文章目录一、下载、安装下载安装二、使用1.1.（注册）登陆后即可进入主界面1.2.新建学习单元1.3.导入已有学习单元1.5.文献搜索、导入1.6.学习单元的分享1.7 笔记2.CNKI E-Study和Microsoft Word之间的快捷功能2.1快速插入 文献引用2.2 文字识别（相当好用，准确率也有保障） 一、下载、安装下载CNKY E-Study：http://elearning.cn
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2023-12-12 22:26:35
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Android OCR 之 tesseract
OCR属于CV的范畴，也就是计算机视觉，目前来看，除了opencv这个龙头老大，也就是hp开发的tesseract比较好用，虽然年头比较长了，但现在归google维护并托管在google code上了。 现在有android版本的 地址：http://code.google.com/p/tesseract-android-tools/这
《python网络爬虫与信息提取》中分为了 规则、提取、实战、框架四个部分讲解，下面是我每一周的学习和收获 第一周 网络爬取的规则学习了Requests库入门 首先cmd中执行 pip install requests 实现Requests库的安装 然后理解Requests出现的异常&nbs
多次面试下来，发现自己在数据结构和算法方面基础很薄弱。1.二叉树的前序，中序，后序遍历？2.hashMap，红黑树的原理？3.binder机制？4.IntentService与Service‘的区别 异步消息处理机制，异步是如何体现的？
这个就要提到MessageQueue，正常情况下相当于队列，但注意MessageQueue的结构是一个单链表，不是队列，遵循先进先出法则。但是可以通过属
# Android 利用Tesseract OCR实现身份证识别教程
## 一、整体流程
下面是实现Android利用Tesseract OCR来实现身份证识别的整体流程：
```mermaid
gantt
title 利用Tesseract OCR实现身份证识别流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 任务
下载Tesseract
原创
2024-06-16 04:17:46
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opencv裁剪并移植到手机实现游戏中的数字识别 前言前段时间因为公司项目需要需要对手机游戏中的数字进行识别。项目已基本完成，在此留下自己的思路，希望能给大家借鉴下。主要内容有：· Opencv的裁剪与移植。· 数字提取与分割。· 数字识别与输出。Opencv的裁剪与移植因为
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2023-10-10 09:14:31
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# Python爬取学科网: 一步一步走向数据采集
在现今信息爆炸的时代，数据的获取和处理是非常重要的。网络爬虫技术作为一种利用程序自动获取互联网数据的方法，已被广泛应用于科研、商业分析等多个领域。本文将介绍如何使用Python爬取学科网（www.xkw.com）的数据，包括需要的库、基本步骤以及示例代码。
## 爬虫基础知识
在深入代码之前，首先了解一下爬虫的基本概念。网络爬虫是自动访问互
背景1、前面文章提到，我们在使用辅助功能的时候遇到了一些数据无法直接抓取，本篇文章主要解决该问题2、在无法抓取的数据中可以分为两大类2.1、需要识别内容，比如说 数字、文字等2.2、需要识别图标，比如说 性别标识、转向标识等我们的目标本次主要是为了解决上图的24的识别开始前的思考1、从常见程度来突破我们平时关注的时候，很多的内容直接告诉你可以识别文字、数字等，并且准确率高达多少多少。这也就反应一个
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2023-09-09 20:38:20
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# 实现Java开发OCR利用网关教程
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个实现"Java开发OCR利用网关"的流程：
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 下载OCR SDK
下载OCR SDK --> 配置项目
配置项目 --> 编写代码
编写代码 --> 测试调试
测试调试 --> 部署上线
```
## 二、详细
原创
2024-04-13 03:47:35
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经过整整一周的忙碌，也牺牲了7个午睡的时间，从早上8点半到晚上11点，终于把这个网站做好了，不容易啊，好像又回到了大学那个时候，成天呆在机房调试程序，为了一点点收获就狂喜不已。 虽然这表面看起来只是个普通的分类管理网站，但其内部结构和部署和石中网站相比，运用的某些技术却是石中网没有的，因为做石中网的时候可是刚研究.Net就着手做，对.Net的全局还不了解，所以写程序只能从点上...
