# Android OpenCV图像处理入门指南 ## 引言 在现代移动应用中,图像处理是一个重要的领域,广泛应用于摄影、滤镜、图像识别和增强现实等角度。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,可以与Android平台无缝集成,使得图像处理变得简单而高效。本文将介绍如何在Android中使用OpenCV进行基本的图像处理
原创 8月前
134阅读
环境配置1.安装依赖项sudo apt-get install libglew-dev sudo apt-get install libboost-dev libboost-thread-dev libboost-filesystem-dev sudo apt-get install ffmpeg libavcodec-dev libavutil-dev libavformat-dev libsw
目录一、图像概述:1.图像起源:1.1 什么是图像:1.2 模拟图像和数字图像:2.数字图像的表示:2.1 位数:2.2 图像分类:二、OpenCV概述:1.OpenCV概述:2.OpenCV-Python:3.OpenCV部署:三、OpenCV模块:一、图像概述:1.图像起源:1.1 什么是图像:        图像
前言使用OpenCV进行图像修复,在ps里面有现成的功能,但是今天使用代码尝试了下,感觉效果还不错。这个代码对比较细长的划痕、破损修复的效果比较好,但是对于一个区域类似于圆、矩形等形状修复效果并不是很好。下面会有例子展示。作为一名工程师,不需要打开ps,只需要编写十几代码就可以进行图像修复!!!环境:ubuntu、anaconda、python、vscode什么是图像修复?图像修复是计算机视觉中的
转载 2023-08-01 18:20:24
140阅读
日常生活中,我们经常遇到需要把照片/图片进行加工处理的情况,这时候就需要借助第三方工具来帮我们完成。下面“灵听录音转文字”给大家分享8款优秀的修图软件,希望对朋友们有帮助。 1、醒图这是一款功能强大的全能修图app,你意想不到的精美效果,在这里都能轻松得到满足。2、黄油相机致力于图片和文字的黄油相机,也同样支持视频。海量的模版和滤镜,搭配各种各样的字体,你可以用黄油相机记录日常生活的细节
在进行图像处理时,你迟早会发现需要转换图像——一般通过应 用艺术滤镜、推断某些部分、混合两幅图像,或者任何你能够想到的 方法完成。本章将介绍一些可以转换图像的技术。最后,你还能够执 行图像锐化、标记主体的轮廓、利用线段检测器检测人行横道。 本章将介绍以下主题: ·在不同颜色模型之间进行图像转换。 ·理解频率和傅里叶变换在图像处理中的重要性。 ·应用高通滤波器(High-Pass Filter,HP
 实验一 熟悉OpenCV环境和基本操作一、实验目的 熟悉OpenCV运行环境,了解图像的基本操作及直方图均衡化。 二、实验内容 一个简单的图像处理例子。 代码如下:#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main( ) { Mat img = imread("result1.bmp");
图像二值化操作两种方法,全局固定阈值二值化和局部自适应阈值二值化全局固定阈值很容易理解,就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化;局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。 #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> usin
转载 2023-09-04 12:13:40
164阅读
目录2. 图像处理2.1 图像阙值2.2 图像平滑2.3 形态学操作2.3.1 腐蚀操作2.3.2 开运算与闭运算2.3.3 梯度运算2.3.4 礼帽与黑帽2.4 图像梯度2.4.1 Sobel算子2.4.2 Scharr算子与Lapkacian算子2.5 边缘检测2.6 图像金字塔2.7 轮廓检测2.7.1 图像轮廓2.7.2 绘制轮廓2.7.3 轮廓近似2.7.4 边界矩形2.7.5 外接圆
   1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存; 6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗
文章目录10 膨胀与腐蚀(1)形态学操作(morphology operators)——膨胀、腐蚀(2)相关API(3)动态调整结构元素大小TrackBar11 形态学操作(1)开操作- open(2)闭操作- close(3)形态学梯度- Morphological Gradient(4)顶帽- Tophat(5)黑帽- Blackhat(6)API12 形态学操作应用——提取水平与垂直线(1
        经过前面的讨论,我对Image类进行了优化,代码如下://C#灰度图像处理类,作者:wmesci //unsafe class Image :CriticalHandle, IDisposable { [DllImport("kernel32.dll")] static extern IntP
转载 2024-08-29 16:38:12
107阅读
1、图像相关知识 1.1、模拟图像和数字图像 模拟图像又称连续图像,它通过某种物理量(如光、电等)的强弱变化来记录图像亮度信息,所以是连续变换的,容易受干扰。 数字图像亮度用离散数值表示。 1.2、数字图像的表示 计算机采用0/1编码的系统,数字图像也是利用0/1来记录信息,我们平常接触的图像都是8 ...
转载 2021-09-05 11:00:00
992阅读
2评论
1.图像的缩放:就是按照所给的图像图像方法缩小 #缩放有两种:一种是绝对尺寸,一种是相对尺寸 import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt #读取图像 img1 = cv.imread('image1.jpg
原创 2022-10-21 10:11:33
188阅读
OpenCV实验案例 文章目录OpenCV实验案例一、OpenCV安装1. OpenCV介绍2. 安装二、OpenCV基本操作1. 图像读取与保存1)读取、图像、保存图像2. 图像色彩操作1)彩色图像转换为灰度图像2)色彩通道操作3)灰度直方图均衡化4)彩色亮度直方图均衡化5)色彩提取6)二值化与反二值化3. 图像形态操作1)图像翻转2)图像位置变换3)图像缩放4)图像裁剪5)图像相加6)图像相减
        5、图像滤波(平滑)        图像滤波(平滑),即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 &nb
1 前言在计算机视觉技术中,阈值处理是一种非常重要的操作,它是很多高级算法的底层处理逻辑之一。比如在使用OpenCV检测图形时,通常要先对灰度图像进行阈值(二值化)处理,这样就得到了图像的大致轮廓,以便于识别图形。在阈值处理中,会将图像的每一个像素值与阈值进行比较,如果小于阈值,则将像素值置为0(黑色),若大于或等于阈值,将像素值置为最大值255(白色)。下边我们一起了解一下OpenCV中的三种阈
图像处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理,无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下: 1. 理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作)。 2. 基本的图像处理与滤波技术。 3. 从特征检测到人脸检测。 4. 图像分割与分水岭(Watershed)算法(TBU)在边缘和轮廓检测中,噪声对检测的精度有很
转载 2024-08-22 16:01:22
174阅读
    1、blur     2、GaussianBlur     3、medianBlur     4、bilateralFilter     5、腐蚀和膨胀    
转载 2023-08-13 10:10:34
160阅读
文章目录一、图像的基础操作1. 图像的IO操作1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 保存图像1.4 总结2. 绘制几何图形2.1 绘制直线2.2 绘制圆形2.3 绘制矩形2.4 向图像中添加文字2.5 效果展示3. 获取并修改图像中的像素点4. 获取图像的属性5. 图像通道的拆分与合并6. 色彩空间的改变二、算数操作1. 图像的加法2. 图像的混合 一、图像的基础操作1. 图像的IO操作这里我
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5