声纹识别在算法层面可通过如下基本的技术指标来判断其性能,除此之外还有其它的一些指标,如:信道鲁棒性、时变鲁棒性、假冒攻击鲁棒性、群体普适性等指标,这部分后续于详细展开讲解。 错误拒绝率(False Rejection Rate, FRR):分类问题中,若两个样本为同类(同一个人),却被系统误认为异类(非同一个人),则为错误拒绝案例。错误拒绝率为错误拒绝案例在所有同类匹配案例的比例。&nb            
                
         
            
            
            
            最近做一个微信的口令红包的功能,准备都要投入使用了, 老板突然发愁,他说 现在的羊毛党这么猖狂,一不小心,10万的推广红包,会不会两天就挨刷完了? ….那我们能否做一个功能校验一下是否同一个人来领取红包,不就得了吗? 他一拍脑袋,接着说,Tom 你给我们做一个声纹识别吧!说干就干,在寻找 声纹识别服务商,发现什么科大讯飞,还什么BAT等许多大厂都没有支持Web端的,后来找到一个不知名的小厂。。具体            
                
         
            
            
            
            可以将".sph"转换成".wav"格式文件SPHERE Conversion Tools | Linguistic Data ConsortiumThe Linguistic Data Consortium is an international non-profit supporting language-related education, research and technology d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-29 11:21:28
                            
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            转载自声纹识别绪论前言指纹信息、人脸信息和声纹(voice-print)信息作为人体固有的生物信息,是智能电子设备私有化部署及辅助辨认个体的媒介。目前,指纹和(3D)人脸作为智能电子设备解锁信息已经成功商用,典型的如智能手机、人脸打卡系统等。声纹因为其变化性较前两者强,如感冒和外界环境声音干扰,商用化步伐不如前两者。据悉,目前声纹满足安全性级别、作为个体生物信息解锁和认证媒介的应用是在金融领域——            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android 声纹动画的科普与实现
随着人机交互的不断演进,声纹识别作为一种新颖的用户身份验证方式正在逐渐步入大众视野。为了提升用户体验,许多应用程序在声纹识别的基础上,融合了动画效果,让用户的每一次交互不仅是冷冰冰的技术,更是一种互动的乐趣。本文将通过简单的代码示例,介绍如何在Android中实现声纹动画。
## 声纹识别的概述
声纹识别,也称为语音生物识别,是一种通过分析个体的声纹            
                
         
            
            
            
            Speaker Recognition背景简介什么是声纹声音纹理(Voiceprint)是一种带有言语信息的声波频谱,它是一种生物特征,它由一百多个维度组成,包括波长、频率和强度,它具有稳定性、可测量性和唯一性。人的语言生成是人类语言中心和发音器官之间一个复杂的生理物理过程,舌、牙、喉、肺、鼻等发声器官在大小和形状上各不相同,因此对任何两个人来说,声纹图谱都是不同的。个体的语音声学特征具有相对的稳            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android录音声纹动画
在移动应用中,声纹技术被广泛应用在语音识别、安全认证等领域。而声纹动画则是一种展示声音频谱的可视化效果,为用户提供更直观的体验。本文将介绍如何在Android应用中实现录音声纹动画效果。
## 实现过程
### 1. 添加权限
首先,在`AndroidManifest.xml`文件中添加录音权限:
```xml
```
### 2. 创建录音功能
在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            声纹识别是生物识别的一种,就是把声音信号转化为电信号,再用计算机进行识别。2020年12月22日,由清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心、ALLA-得意音通声纹技术联合实验室、中国电信股份有限公司研究院联合发布了《中国声纹识别产业发展白皮书2.0》,文中列举了声纹识别技术在未来的12大发展趋势。在疫情防控阶段,为有效阻断“人传人”的传播链,指纹打卡被大面积暂停,国务院大力提倡使用刷脸支付,也为声            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            的一些东西,大家可以互相交流。话者确认中信道和时长失配补偿研究_胡群威以及实验室同学的PPT,感谢!一、前言在之前的文章中,我们介绍了关于声纹识别中的特征提取(MFCC)、GMM-UBM系统框架和I-Vector因子分析方法。在之前的文章中我们可以看出,在I-Vector特征中,即包括了说话人信息又包括了信道信息,而我们只关心说话人信息,所以在I-Vector中存在信道信息的干扰,这会降低系统的性            
                
         
            
            
            