原创
2021-08-16 10:46:51
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# 如何在Android端实现OCR识别
## 概述
在Android端实现OCR（Optical Character Recognition）识别，可以帮助用户快速识别图片中的文本信息，提高用户体验。在这篇文章中，我将向你介绍实现OCR识别的流程，并提供每个步骤所需的代码示例。
## 实现步骤
以下是实现OCR识别的Android端步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2024-05-02 04:59:08
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本文是对图像文字识别的简单实现所做，并没有深入研究。本程序所实现的app对楷体字识别最有效。例如要识别在一张白纸上的“中国”二个楷体黑字，使用手机摄像头先进行扫描识别，然后自动翻译为“China”，再将“中国”和“China”显示到屏幕上，本文主要研究如何实现这个系统框架。 本文地址： 程序源码下载地址：本代码年代久远, 而且学生时代的代码水平很糟糕，就不分享了，大意就是用zxing来拿图识字。
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2023-08-14 14:19:30
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OCR全称是optical character recognition，中文光学字符识别。主要技术是：把图像形状转变为文本字符。简单来说，OCR技术就是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别，即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR 支持各类纸质文件、证件识别、名片识别、车牌识别、票据类等印刷体识别，可以有效解决人工手动录入信息。文档文字识别：可
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2024-04-10 13:59:00
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一、任务介绍 这次的任务是对两百余张图片里面特定的编号进行识别，涉及保密的原因，这里就不能粘贴出具体的图片了，下面粘贴出一张类似需要识别的图片。 假如说我的数据源如上图所示，那么我需要做的工作就是将上面图片里面标红的数字给识别出来。 我采用的算法是GitHub - YCG09/chinese_ocr: CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chines
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2024-08-27 16:46:28
210阅读
假如输入系统的图像是一页文本，那么识别时的第一件事情是判断页面上的 文本朝向，因为我们得到的这页文档往往都不是很完美的，很可能带有倾斜或者污渍，那么我们要做的第一件事就是进行 图像预处理，做角度矫正和去噪。然后我们要对文档版面进行分析，每一行进行行分割，把每一行的文字切割下来，最后再对每一行文本进 行列分割，切割出每个字符，将该字符送入训练好的OCR识别模型进行 字符识别，得到结果。但是模型识别结
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2024-04-17 09:02:53
229阅读
# Android OCR: Optical Character Recognition
## Introduction
Optical Character Recognition (OCR) is a technology that enables the recognition and extraction of text from images. This technology play
原创
2023-07-30 14:33:30
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GPU：以前用cpu来做渲染，但cpu是串行架构的，这样就会导致渲染效率很低，后来就发明了gpu，gpu是并行计算的，同时处理多任务。衡量gpu性能的一个重要术语叫 每秒像素填充率。 oepngl es：一套图形硬件的软件接口，直接和gpu交互，多应用于各类嵌入和手持平台 OpenGL ES 2.0渲染管线 左边为客户端，右边为opengl服务端。客户端将顶点，着色器程
# 使用PyTorch实现OCR（光学字符识别）
光学字符识别（OCR）是一种将图像或扫描文档上的文字转换为机器可读文本的技术。随着深度学习的快速发展，基于神经网络的OCR系统已经成为研究的热点之一。本文将介绍如何使用PyTorch来实现一个简单的OCR模型。
## OCR工作流程
OCR的基本流程可以分为以下几个步骤：
1. **数据收集**：获取图像数据集。
2. **数据预处理**：
# OCR Java 实现
## 介绍
在本文中，我们将讨论如何使用Java实现OCR（光学字符识别）功能。OCR是一种将图像中的文本转换为可编辑和可搜索的文本的技术。我们将使用Tesseract OCR引擎进行实现。
## Tesseract OCR
Tesseract OCR是一个开源的OCR引擎，由谷歌开发，用于识别多种语言的文本。它可以用于从图像中提取文本，并将其转换为计算机可读的格式
原创
2023-12-09 04:23:38
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在COR识别技术没有广泛运用之前，各企事业单位业务办理都需要人工填写在纸张上，尤其是关键的证照内容，这种人工录入的方式不但费时，还容易出现差错，影响业务的办理。 近年来，随着ORC识别接口的迭代和广泛使用，人工录入这种低效的方式被其取代，大大提高了文字录入效率，还更加精准，结合相关实名认证接口，还可以实现用户注册自动审核功能。 OCR识别api接口开发需要的核心技术 图片压缩
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2023-10-20 15:15:57
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