1 问题描述（1）图像分辨率小。例如一些嵌入在海报（如图1）或远距离拍摄的码，其分辨率远小于通常情况下的码图像。 图1.海报中的二维码占比很小 （2）图像质量较低。有很多是经过了多次的压缩和转发，存在严重的人工效应（如振铃效应）干扰。 （3）由于光照等原因，导致二维码亮度不均匀、图像模糊等。2 微信超分辨率重构的框架通常情况下，相比于低分辨率图像，高分辨率图像能够提供更丰富的细节，呈现出良好的视觉
一、基本概念针对图片分辨率不足的问题，传统的解决方案是使用双线性或双三次插值的方法来放大图像；而针对图片压缩噪声的问题，传统的解决方案则是通过各种算法实现平滑、去噪。本 SDK 使用智能的方法，基于深度神经网络，依托硬件的神经网络加速器，提供适用于移动终端的1x和3x超分能力；1x超分可以去除图片的压缩噪声，3x超分在有效抑制压缩噪声的同时，提供3倍的边长放大能力。“超分”，即单张图片空间域超分辨
转载
2023-10-24 07:51:49
117阅读
概述SRCNN，超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。论文复现代码：http://aistudio.baidu.com/aistudio/#/projectdetail/24446SRCNN流程 依据深度学习与传统稀疏编码之间的关系，将网络层分为3层。一层是图像提取层，中间层是非线性映射，最后一层是图像重构层。具体流程如下：
转载
2024-01-14 19:26:49
80阅读
作者：西安交通大学人工智能学院二年级博士生 宋林▶ NeurIPS 2020 文章专题 第·14·期本文是西安交通大学人工智能学院联合香港中文大学、中国科学院自动化研究所发表于NeurIPS 2020的一项工作。本工作抛弃了图像中常用的网格 (Grid) 结构形式，利用树形结构实现了线性复杂度的高阶关系建模和特征变换。在保证全局感受野的同时，保留物体的结构信息和细节特征。可学习的模块被
转载
2024-08-28 15:48:57
131阅读
摘要在图像描述生成系统中，递归神经网络（RNN）通常被视为主要的“生成”组件。这个观点表明图像特征应该被注入到RNN中。这实际上是文学中的主导观点。或者，RNN可以被视为仅对先前生成的词进行编码。这个观点表明，RNN只能用来编码语言特征，只有最后的表示与后期的图像特征“合并”。 本文比较了这两种体系结构。我们发现，一般来说，后期合并优于注入，这表明RNN更好地被视为编码器，而不是发生器。引言图像
paper：Wavelet-SRNet github：A pytorch implementation of Paper Wavelet-srnet 文章目录摘要1、小波包分解2、网络架构3、loss函数3.1、full-image loss （MSE loss）3.2、 wavelet-based loss3.3、loss函数4、pytorch实现小波包分解 + 小波重建实现 摘要人脸超分辨(F
近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于AI的超分辨技术在图像恢复和图像增强领域呈现出广阔的应用前景，受到了学术界和工业界的关注和重视。但是，在RTC视频领域中，很多AI算法并不能满足实际场景下的应用需求。本文将着眼于AI技术从研究到部署的落地问题，分享超分辨技术在RTC领域落地应用所面临的机遇与挑战。文｜袁振 网易云信音视频算法工程师一、超分辨技术概述 1.超分辨技术的提出
转载
2024-05-21 14:14:11
48阅读
有些软件在发布图片时会强制压缩，导致图片分辨率下降，文字变得模糊难以阅读。华为HMS ML Kit提供了文字超分技术，可以突破图像中文本分辨率的物理限制，对包含文字内容的图像进行9倍放大(长宽各放大3倍)，同时显著增强图像中文字的清晰度和可辨识度，轻松解决图片中文字分辨率低的问题。应用场景文字超分技术在生活中有很多的应用场景，比如刚刚提到朋友圈发布的截图被压缩时，文字超分技术可以把截图还原到高清晰
转载
2023-08-23 12:15:06
239阅读
本文提出了一种实用的退化模型来模拟真实世界的退化情况，它包含了更多的退化作用 (多种模糊，多种噪声，多种下采样等
原创
2024-08-08 14:43:10
218阅读
一：简介图像超分（super-Resolution）是将低分辨率的图像或者视频序列恢复出高分辨
