环境Python3，gensim，jieba，numpy ，pandas原理：文章转成向量，然后在计算两个向量的余弦值。Gensimgensim是一个python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式，gensim还实现了word2vec功能，以便进行进一步的处理。具体API看官网：https://radimrehurek.com/gensim中文分
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2023-12-26 10:54:53
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图像相似度的研究在目标跟踪，图像匹配，图像拼接等领域占有重要的地位。图像的相似性一直是图像处理的热门方向之一，不仅有广泛的前途，而且有重大的研究意义。图像相似度至今没有一个统一的概念。每个领域都有自己的定义，图像的相似性一般是基于图像的全局特征来判断两幅图像的相似度，图像特征点匹配和提取是图像处理研究领域的基础课程，也是机器视觉的关键技术之一，广泛应用于虚拟现实，视频压缩，图像复原，图像数据库检索
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2023-12-13 10:51:32
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Dalvik是Google公司自己设计用于Android平台的虚拟机，Dalvik虚拟机是Google等厂商合作开发的Android移动设备平台的核心组成部分之一。它可以支持已转换为 .dex（即Dalvik Executable）格式的Java应用程序的运行，.dex格式是专为Dalvik设计的一种压缩格式，适合内存和处理器速度有限的系统。Dalvik 经过优化，允许在有限的内存中同时运行多个虚
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2024-01-16 14:11:08
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模板匹配模板匹配就是在整个 图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域 所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给定的子图像）另外需要一个待检测的图像S（源图像） 工作方法：在待检测图像上，从左到右，从上到下，计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大 匹配算法：TM_SQDIFF: 使用平
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2024-01-30 20:35:05
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Google Play，作为全球最大的 Android 应用市场，每天都有无数的新应用上传。在这个过程中，确保新上传的应用不是现有应用的复制版本是至关重要的。这就引出了一个问题：Google Play 是如何检测应用之间的相似性的？本文将详细解释一种可能的方式，但请注意 Google Play 的确切算法是未公开的，这只是基于一般的软件相似性检测方法的推测。账号、IP、设备等必须要独立的问题我就不
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2023-09-27 09:58:45
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免费检测文章相似度的软件，什么是检测文章相似度的软件，简单来说就是原创检测工具，相信不少的朋友都在利用这个功能来检测自己文章的原创度是多少？要做好一篇文章真的只需要检测文章的相似度吗？答案：肯定是否定的 还需要突出文章的中心以及文章的核心，不管你是自媒体人员，还是网站SEO人员。都需要关注文章的核心词，因为自媒体平台还是搜索引擎都是采用的中文分词算法提取核心词来给予推荐和排名。今天就给大
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2024-02-01 15:37:04
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在UI自动化测试或者做爬虫的过程中，难免会碰到滑块验证码的场景，故此将自己本次遇到的情况与解决思路记录一下1.缺口图片下载目前所用的自动化框架是基于java写的，所以下载该缺口图片的代码也是java代码，后续的图片识别对比是基于pythonString yzmPath="D：\\yanzhengma.png";
// wd为webdriver对象
TakesScreenshot takesScre
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2024-01-21 01:59:05
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# 实现 Android 图像相似度
在 Android 应用开发中，有时我们需要比较两幅图像的相似度。无论是识别重复的照片、实现图像检索，还是增强用户体验，图像相似度检测都扮演着关键角色。本文将告诉你如何在 Android 中实现图像相似度检测，适合刚入行的小白。
## 流程概述
以下是实现图像相似度的整体流程，这里用表格格式展示步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 06:28:22
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# Android图像相似度检测：探秘图像处理技术
随着移动设备的普及，图像处理技术在Android应用程序中变得越来越重要。图像相似度检测是其中一个非常有用的功能，它可以帮助应用检测和识别重复或相似的图像。本文将为您介绍图像相似度检测的基本概念，并通过示例代码展示如何在Android项目中实现这一功能。
## 什么是图像相似度检测？
图像相似度检测是指通过一定的算法比较两幅图像之间的差异，
**Android图片相似度的科普**
*文章前言*
随着智能手机的普及和摄影技术的提升，人们拍摄和保存的照片数量越来越多。与此同时，用户需要对这些照片进行分类、搜索和整理，以便更方便地查找和使用。而其中一个重要的任务就是判断两张图片的相似度。本文将带你了解Android中处理图片相似度的方法，并提供相关代码示例。
*了解图片相似度*
在处理图片相似度之前，我们需要了解什么是图片相似度。简
原创
2023-10-10 12:11:26
