中文衬线体 更像是手写体, 相同字号下字体更小、更传统, 优雅适用于印刷品, 文字阅读 代表风格：文艺、艺术无衬线体 更多的适用于电子屏幕显示 代表风格：现代风、简约、科技风（此类多为特效字体）书法字体 特点：中国特有的字体 风格：古典、中国风、怀旧卡通字体 特点：多用户活泼可爱场景 风格：可爱风、动漫风粗体 特点：稳重 风格：适用于多种正规场合细体 特点：适用于高端、文艺场合 风格：优雅、高端、
SimHash原理1.SimHash背景SimHash算法来自于 GoogleMoses Charikar发表的一篇论文“detecting near-duplicates for web crawling” ，其主要思想是降维， 将高维的特征向量映射成低维的特征向量，通过两个向量的Hamming Distance（汉明距离）来确定文章是否重复或者高度近似。Hamming Distance： 又称
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2023-11-23 21:24:28
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『行远见大』 LCQMC 信息检索文本相似度 Baseline项目简介LCQMC 中文问题匹配相似度计算，根据两段信息检索文本在语义上是否相似进行二分类，相似判断为1，不相似判断为0。本项目为各位同学提供一个 Baseline：acc = 0.89751，各位同学可参考本项目并在此基础上调优。数据集介绍LCQMC（A Large-scale Chinese Question Matching Co
所有的模型均采用tensorflow进行了实现，欢迎start，[代码地址]https://github.com/terrifyzhao/text_matching简介DRCN和DIIN的结构十分相似，包括输入层与特征提取层， DRCN在特征提取阶段结合了DenseNet的连接策略与Attention机制，在interaction阶段，也、采取了更加多样化的交互策略，接下来就为大家详细介绍一下。结
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2023-12-09 09:36:26
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word分词提供了多种文本相似度计算方式：方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity用法如下：String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 = "他是黑客";
TextSimilarity text
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2024-06-04 07:37:42
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# 如何实现“java 判断文字相似度”
## 1.整体流程
下面是实现“java 判断文字相似度”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 读取两段文字 |
| 2 | 对两段文字进行分词处理 |
| 3 | 计算两段文字的相似度 |
## 2.具体操作
### 步骤1：读取两段文字
```java
// 读取第一段文字
String text1 = "J
原创
2024-04-14 04:25:36
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▌前言当初开发模糊搜索功能的初衷是为了解决分词不完整的问题，包括中文字符和英文字符的分词。这些分词问题可能会导致用户在搜索过程中无法搜到结果。例如，在搜索“banner”数据时，一条MySQL的banner数据中包含"ubuntu"关键词，但是由于系统正确的分词是"0ubuntu0"，导致大家搜索不到匹配结果。令人惊喜的是，在此过程中我们发现，模糊搜索功能其实可以适用于更多特定的搜索场景。本文即将
原理 BM25算法，通常用来作搜索相关性平分。一句话概况其主要思想：对Query进行语素解析，生成语素qi；然后，对于每个搜索结果D，计算每个语素qi与D的相关性得分，最后，将qi相对于D的相关性得分进行加权求和，从而得到Query与D的相关性得分。 BM25算法的一般性公式如下：其中，Q表示Query，qi表示Q解析之后的一个语素（对中文而言，我们可以把对Query的分词作为语素分析，每个词看成
环境Python3，gensim，jieba，numpy ，pandas原理：文章转成向量，然后在计算两个向量的余弦值。Gensimgensim是一个python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式，gensim还实现了word2vec功能，以便进行进一步的处理。具体API看官网：https://radimrehurek.com/gensim中文分
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2023-12-26 10:54:53
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Elasticsearch搜索的相关性算分相关性和相关性算分相关性- Relevance
搜索的相关性算分，描述了一个文档和查询语句匹配的程度。ES 会对每个匹配查询条件的结 果进行算分_ score打分的本质是排序，需要把最符合用户需求的文档排在前面。ES5之前，默认的相关性算分 采用TF-IDF，现在采用BM 25词频TFTerm Frequency: 检索词在一 篇文档中出现的频率
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2024-03-27 11:51:00
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## Android两个文字的相似度判断
### 介绍
在Android开发中，经常会遇到需要判断两个文字的相似度的情况。例如，我们可能需要判断用户输入的文字是否与某个关键字相似，或者需要进行文本匹配等操作。本文将介绍如何在Android中实现两个文字的相似度判断。
### 流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
particip