原创
2022-12-14 16:23:31
552阅读
图像超分增强生成
原创
2023-11-03 09:07:40
219阅读
最近发现一个特别强的视频超分算法————BasicVSR，在真实世界数据集中，实现了前所未有的视觉重建效果，最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩，登上了CVPR 2022。视频超分，假设低分辨率视频是从高分辨率的视频经过一系列的退化操作而得到，超分算法就是将该退化操作进行求逆，从而可以将低分辨率视频恢复成高分辨率视频。对算法细节感兴趣的同学可以先研究一下论文『Investi
转载
2023-12-18 21:03:04
364阅读
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image FunctionabstractLocal Implicit Image FunctionFeature unfoldingLocal ensembleCell decodingLIIF class 完全代码 abstract物理世界以连续的方式呈现视觉图像，但
转载
2024-02-20 20:49:08
185阅读
目录引言一、 K邻近分类算法(KNN)1.1 简单二维示例1.2 用稠密SIFT作为图像特征 1.3 图像分类：手势识别二 、贝叶斯分类器三、支持向量机3.1 使用LibSVM 四、 光学字符识别4.1 训练分类器4.2 选取特征4.3 多类支持向量机 引言 介绍图像分类和图像内容分类算法，这里将介绍一些简单而有效
转载
2023-07-28 09:50:06
212阅读
# 教你如何实现 Android 超分软件
## 1. 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步一步实现 Android 超分软件的开发过程。在这个过程中，你将学会如何处理图像超分辨率的问题，并使用相关的算法和库来实现。下面是整个流程的总览：
### 流程总览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 加载高分辨率图像 |
| 3
原创
2024-02-23 06:01:51
376阅读
视频增强 – Topaz 视频超分 | 软件试用视频超分重建 --》低分辨率 — 转换 高清分辨率 1920 x 1080、4k、8k 文章目录❤️ 视频增强 -- 软件试用? 软件使用说明? 实测开始? 实战超分重建? 博主 AI 领域八大干货专栏、诚不我欺? 预祝各位 2022 前途似锦、可摘星辰 ❤️ 视频增强 – 软件试用软件下载 – 软件主页如下： 可以看到，软件是收费的，但是呢，可以免
转载
2023-07-29 14:51:01
562阅读
AIWalker论文：https://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/paper/ICCV21_RealVSR.pdf代码/数据集：https://github.com/IanYeung/RealVSR Abstract 视频超分旨在对低分辨率视频提升分辨率的同时对细节进行增强(可能还会附带噪声抑制、压缩伪影移除亦或取出运动模糊)。现有的视频超分方案大多在合成数据
转载
2024-01-31 10:02:16
338阅读
重磅干货，第一时间送达 标题&作者团队paper: https://arxiv.org/abs/2001.02129code: https://github.com/LongguangWang/SOF-VSRAbstract视频超分旨在生成具有与LR时序一致性且视觉效果更好的高分辨率图像。视频超分的关键挑战在于：如何更有效的利用连续帧间的时序信息。现有的深度学习方法通常采用光流方法从LR图
转载
2024-01-30 20:39:06
100阅读
首先声明，图像超分不是我的主要研究方向，下面我就以一个“外行人”的视角简单理解一下Real-ESRGAN这个算法的原理。如果读者对理论不感兴趣，可以跳到下一节的实践部分。
原创
2022-11-15 19:29:43
831阅读
输入大小为h×w的图像X，输出为一个sh×sw的图像 Y，s为放大倍数。本次实验采用的是 BSDS500 数据集，
原创
2022-08-23 14:53:55
197阅读
