本篇介绍即构科技音视频SDK高级功能系列第八篇——音频外部采集与渲染。1、使用场景1.1 外部采集以下情况时，建议使用音频外部采集功能：客户需要从现有音频流、音频文件、或者定制的采集系统中获得采集后输入，交给 SDK 传输。客户有自己对 PCM 输入源做特殊的音效处理的需求，在音效处理后输入，交给 SDK 传输。1.2 外部渲染当客户有自己渲染的需求，例如对拉取到的原始 PCM 数据做特殊应用或者
小伙伴们平时喜欢在家里唱歌吗？歌曲通常都是由伴奏以及人声两部分构成的，我们在唱歌的时候通常都会跟着伴奏唱歌。可是有时在网上搜寻不到想要的音乐伴奏，这是我们可以通过提取伴奏的方式，来得到相关的音乐伴奏。那你们知道伴奏提取免费软件哪个好吗？为了帮助大家解决这个问题，下面就给你们带来几款不错的软件。以下是可以提取伴奏的软件：一、音频转换器【分享理由】迅捷音频转换器是一款多功能的音频处理软件，它具有音频转
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2024-04-01 18:00:21
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# Android 人声检测的基本探索
在现代手机应用中，声音识别与处理越来越常见。在Android开发中，检测人声是一项常用的功能，尤其是在语音助手、语音录入等应用中。本文将深入探讨如何在Android平台上检测人声，并提供代码示例帮助开发者更好地理解这一过程。
## 人声检测的原理
人声检测主要依赖于音频信号处理技术。声波通过麦克风转换为电信号，然后进行数字信号处理来分析音频特征。人声通
原创
2024-09-30 04:03:48
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基于MATLAB的说话人语音识别 一．系统设计任务及要求1.用MATLAB实现50个特定人的语音识别功能； 2.语音识别的正确率在百分之九十以上；二．语音识别的简介说话人识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。用语音来鉴别说话人的身份有
目录一、任务背景和分析二、特征抽取librosawavetorchaudio三、数据集commonvoice [ 中文]四、模型训练1、频域信号+LSTM+2DCNN2、频域信号+2DCNN3、时域信号+1DCNN一、任务背景和分析 公司有项目需求，需要识别语音信号是男女性别以及是否是彩铃等。之前一直是做
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2024-08-07 17:03:47
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文章目录1. Jvm、Dalvik、Art2. compileSdkVersion，targetSdkVersion、minSdkVersion3. onSaveInstanceState、onRestoreInstanceState4. Serializable、Parcelable5. Message, MessageQueue, Handler、Looper、HandlerThread6.
音乐中的伴奏提取一直是许多音频爱好者关注的话题。在本文中，我们将介绍两种简单易用的方法，并且特别推荐一款记灵在线工具，它能够帮助你轻松提取音乐伴奏，并且支持批量处理！方法一：Audacity首先，我们先介绍一款免费开源的音频编辑软件——Audacity。它提供了丰富的音频编辑功能，其中包括人声消除的功能，通过使用该功能，我们可以快速将音乐中的伴奏提取出来。使用Audacity非常简单。打开软件后，
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2023-09-04 13:15:19
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Win10基于python，spleeter 音频分轨工具安装和使用（全网最全，超详细）小声BB（不想看可直接跳到正片）碎碎念(写给小白)正片开始说明总体的框架详细步骤1.安装python，配置环境变量，安装pip2.安装spleeter库3.安装ffmpeg库4.下载预测模型5.开始尝试使用spleeter小声BB（不想看可直接跳到正片）Hello，这里是努力写出让大多数人都能很容易懂的而且有用
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2023-12-04 22:30:45
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最近高产似母猪，写了个基于AP的中文分词器，在Bakeoff-05的MSR语料上F值有96.11%。最重要的是，只训练了5个迭代；包含语料加载等IO操作在内，整个训练一共才花费23秒。应用裁剪算法去掉模型中80%的特征后，F值才下降不到0.1个百分点，体积控制在11兆。如果训练一百个迭代，F值可达到96.31%，训练时间两分多钟。数据在一台普通的IBM兼容机上得到：本模块已集成到HanLP 1.6
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2024-09-17 11:35:53
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# Python人声检测指南
## 1. 整体流程
在进行人声检测的过程中，我们可以将整个流程分为以下几个步骤。为了更加清晰地展示这一过程，下面是一个表格来总结这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------|
| 1. | 安装必要的库
原创
2024-10-22 06:59:15