原创
2024-01-04 12:31:49
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图像相似度的研究在目标跟踪，图像匹配，图像拼接等领域占有重要的地位。图像的相似性一直是图像处理的热门方向之一，不仅有广泛的前途，而且有重大的研究意义。图像相似度至今没有一个统一的概念。每个领域都有自己的定义，图像的相似性一般是基于图像的全局特征来判断两幅图像的相似度，图像特征点匹配和提取是图像处理研究领域的基础课程，也是机器视觉的关键技术之一，广泛应用于虚拟现实，视频压缩，图像复原，图像数据库检索
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2023-12-13 10:51:32
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PaddlePaddle飞浆搭建和机器学习文字识别 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。安装 PaddlePaddle 对python版本是有要求，2022年11月21日15:04:36最新的PaddlePaddle（
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2023-12-26 17:03:20
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Dalvik是Google公司自己设计用于Android平台的虚拟机，Dalvik虚拟机是Google等厂商合作开发的Android移动设备平台的核心组成部分之一。它可以支持已转换为 .dex（即Dalvik Executable）格式的Java应用程序的运行，.dex格式是专为Dalvik设计的一种压缩格式，适合内存和处理器速度有限的系统。Dalvik 经过优化，允许在有限的内存中同时运行多个虚
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2024-01-16 14:11:08
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## Python图像与文字语义相似度
### 1. 简介
在计算机视觉和自然语言处理领域，图像和文字之间的语义相似度计算是一个重要的问题。它可以用于图像搜索、图像标注、图像生成等任务中。Python提供了一些强大的工具和库，可以帮助我们实现图像与文字之间的语义相似度计算。
本文将介绍如何使用Python实现图像与文字语义相似度计算，并提供相应的代码示例。
### 2. 图像语义相似度计算
原创
2023-12-09 08:40:08
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模板匹配模板匹配就是在整个 图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域 所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给定的子图像）另外需要一个待检测的图像S（源图像） 工作方法：在待检测图像上，从左到右，从上到下，计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大 匹配算法：TM_SQDIFF: 使用平
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2024-01-30 20:35:05
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实现Java两端文字相似度的过程包括以下步骤：
1. 收集数据：首先，需要收集一些用于计算文字相似度的数据集。可以使用已有的数据集，或者从现有的数据源中收集相关数据。数据集可以包括文本、标注和其他相关信息。
2. 数据预处理：在计算文字相似度之前，需要对收集到的数据进行预处理。预处理包括文本清洗、分词、去除停用词等操作，以便提取出有效的特征。
3. 特征提取：特征提取是计算文字相似度的关键步
原创
2024-01-25 04:31:17
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免费检测文章相似度的软件，什么是检测文章相似度的软件，简单来说就是原创检测工具，相信不少的朋友都在利用这个功能来检测自己文章的原创度是多少？要做好一篇文章真的只需要检测文章的相似度吗？答案：肯定是否定的 还需要突出文章的中心以及文章的核心，不管你是自媒体人员，还是网站SEO人员。都需要关注文章的核心词，因为自媒体平台还是搜索引擎都是采用的中文分词算法提取核心词来给予推荐和排名。今天就给大
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2024-02-01 15:37:04
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在UI自动化测试或者做爬虫的过程中，难免会碰到滑块验证码的场景，故此将自己本次遇到的情况与解决思路记录一下1.缺口图片下载目前所用的自动化框架是基于java写的，所以下载该缺口图片的代码也是java代码，后续的图片识别对比是基于pythonString yzmPath="D：\\yanzhengma.png";
// wd为webdriver对象
TakesScreenshot takesScre
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2024-01-21 01:59:05
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Google Play，作为全球最大的 Android 应用市场，每天都有无数的新应用上传。在这个过程中，确保新上传的应用不是现有应用的复制版本是至关重要的。这就引出了一个问题：Google Play 是如何检测应用之间的相似性的？本文将详细解释一种可能的方式，但请注意 Google Play 的确切算法是未公开的，这只是基于一般的软件相似性检测方法的推测。账号、IP、设备等必须要独立的问题我就不
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2023-09-27 09:58:45
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