源码地址： GitHub在进行Java NIO学习时，发现，如果客户端连续不断的向服务端发送数据包时，服务端接收的数据会出现两个数据包粘在一起的情况，这就是TCP协议中经常会遇到的粘包以及拆包的问题。我们都知道TCP属于传输层的协议，传输层除了有TCP协议外还有UDP协议。那么UDP是否会发生粘包或拆包的现象呢？答案是不会。UDP是基于报文发送的，从UDP的帧结构可以看出，在UDP首部
黏包和拆包的产生是由于TCP拥塞控制算法（比如angle算法）和TCP缓冲区机制导致的，angle算法简单来说就是通过一些规则来尽可能利用网络带宽，尽可能的发送足够大的数据。TCP（发送/接收）缓冲区会暂缓数据，并且是有最大容量的。黏包的产生是由于一次TCP通信数据量较少，导致多个TCP数据合并在一起（这里的合并可能发生在发送缓冲区合并后发送，也可能发生在接收缓冲区合并后应用程序一次性读取）。拆包
在本篇博文中，本人要来讲解一个十分重要的问题 —— 粘包/拆包首先，本人来讲解下 什么是 粘包 和 拆包：定义：TCP 是一个 流协议，就是 没有界限 的一长串 二进制数据TCP 作为 传输层协议，并不了解上层业务数据的具体含义，
它会根据 TCP缓冲区 的 实际情况 进行 数据包的划分拆包：在 业务 上认为是一个 完整的包，可能会被 TCP 拆分成 多个包 进行发送粘包：有可能把 多个小的包 封
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2023-06-27 21:53:38
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需求描述： 现在有个websocket的客户端给我方服务端发数据 我方服务端收到数据以后 需要转发给另一个服务端使用的框架：netty5 （知道这个废弃了，是后期才知道的换了有点麻烦不过他们实现都差不多）启动类：import java.util.Date;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
public clas
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2024-10-11 15:52:32
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TCP 粘包和拆包TCP 粘包和拆包基本介绍TCP 粘包和拆包解决方案案例要求代码总结 TCP 粘包和拆包基本介绍TCP 是面向连接的，面向流的，提供高可靠性服务。收发两端（客户端和服务器端）都要有一一成对的 socket， 因此，发送端为了将多个发给接收端的包，更有效的发给对方，使用了优化方法（Nagle 算法），将多次间隔 较小且数据量小的数据，合并成一个大的数据块，然后进行封包。这样做虽然
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2024-06-07 18:04:22
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什么是粘包、拆包？ 对于什么是粘包、拆包问题？ 客户端和服务器建立一个连接，客户端发送一条消息，客户端关闭与服务端的连接。 客户端和服务器简历一个连接，客户端连续发送两条消息，客户端关闭与服务端的连接。 对于第一种情况，服务端的处理流程可以是这样的：当客户端与服务端的连接建立成功之后，服务端不断读取客户端发送过来的数据，当客户端与服务
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2024-03-30 18:36:56
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这要从TCP协议,缓冲区说起了;发送方发送的消息较大，在传输之前会被 TCP 底层拆分,这个过程称为拆包；接收方接受消息的时候, 会将多个小的消息变为一个包,这个合并的过程称为粘包;当然可能同时存在拆包和粘包,例如接受到的消息为两部分组成(A B), 一部分是一个A的全部,另一个部分为B的一部分,这就是既有拆包又有粘包;这里面 缓冲区就是在传输过程中
原创
2024-10-21 14:32:52
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简介基于TCP的数据传输都会出现粘包和拆包的问题，所谓粘包就是多个小的数据包被整合到一个数据包中进行发送，接收方只接受了一次消息，但实际上得到的是多个消息数据。拆包则是指一个大的数据包被拆分成多个小的数据包发送，接收方接收了多次，但实际上是一个消息数据。之所以出现这样的情况，是因为TCP是一个底层协议，以流的形式发送数据，接收端接收时根据底层缓冲区的大小进行包的划分，不会考虑上层应用的业务数据的实
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2023-11-09 17:07:47
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Netty 底层是基于 TCP 协议来处理网络数据传输。我们知道 TCP 协议是面向字节流的协议，数据像流水一样在网络中传输那何来 “包” 的概念呢？TCP是四层协议不负责数据逻辑的处理，但是数据在TCP层 “流” 的时候为了保证安全和节约效率会把 “流” 做一些分包处理，比如：发送方约定了每次数据传输的最大包大小，超过该值的内容将会被拆分成两个包发送；发送端 和 接收端 约定每次发送数据包长度并
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2024-02-19 13:37:18
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本文阐述了Netty中常见的粘包和拆包问题，并深入分析了常用的解决方案。Netty高级进阶之Netty中的粘包和拆包的解决方案粘包和拆包简介粘包和拆包是TCP网络编程中不可避免的，无论是服务端和客户端，当读取或发送消息时，都需要考虑TCP底层的粘包/拆包机制。TCP是个流协议，流，就是没有界限的一组数据。TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义它会根据TCP的缓冲区的实际情况进行包的拆分。在业务上
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2024-05-21 23:11:59