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不知道大家前两年有没有去看马桶台的配音节目呢？我就一集不落的追完了，其中我最爱后妈茶话会这一段，两个人就配出五六个人的音乐短剧，简直是听觉的盛宴！但是我们普通人想制作出多人配音的作品，又没有这么厉害的声音条件，该怎么办呢？其实我们可以借助配音软件来完成多人配音的操作。那么你知道多人配音软件哪个好吗？不知道的话，接下来就让我为你们讲解以下这几款软件吧~软件一：布谷鸟配音推荐指数★★★★推荐理由：应用
# 使用Python检测是否是人声
在现代音频处理和机器学习领域，检测音频信号是否为人声是一项重要任务。它在语音识别、声纹识别和音乐推荐等应用中起着关键作用。本文将介绍如何使用Python来实现这一目标，并配以示例代码和可视化流程图。
## 1. 什么是声音信号？
声音是通过空气中压缩波动的形式传播的。当我们说话时，声带的振动产生声波。音频信号是按时间顺序记录下来的声波，它可以是单频音调、音
原创
2024-09-23 07:14:43
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关于配音软件，每个人都有不一样的使用体验。如果你日常经常使用配音工具，相信我这篇文章一定能帮助到你。下面从配音工具的功能性以及适用场景等多个角度详细为大家介绍。下面分享几款亲测非常好用的配音工具，每一款都非常实用。剪映剪映是一款专业的视频剪辑工具，除了日常视频剪辑功能之外，还上线了文本朗读功能。导入视频，裁剪完成的视频添加文本，选择文本朗读功能，自动为视频添加配音。剪映上线了粤语男声、天津小哥、动
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2023-10-13 22:35:40
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## 实现Android Equalizer人声教程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 初始化Equalizer
初始化Equalizer --> 获取AudioSessionId
获取AudioSessionId --> 启用Equalizer
启用Equalizer --> 设置频谱等级
设置频谱等级
原创
2024-05-06 05:26:21
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由于我喜欢唱歌，所以在读书时期偶尔会参加学校的一些歌唱比赛或是文艺汇演。而一开始的我没什么经验，练习时都是放着原声带跟唱，但是到了舞台上发现只有伴奏，一时间卡不到开唱的点，甚是尴尬。所以后来我吸取了教训，都会使用歌曲的伴奏来进行演练。不过这过程也有些许坎坷，因为我网上搜寻后，发现大部分歌曲是没有纯伴奏版本的，所以只能选择手动操作，自己寻找一些可以实现伴奏提取的工具。你们有没有跟我同样的烦恼呢？是否
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2024-10-12 09:27:06
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想问大家一个问题，你们如果在剪辑视频的时候，会不会从其他的视频素材中提取出伴奏呢？为了提高视频的质量，优秀的伴奏是必不可少的。但是大多数伴奏并总是伴随着人声，那我们要怎么提取歌曲的伴奏呢？所以今天我来手把手教大家伴奏提取的方法。如果你们有兴趣的话，可以来跟我一起学习。方法一：布谷鸟配音其实如果想要简单快速的提取歌曲的伴奏的话，不妨来试试这个“布谷鸟配音”软件。这个软件不止可以AI配音，还可以支持很
A1、AAC 音频格式就像电脑软硬件一样，终归要更新换代的，像磁带不是被CD淘汰了吗？而CD也将要被DVD－Audio所代替。随着时间的推移，MP3越来越不 能满足我们的需要了，比如压缩率落后于Ogg、WMA、VQF等格式，音质也不够理想（尤其是低码率下），仅有两个声道……于是Fraunhofer IIS与AT＆T、索尼、杜比、诺基亚等公司展开合作，共同开发出了被誉为“21世纪的数据压缩方式”
“摄像机没法告诉后期人员，针对晴天/阴天拍摄的具体参数。拍摄也要根据具体的情况来实时调整，对于音频来说，套模板是套不出理想的效果的” ——来自科唛交流群 有小伙伴问，我并不需要专业性太强的音频后期处理。并非人人都是混音师。那针对Vlog等日常创作中的音频。有没有处理方法呢？有的，本期内容围绕人声的处理进行展开。希望看完后能对大家的创作有所帮助。[降噪]-[激励]-
声压级计算代码如下：# 在spl.py文件里面的计算声压和响度函数
import numpy as np
import math
#np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')
def spl_en(x,fs,flen):
'''
:param x:代表输入的语音信号
:param fs: 采样率
:param flen:
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2023-10-02 20:16:09
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5月26日，以“抢数字新机·享数字价值”为主题的2022中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）以云会议形式举办。其中，“数博发布”活动发布了一批全球大数据领先科技成果奖项以及企业成果。腾讯会议旗下天籁实验室首创性研发的“个性化语音增强技术”荣获2022数博会领先科技成果奖！ 随着移动办公的普及，视频会议成为了人们日常工作生活中不可或缺的工具。然而，当人们在嘈杂的咖啡厅、机场等开会时，常常
