库在某些场景下可能会显得力不从心。而 MongoDB 作为一款 NoSQL 数据库，具有许多优势，能够更好地适应大数据和非结构化数据的存储需求。
### 1. 灵活的数据模型
相比于关系型数据库需要事先定义表结
原创
2024-02-20 06:01:59
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目前市面上的安卓手机系统大体有两个分支：Android和YunOS。先说说安卓吧，现在主流厂商都有做自己的定制系统：比如小米的MIUI、魅族的flyme、锤子的SmartisanOS、360的360OS、华为和荣耀的EMUI、乐视的EUI、一加的氢OS和氧OS、zuk的ZUI、努比亚的NubiaUI、三星的TouchWiz、HTC的Sense、OPPO的ColorOS、vivo的FunTouchO
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2023-06-27 14:51:25
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作者：ijoygo
先介绍一下stateflow，从matlab的help中翻译过来的，stateflow要与simulink一起使用，他是一个用来在控制和管理中设计和开发逻辑图的工具（翻的不好，请大家见谅）。从我的理解来说，stateflow就是用来作状态流图的，可以用它设计一些状态和各个状态之间的转换条件，然后放在simulink中仿真。 说了这么多，我的手痒起来了，还是
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2023-12-26 19:19:28
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torch.autogradtorch.autograd是pytorch最重要的组件，主要包括Variable类和Function类，Variable用来封装Tensor,是计算图上的节点，Function则定义了运算操作，是计算图上的边。1.Tensor tensor张量和numpy数组的区别是它不仅可以在cpu上运行，还可以在GPU上运行。 tensor其实包含一个信息头和一个数据存储类型to
Slipstream的优势:微批模式和事件驱动模式的(创建Stream的方式和简表语句基本相同，随心所欲) * 一体化极高的易用性（低门槛，只要会SQL就可以） * 性能提升（无需编码） * 产品化程度高（封装程度高） * 迁移成本低（基本不需迁移，Stream里面的数据可以直接通过查询insert到另一张表中）创建Stream及触发StreamJob的形式： 1.首先登入集群中的任意一
右图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。knn的思想比较简单，从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这k个样本中哪个类别的样本多，则待判定的值（或说抽样）就属于这个类别。 公式表示为：1，对所有的
AbstractCNN在视觉任务上表现优异，通常堆叠大量卷积核来提高训练表现； GNN成功用几个图神经层探索了图数据之间的潜在拓扑关系。 由于缺乏图结构，在非图数据上无法使用GNN，在大规模场景下推理延迟较高。 提出问题：如何桥接这两个异构网络？本文提出了一个新颖的CNN2GNN框架，通过蒸馏将CNN和GNN统一在一起。设计可微稀疏图学习模块(differentiable sparse graph
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2024-09-11 10:17:30
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想要保持单位高斯激活，那么就需要做批量归一化，即在神经网络中额外加入一层，以使得中间的激活值均值为0方差为1。BN，LN，IN，GN从学术化上解释差异：BatchNorm：batch方向做归一化，算NHW的均值，对小batchsize效果不好；BN主要缺点是对batchsize的大小比较敏感，由于每次计算均值和方差是在一个batch上，所以如果batchsize太小，则计算的均值、方差不足以代表整
0 前言常言道，温故而知新，那有没有什么东西是每一次看到都像是接触了一种新的知识呢？或许机器学习相关技术发展太过迅速，或许是我之前每次接触都未深入，我总感觉机器学习相关的技术我并不能建立一个完整的概念，或者说并不深入研究的话，对于机器学习的概念都太过零碎了。几次想要开始整理，但是因为我对机器学习的某些方面还是欠缺了解，总感觉整理不下去，初步定下以下话题吧。卷积神经网络DNN和CNN循环神经网络RN
Solr和lucene的区别（面试会问）Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. Solr是一个高性能
2月2日-9日，2021年度AAAI国际人工智能会议将线上举行。AAAI是国际AI领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，每年都会吸引众多世界级科学家、研究人员及从业者参会。 近年来，随着中国AI业界国际交流日渐频繁及研发实力提升，中国在AI领域的话语权也在逐渐增强。本届AAAI大会主席将由香港科技大学讲席教授、中国首家互联网银行
如题专区：PostgreSQL 与 M
原创
2021-11-26 10:31:17
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# 云原生 vs Java：新一代开发模式的优势
在现代软件开发中，云原生（Cloud Native）已经成为一种热门趋势。它通过微服务、容器化、动态管理等技术，将应用开发与运维的效率提升到了一个新的高度。而传统的 Java 开发模式虽然成熟，但在应对快速变动的业务需求时显得有些笨重。本文将从多个角度深入探讨云原生相较于 Java 的优势，并通过代码示例和序列图来帮助加深理解。
## 什么是云
1、Memcached 所有的值均是简单的字符串，redis 作为其替代者，支持更为丰 富的数据类 2、Redis 的速度比 Memcached 快很 3、Redis 可以持久化其数据
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2020-06-17 20:45:00
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一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能
原创
2022-09-21 14:16:07
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数据类型：Memcached所有的值均是简单的字符串，Redis支持更为丰富的数据类型，支持string(字符串)，list(列表)，Set(集合)、Sorted Set(有序集合)、Hash(哈希)等。持久化：Redis支持数据落地持久化存储，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 memcache不支持数据持久存储 。集群模式：Redis提供主从同步机制，以及 Clu
首先Linux属于专业系统，开源且大多免费(参注3)，而Linux大多优势都来源于开源这个特性，但缺点也大多来源于此，因为开源所以可以任意添加与减少功能和代码，前提是你有能力这么做的话，而有能力从核心功能上进行添加或裁剪的公司全世界不多于100个(已经非常向多里说了，实际情况可能少于30个)。而全世界使用Linux的不计其数，也就是说绝大多数使用Linux和使用Win没区别，都是用别人弄好了的，什
原创
2023-08-26 14:13:49
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来自 DeepMind 的研究者提出了用于强化学习的 CoBERL 智能体，它结合了新的对比损失以及混合 LSTM-transformer 架构，可以提高处理数据效率。实验表明，CoBERL 在整个 Atari 套件、一组控制任务和具有挑战性的 3D 环境中可以不断提高性能。近些年，多智能体强化学习取得了突破性进展，例如 DeepMind 开发的 AlphaStar 在星际争霸 II 中击败了职业
AIR的优势AIR的优势其实就是Flash或者ActionScript语言的优势。这些优势大家已经在互联网上看过许多了，我还是啰嗦一下：1. 优秀的2D性能和渲染机制网络上关于Flash性能底下的言论是绝对错误的。其实Flash的性能相当高，而且大多数情况下都比Javascript高。ActionScript经过如此长时间的专制发展，形成了一套易于使用的显示列表（DisplayObject）机制，
原创
2023-01-05 20:49:53
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