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这要从TCP协议,缓冲区说起了;发送方发送的消息较大，在传输之前会被 TCP 底层拆分,这个过程称为拆包；接收方接受消息的时候, 会将多个小的消息变为一个包,这个合并的过程称为粘包;当然可能同时存在拆包和粘包,例如接受到的消息为两部分组成(A B), 一部分是一个A的全部,另一个部分为B的一部分,这就是既有拆包又有粘包;这里面 缓冲区就是在
1.TCP粘包和拆包基本介绍（1）TCP是面向连接的，面向流的，提供高可靠性服务。收发两端（客户端和服务器端）都要有一一成对的socket，因此，发送端为了将多个发给接收端的包，更有效的发给对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小且数据量小的数据合并成一个大的数据块，然后进行封包。这样做虽然提高了效率，但是接收端就难于分辨出完整的数据包了，因此面向流的通信是无消息保护边界的。（2）由
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2024-01-03 22:50:24
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1.什么是TCP粘包与拆包首先TCP是一个"流"协议，犹如河中水一样连成一片，没有严格的分界线。当我们在发送数据的时候就会出现多发送与少发送问题，也就是TCP粘包与拆包。得不到我们想要的效果。所谓粘包：当你把A，B两个数据从甲发送到乙，本想A与B单独发送，但是你却把AB一起发送了，此时AB粘在一起，就是粘包了所谓拆包: 如果发送数据的时候，你把A、B拆成了几份发，就是拆包了。当然数据不是你主动拆的
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2023-07-16 14:32:52
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https://blog.csdn.net/u010853261/article/details/55803933 [netty]--最通用TCP黏包解决方案：LengthFieldBasedFrameDecoder和LengthFieldPrepender 前面已经说过： TCP以流的方式进行数据
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2018-08-01 17:37:00
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2评论
# Java Netty 拆包
在网络通信中，数据的传输往往需要通过网络包进行传输。但是在网络传输过程中，数据可能会被拆分成多个包进行传输，这就是所谓的拆包问题。为了解决这个问题，我们可以使用Java中的Netty框架来处理拆包的情况。Netty是一个高性能的网络通信框架，可以帮助我们轻松处理网络传输中的拆包问题。
## 什么是拆包
拆包指的是将一个完整的数据包拆分成多个网络包进行传输的过程
原创
2024-06-12 04:11:36
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java的封包解包及Integer内部缓存导语：之前项目组进行了代码评审，大家讨论的时候有位大神抛出了一个观点，在使用比较时不要使用封装类Integer进行比较，容易出问题。因为描述的不是特别清楚，我在家又仔细思考了下。下面是研究成果，与大家分享。java的自动装箱我觉得有必要先解释一下这个概念，我将从此引申此文的后续。简单解释下封包拆包，其实就是java会自动把基本类型封装成对象。我百度了下这个
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2024-01-17 11:20:28
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在RPC框架中，粘包和拆包问题是必须解决一个问题，因为RPC框架中，各个微服务相互之间都是维系了一个TCP长连接，比如dubbo就是一个全双工的长连接。由于微服务往对方发送信息的时候，所有的请求都是使用的同一个连接，这样就会产生粘包和拆包的问题。本文首先会对粘包和拆包问题进行描述，然后介绍其常用的解决方案，最后会对Netty提供的几种解决方案进行讲解。这里说明一下本文统一使用“解码一器”表示该
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2023-11-20 09:14:33
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本篇只有部分代码粘包和拆包tcp是流式套接字，这个就是造成了收到的内容和传输的的断句是不同的。这个可以类比古代没有标点，断句就可能有多种的变化。例如“没有鸡鸭也可以"这句。你可能收到是的没有鸡鸭也可以，也可能收到的是没有鸡，然后又收到鸭也可以。粘包说的是两次发送的一次收到了，拆包则是一次发送的，分两次收到。产生的原因原因大概说一下，详细了解的话，去专门看看tcp协议。write写入的字节大于套接
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2023-12-28 14:44:41
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TCP粘包和拆包原理TCP粘包和拆包基本介绍TCP是面向连接的，面向流的，提供高可靠性服务。收发两端（客户端和服务端）都要有——成对的Socket，因此发送端为了将多个发给接收端的包，更有效的发给对象，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小且数据量小的数据，合并成一个大的数据块，然后进行封包。这样做虽然提高了效率，但是接收端就难于分辨出完整的数据包了，因为面向流的通信是无消息保护边界的。
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2024-07-11 04:48:51
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详细分析：https://my.oschina.net/andylucc/blog/625315简单案例：http://blog.csdn.net/zhoujj303030/article/details/38988409MQTT解包：http://blog.csdn.net/u013427969/article/details/52791545
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2017-06-15 19:33:04
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