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# Android 照片相似度分析及应用
在当今的数字化时代，手机已经成为人们生活中不可或缺的工具，拍照功能尤为受欢迎。随着照片数量的激增，如何有效地管理和处理这些照片成为了一个重要问题。本文将探讨如何利用 Android 开发中的相似度分析技术来帮助用户更好地组织和查找照片，并附带代码示例。
## 照片相似度的概念
照片相似度是指两张图片之间在内容、颜色、纹理等方面的相似程度。在 Andr
中文衬线体 更像是手写体, 相同字号下字体更小、更传统, 优雅适用于印刷品, 文字阅读 代表风格：文艺、艺术无衬线体 更多的适用于电子屏幕显示 代表风格：现代风、简约、科技风（此类多为特效字体）书法字体 特点：中国特有的字体 风格：古典、中国风、怀旧卡通字体 特点：多用户活泼可爱场景 风格：可爱风、动漫风粗体 特点：稳重 风格：适用于多种正规场合细体 特点：适用于高端、文艺场合 风格：优雅、高端、
大家来找茬这个游戏，你一定不会陌生吧，玩法很简单：只要把两幅图片中不相同的地方用鼠标左键单击即可。每关设有5处茬点，找出当前图片的所有茬就能顺利进入下一张图片，直到各关所有的图片茬点都按时找到。虽然规则简单，要快速找出两张相似度极高的图片之间的差异，还真的不是一件简单的事情呢，想要玩得好，当然得要有神器相助。Beyond Compare是一款功能强大的比较工具，它可以执行多种类型的比较任务，例如：
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2023-08-29 07:55:32
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在计算机人工智能领域，距离(distance)、相似度(similarity)是经常出现的基本概念，它们在自然语言处理、计算机视觉等子领域有重要的应用，而这些概念又大多源于数学领域的度量(metric)、测度(measure)等概念。 这里拮取其中18种做下小结备忘，也借机熟悉markdown的数学公式语法。英文名中文名算式说明Euclidean Distance欧式距离d=∑i=1n(xi−y
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2024-03-08 16:50:15
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一.PMD/CPD介绍PMD是一个源代码分析器。它寻找常见的编程缺陷，例如未使用的变量、空的catch块、多余的对象创建等等。支持Java、JavaScript、Salesforce.com Apex、PLSQL、Apache Velocity、XML、XSL。另外，它包含CPD（copy-paste-detector），一个复制粘贴检测器。CPD寻找重复的代码，支持Java、C、C++、C#、G
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2023-08-26 12:49:16
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- 利用直方图距离计算图片相似度 利用下图公式进行计算 其中，G和S为两张图片的图像颜色分布直方图，N为颜色空间样点数。 这里使用分块的方法计算相似度，用以提高各部分的特征，防止图片颜色相似导致计算的相似度高。- 利用平均哈希算法计算图片相似度 步骤：缩放图片：一般大小为8*8，64个像素值简化色彩，转化为灰度图：可以使用Image的convert(‘L’)方法计算平均值：计算出灰度图所有像素点的
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2023-06-30 21:01:12
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""" 基于gensim模块的中文句子相似度计算思路如下： 1.文本预处理：中文分词，去除停用词 2.计算词频 3.创建字典（单词与编号之间的映射） 4.将待比较的文档转换为向量（词袋表示方法） 5.建立语料库 6.初始化模型 7.创建索引 8.相似度计算并返回相似度最大的文本 """代码下载地址：https://github.com/yip522364642/ChineseSimilarity-
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2024-01-11 13:38:45
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因为最近在做短文本匹配的项目，所以，简单的记个笔记。短文本匹配，即计算两个短文本的相似度。从广义分，可以分为无监督方式，有监督方式，有监督和无监督结合方式。具体实现，可以使用两个算法库，分别是MatchZoo和text_matching，在github上以上两个算法都开源了。1.无监督方式。通过模型训练语料得到词向量，如word2vec，glove等模型。然后通过对文本进行分词，通过look up
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2023-12-15 10:21:16
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一、第一种对比方式第一种对比方式是：取出两张 bitmap 中的所有像素，然后一一进行对比。匹配的点除以总点数就能得到一个相似度。代码如下：object SimilarityUtils {
fun similarity(bitmap1: Bitmap, bitmap2: Bitmap): Double {
// 获取图片所有的像素
val pixels1 =
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2023-09-06 11:34:02
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相似度算法主要任务是衡量对象之间的相似程度，是信息检索、推荐系统、数据挖掘等的一个基础性计算。现有的关于相似度计算的方法，基本上都是基于向量的，也即计算两个向量之间的距离，距离越近越相似。1、欧式距离欧几里得度量（euclidean metric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离），在二维和三维空间中的欧氏距离就是两
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2023-09-28 13:56:45
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