小伙伴们平时喜欢在家里唱歌吗？歌曲通常都是由伴奏以及人声两部分构成的，我们在唱歌的时候通常都会跟着伴奏唱歌。可是有时在网上搜寻不到想要的音乐伴奏，这是我们可以通过提取伴奏的方式，来得到相关的音乐伴奏。那你们知道伴奏提取免费软件哪个好吗？为了帮助大家解决这个问题，下面就给你们带来几款不错的软件。以下是可以提取伴奏的软件：一、音频转换器【分享理由】迅捷音频转换器是一款多功能的音频处理软件，它具有音频转
# Android 人声检测的基本探索
在现代手机应用中，声音识别与处理越来越常见。在Android开发中，检测人声是一项常用的功能，尤其是在语音助手、语音录入等应用中。本文将深入探讨如何在Android平台上检测人声，并提供代码示例帮助开发者更好地理解这一过程。
## 人声检测的原理
人声检测主要依赖于音频信号处理技术。声波通过麦克风转换为电信号，然后进行数字信号处理来分析音频特征。人声通
在之前的一篇文章中，我从科学的角度讨论了起点/节拍检测。有很多不同的方案可以不同程度的做好这项工作。然而，有一种方法与其他更复杂的算法相比非常简单，性能也非常好，因此我选择使用它来实现我的目的。它被称为光谱通量或光谱差异分析，在这篇文章中，我会试着让你对它的工作原理有一个深入的了解。关于起点检测的最好的论文之一是 Bello 等人 。你们可以在这里看到。我将回顾这里提到的一些概念，并偷取一些图片。
目录一、任务背景和分析二、特征抽取librosawavetorchaudio三、数据集commonvoice [ 中文]四、模型训练1、频域信号+LSTM+2DCNN2、频域信号+2DCNN3、时域信号+1DCNN一、任务背景和分析 公司有项目需求，需要识别语音信号是男女性别以及是否是彩铃等。之前一直是做
音乐中的伴奏提取一直是许多音频爱好者关注的话题。在本文中，我们将介绍两种简单易用的方法，并且特别推荐一款记灵在线工具，它能够帮助你轻松提取音乐伴奏，并且支持批量处理！方法一：Audacity首先，我们先介绍一款免费开源的音频编辑软件——Audacity。它提供了丰富的音频编辑功能，其中包括人声消除的功能，通过使用该功能，我们可以快速将音乐中的伴奏提取出来。使用Audacity非常简单。打开软件后，
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2023-09-04 13:15:19
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Win10基于python，spleeter 音频分轨工具安装和使用（全网最全，超详细）小声BB（不想看可直接跳到正片）碎碎念(写给小白)正片开始说明总体的框架详细步骤1.安装python，配置环境变量，安装pip2.安装spleeter库3.安装ffmpeg库4.下载预测模型5.开始尝试使用spleeter小声BB（不想看可直接跳到正片）Hello，这里是努力写出让大多数人都能很容易懂的而且有用
# Python人声检测指南
## 1. 整体流程
在进行人声检测的过程中，我们可以将整个流程分为以下几个步骤。为了更加清晰地展示这一过程，下面是一个表格来总结这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------|
| 1. | 安装必要的库
最近高产似母猪，写了个基于AP的中文分词器，在Bakeoff-05的MSR语料上F值有96.11%。最重要的是，只训练了5个迭代；包含语料加载等IO操作在内，整个训练一共才花费23秒。应用裁剪算法去掉模型中80%的特征后，F值才下降不到0.1个百分点，体积控制在11兆。如果训练一百个迭代，F值可达到96.31%，训练时间两分多钟。数据在一台普通的IBM兼容机上得到：本模块已集成到HanLP 1.6
# 使用Python检测是否是人声
在现代音频处理和机器学习领域，检测音频信号是否为人声是一项重要任务。它在语音识别、声纹识别和音乐推荐等应用中起着关键作用。本文将介绍如何使用Python来实现这一目标，并配以示例代码和可视化流程图。
## 1. 什么是声音信号？
声音是通过空气中压缩波动的形式传播的。当我们说话时，声带的振动产生声波。音频信号是按时间顺序记录下来的声波，它可以是单频音调、音
关于配音软件，每个人都有不一样的使用体验。如果你日常经常使用配音工具，相信我这篇文章一定能帮助到你。下面从配音工具的功能性以及适用场景等多个角度详细为大家介绍。下面分享几款亲测非常好用的配音工具，每一款都非常实用。剪映剪映是一款专业的视频剪辑工具，除了日常视频剪辑功能之外，还上线了文本朗读功能。导入视频，裁剪完成的视频添加文本，选择文本朗读功能，自动为视频添加配音。剪映上线了粤语男声、天津小哥、动
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2023-10-13 22:35:40
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声压级计算代码如下：# 在spl.py文件里面的计算声压和响度函数
import numpy as np
import math