              实验名称:高压功率放大器基于声纹影法的声可视化实验应用  研究方向:声学超表面声学隐身斗篷  实验内容:利用声纹影平台,对所设计的声隐身斗篷进行出射平面波的测量,采用安泰放大器来驱动平面超声波阵列,可以在波导中产生波阵面准直且可以精确调控的超声波。  测试目的:验证出射声波的波场图  测试设备:信号发生器,功率放大器ATA-2021H,示波器,电脑等。  实验过程:  1、利用信号发生器输出一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            声纹识别,也称作说话人识别,是一种通过声音判别说话人身份的技术。从直觉上来说,声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见,但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性,因此反映到声音上也具有差异性。如果说将口腔看作声音的发射器,那作为接收器的人耳生来也具备辨别声音的能力。   最直观的是当我们打电话给家里的时候,通过一声“喂?”就能准确地分辨出接电话的是爸妈或是兄弟姐妹,这种语音中承载的说            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            声纹识别技术在谷歌的诸多产品中有着重要应用。除了安卓手机目前所独有的声纹解锁功能外,谷歌的家庭语音助手 Google Home 也能通过声纹识别支持多用户模式,从而针对不同用户提供个性化服务。当你向 Google Home 查询自己的日程时,Google Home 会根据声纹判断出是你,而非其他也可能使用该设备的家庭成员在进行查询,并从你的日历中提取数据。这种多用户模式,是 Amazon Echo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android 录音机中的声纹识别
随着语音识别技术的发展,声纹识别逐渐成为了一种重要的身份认证方式。声纹识别是基于个人声波特征的生物特征识别技术,可以用于各种应用场景,如智能助手、电话银行等。本文将探讨如何在Android录音机中实现基本的声纹识别,并提供相关的代码示例。
## 声纹识别的基本原理
声纹识别的基本原理是将每个人的声音映射成一个独特的频谱特征。通过分析这些特征,系统可以区            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               目前,关于将在明年上半年到来的各品牌旗舰机型,陆续出现了爆料。其中,三星新一代S系列旗舰的相关消息更是在近日频繁出现。 
  虽然目前关于三星是否会在明年提前推出全新的Galaxy S21系列,暂时还没有确切的说法,但可以确定的是,随着发布时间的接近,其正在曝光越来越多的细节信息。 
     最新的爆料来自相关媒体报道,报道中提到,三星预计在全新的Galaxy S21系列中运行One UI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             智能家居 物联网  声纹开锁啥话不说,先上效果图: 前几天给客户做一个物联网的项目,完事后,自己觉得挺好玩,也花100多块钱买了一个8路的继电器模块,买了一个小锁头,我的初衷是要通过手机蓝牙信号控制锁头开关,继而打开房门,而手机蓝牙信号我想通过科大讯飞提供的语音api声纹识别来进行发送,综上所述,我就是要通过语音识别进自己的家门,而别人再怎么说都不会进得去。说干就干            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在智能家居领域,语音识别的热潮正悄然平息,声纹识别接替而上。      
       
       
  近日,根据调查机构CIRP的报告显示,亚马逊在2014年11月推出的Echo系列智能音箱产品在美销量已突破510万台。并且,根据市场数据,CIRP推算2016年前九个月亚马逊就已经售出200万台Echo产品(包括Echo DotEcho Tap)。     
  看到亚马逊的智能音箱销量如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            声纹识别,也称说话人识别,是一种通过声音判断说话人身份的技术。声纹识别可以分为说话人辨识(Speaker Identification, SI)和说话人确认(Speaker Verification, SV)。SI指将待测语音与已知集合内若干说话人比对,选取最为匹配的说话人;而SV指对于一个目标身份,判断一段未知语音是否来自于这个目标身份即可。因此,SI是一个1对多的判别问题,而SV实际是一个1对            
                
         
            
            
            
            人脸识别的三种应用模式:1:1 身份验证模式本质上是计算机对当前人脸与人像数据库进行快速比对并得出是否匹配的过程,可以简单理解为证明你就是你。1:N 则是在海量的人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配。M:N 是通过计算机对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库进行比对的过程。M:N作为一种动态人脸比对,其使用率非常高,能充分应用于多种场景,例如公共安防,迎宾,机器人应用等。人脸识别的主要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            人脸识别概念:广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。两个常提到的概念:  
  在行业应用中1:1和1:N是两个大类,那什么是1:1什么是1:N呢?1:1比对,简单来讲就是把两张人脸照片放在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            智能手机和移动互联网的迅速发展与普及,带来了APP的繁荣,APP能够在一定程度上忽略地域及空间的障碍,整合碎片化的时间及信息,方便、实时地在受众之间进行互动传播。翻开历史的画卷,我们还能看到那些单色显示屏手机中的内置贪吃蛇游戏,依靠导航按键进行操作,那是app的雏形。伴随着移动互联网的发展及智能手机的不断升级,更多的app出现。App作为一种虚拟产品已经被广大用户接受并认可,的确,这些app也方便            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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