/   前言   /所谓工欲善其事必先利其器,要想对内存泄露进行排查,那肯定少不了工具的运用。本章将会介绍三种工具来帮助你发现与解决这些内存泄露的问题。下一篇会总结遇到的内存泄露的问题。分别是以下三个工具:LeakCanaryAndroid Studio ProfilerMAT/   LeakCanary使用   /想            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-20 11:43:26
                            
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            JDBC游标读不生效导致OOM问题排查分析
问题描述
程序使用游标读分批读取MySQL的数据,但是程序容器却发生OOM
基本信息
MySQL版本:8.0.25
JDBC版本:8.0.25
JDBC配置:
connectionProperties=useUnicode=true;autoReconnect=true;defaultFetchSize=800;useServerPrepStmts=fa            
                
         
            
            
            
            Android 内存泄漏场景1. 非静态内部类的静态实例由于内部类默认持有外部类的引用,而静态实例属于类。所以,当外部类被销毁时,内部类仍然持有外部类的引用,致使外部类无法被GC回收。因此造成内存泄露。private static TestResource mResource = null;
@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle sa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。 1、Java heap space 当堆内存(Heap Space)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误(根据实际生产经验,可以对程序日志中的 Out            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-26 21:36:15
                            
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            # Android OOM排查:深度剖析内存泄漏和管理
在Android开发中,OOM(Out Of Memory)错误是一个常见且棘手的问题。当应用占用的内存超出了设备的可用内存时,系统会主动杀死该应用,以释放内存资源。为了防止OOM错误,我们需要定期排查和分析应用的内存使用情况。本文将重点介绍OOM的概念、常见原因、排查方法,以及如何通过代码示例来帮助开发者更好地管理内存。
## OOM的            
                
         
            
            
            
            Java 小白也能学会OOM内存溢出问题 排查分析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2023-12-16 12:18:06
                            
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            # Android OOM排查工具科普文章
## 引言
在开发Android应用的过程中,内存管理是一个重要的课题。OOM(Out of Memory)错误是指应用程序请求内存超过了系统允许的最大限制,导致应用崩溃。识别和解决OOM错误是确保Android应用稳健运行的关键。本文将介绍一些OOM排查工具及其使用方法,并提供相关的代码示例,帮助开发者提高对内存管理的理解。
## OOM的常见原            
                
         
            
            
            
             遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题,查找原因和实验的的过程是比较有意思的,主要会涉及到下面这些:Linux 中典型的大量 64M 内存区域问题glibc 的内存分配器 ptmalloc2 的底层原理如何写一个自定义的 malloc hook 动态链接库 soglibc 的内存分配原理(Arena、Chunk 结构、bins 等)malloc_trim 对内存真正回收的影响gdb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要知道,网络排障作为每个网工的必备基础,如果能好用的网络故障排除工具高效提升你的工作效率,对于领导来说,绝对是加分项。善用工具也是一种很强大的能力。通过高效的工具,你能够分析究竟网络在这期间究竟发生了什么事情,而不会再一头雾水。今天就为大家介绍5个好用的网络排障工具。01、IP Tools:Network Utilities局域网分析工具 IP Tools Network Utilitie是一款功            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.3DFPN-HS^2: 3D Feature Pyramid Network Based High Sensitivity and Specificity Pulmonary Noudle Detection 降低假阳性对于CT上检测肺结节来说仍然是一个难题与挑战,本文提出了一种特征金字塔结构的网络模型,名为-3DFPN,用来提高结节检测的敏感度通过用多尺度特征来提高结节的解析度,同时用一种平            
                
         
            
            
            
            对网管来说最实用的文章
除网络故障的技术在各个不同的工程师之间也是有明显区别的. 他们有一部分是科学修养,有一部分则是艺术修养. 一个优秀的网络工程师应该同时具备线型思考的能力(对于一个事件从头到尾都遵循一个逻辑性的表达)和横向思考的能力(能够考虑对手头问题没有直接关系但有可能有影响的事件).
一般而言,并没有一个决定故障最根本原因的准确方法.但是,您可以遵循以下一些指导原则:
1. 尽可能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CPU100%排查分析指南1 一次性获取的数据太多随着系统上线时间的推移,线上的数据越来越多,系统出现了bug,我们每次获取到的都是全量的数据,并非增量的数据。其根本原因是频繁的full gc2 kafka自动确认随着业务的发展,用户量越来越多,每天产生的kafka消息也越来越多。后来,我们把kafka的consumer,消费消息后改成手动确认,cpu使用率100%的问题就被解决了。3 死循环死循            
                
         
            
            
            
            目录1、StackOverflowError(栈空间溢出)2、Java Heap Space(堆空间溢出)3、GC overhead limit exceeded(GC 回收时间过长)4、Direct buffer memory(本机直接内存溢出)5、unable to create new native thread(不能创建一个本地线程)1、StackOverflowError(栈空间溢出)p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.外在表现前段时间系统经常出现OOM,服务很不稳定,偶尔会有java进程不存在的情况,临时解决方案只能是重启。2.辅助工具(1).top用top查看,发现内存占用(%MEM)挺多,其他指标均正常。(2).dmesg如果发现自己的java进程突然消失了,那么就要借助dmesg来查看开机之后的系统日志命令为dmesg | grep -i 'kill'或者搜索oom(out of memory),如果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            1、使用dmesg命令查看系统日志dmesg |grep -E 'kill|oom|out of memory',可以查看操作系统启动后的系统日志,这里就是查看跟内存溢出相关联的系统日志。2、这时候,需要启动项目,使用ps命令查看进程ps -aux|grep java 或者是 ps -ef|grep java 命令查看一下你的java进程,就可以找到你的java进程的进程id。3、接着使用top命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法。为什么会有OOM?因为android系统的app的每个进程或者每个虚拟机有个最大内存限制,如果申请的内存资源超过这个限制,系统就会抛出OOM错误。跟整个设备的剩余内存没太大关系。比如比较早的android系统的一个虚拟机最多16M内存,当一个app启动后,虚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            起因 去年在广州开发了一套系统,今年在3月份有人告诉我说系统可能被入侵了,数据被盗了。我说不可能哇,这点自信我还是有的。因为自己开发的系统里面的每一行代码我都是亲自看过的。但是既然有反馈我们就要去看。后来我真发现有人入侵,真是啪啪的响呀。 分析过程 其实我个人对安全领域懂得都是皮毛,但是好在分析入侵 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近线上项目有开始出现oom类型错误,为了方便下次排查,所以对java项目如何发生oom应该如何处理步骤流程大致梳理一下,方便日后使用。如何能快速查看到异常堆栈信息任何java项目,在运行过程中可以通过命令来实时获取该项目的堆栈详细数据信息,同时也可以设置在发生OutOfMemory时自动生成dump文件来供我们本地分析问题。运行时获取dump文件首先通过命令行找到当前运行项目在服务器上的pid,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java 虚拟机(JVM)发生 OutOfMemoryError(OOM)异常时,表示 JVM 在尝试分配内存时无法找到足够的内存资源。以下是几种常见的导致 OOM 异常的情况:1. Java 堆空间不足 (Java Heap Space)这种情况发生在 JVM 堆内存耗尽,无法再为新的对象分配空间。原因创建了大量对象且无法及时被垃圾回收。内存泄漏:对象持有引用无法被垃圾回收。内存中缓存过多数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:郭鹏霞 问题背景: 通过granfan-->pd-->region health 图表监控到empty region 较多,且此集群目前业务并不多,数据量也很小,初始化时只创建...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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