#np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')
def spl_en(x,fs,flen):
'''
:param x:代表输入的语音信号
:param fs: 采样率
:param flen:
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2023-10-02 20:16:09
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## 实现Android Equalizer人声教程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 初始化Equalizer
初始化Equalizer --> 获取AudioSessionId
获取AudioSessionId --> 启用Equalizer
启用Equalizer --> 设置频谱等级
设置频谱等级
由于我喜欢唱歌，所以在读书时期偶尔会参加学校的一些歌唱比赛或是文艺汇演。而一开始的我没什么经验，练习时都是放着原声带跟唱，但是到了舞台上发现只有伴奏，一时间卡不到开唱的点，甚是尴尬。所以后来我吸取了教训，都会使用歌曲的伴奏来进行演练。不过这过程也有些许坎坷，因为我网上搜寻后，发现大部分歌曲是没有纯伴奏版本的，所以只能选择手动操作，自己寻找一些可以实现伴奏提取的工具。你们有没有跟我同样的烦恼呢？是否
人声制作其实非常有趣，因为我发现在制作音乐时，伴奏部分的处理方式较人声处理更加倾向于循规蹈矩。在我看来，人类的声音是较具表现力的乐器，这不仅有助于创意制作，而且有些音乐制作也需要用到人声。以下是我在处理人声方面一些有趣的方式：1.自动化长混响尾音 近年来一直流行着一种制作技术，制作人在某些唱词上——通常是在乐句末尾的某些词上添加丰富的、时间较长的混响效果，使用这种方法可以创造出一种空灵且令人难忘的
想获取一首歌的伴奏却找不到资源怎么办？没关系，我们可以自己解决。音频编辑服务提供音源分离的功能，帮助开发者在应用中构建人声与伴奏分离的功能。
目前，音源分离功能已经开放了人声与伴奏、乐器等多种分离的方式，可以实时解析并将乐器中的人声和各种乐器元素提取到独立的音轨上，满足创作者对伴奏制作、扒带、音乐创作等多种场景的应用需求。并且，无需专业的音频处理软件，只要集成华为音频编辑服务，就能在移动端轻松完成
声学基础一般人可以感觉到20 Hz~20kHz，强度为 -5dB~130dB 的声音信号。成年人为 30~16000Hz 之间，老年人为 50~10000Hz 之间。人是通过耳朵进行感受音波的，那为什么会称为波呢？最直观的可以看我们耳朵是怎么反应声音的。当声音经过外耳传入中耳时，镫骨的运动引起耳蜗内流体压强的变化，从而引起行波沿基底膜的传播。耳蜗就像一个频谱分析仪，将复杂的信号分解成为各种频率分量
什么是PCM？PCM(Pulse Code Modulation，脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据裸流，它是由模拟信号经过采样、量化、编码转换成的标准数字音频数据。描述PCM数据的6个参数：Sample Rate : 采样频率。8kHz(电话)、44.1kHz(CD)、48kHz(DVD)。Sample Size : 量化位数。通常该值为16-bit。Number of Channe
PCM是什么PCM是英文Pulse-code modulation的缩写，中文译名是脉冲编码调制。 我们知道在现实生活中，人耳听到的声音是模拟信号，PCM就是要把声音从模拟转换成数字信号的一种技术， 他的原理简单地说就是利用一个固定的频率对模拟信号进行采样，采样后的信号在波形上看就像一串连续的幅值不一的脉冲，把这些脉冲的幅值按一定的精度进行量化， 这些量化后的数值被连续地输出、传输、处理或记录到存
AudioTrack是Android中比较偏底层的用来播放音频的接口，它主要被用来播放PCM音频数据，和MediaPlayer不同，它不涉及到文件解析和解码等复杂的流程，比较适合通过它来分析Android系统播放音频数据的过程。下面是https://developer.android.com/reference/android/media/AudioTrack.html 对AudioTr
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2023-10-03 07:17:12
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Android.media package里包含声音录放的两个类AudioRecord和AudioTrack。前者用来录制，后者用来播放。
配置 pcm：
1 int channel = AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO ;
2 int format = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;
3 int sample
